La API del Analizador de Rendimiento de Sitios Web permite a desarrolladores y empresas evaluar instantáneamente el rendimiento técnico de cualquier página web simplemente proporcionando su URL. Basada en métricas avanzadas y análisis en tiempo real, esta API proporciona información precisa sobre cuán eficientemente se carga un sitio, ejecuta scripts y gestiona la estabilidad del diseño. Al devolver datos de diagnóstico estructurados, ayuda a identificar cuellos de botella en el rendimiento, sobrecargas en la ejecución de JavaScript, ineficiencias en el almacenamiento en caché y cambios de diseño acumulativos que pueden impactar negativamente la experiencia del usuario.
Cuando se realiza una solicitud, la API genera una auditoría de rendimiento integral que incluye métricas clave como el tiempo de inicio, el uso de CPU, la duración del análisis y la compilación de scripts, y el tiempo total de ejecución de JavaScript. También evalúa la eficiencia del almacenamiento en caché para determinar si los activos se sirven con una vida útil óptima, y proporciona detalles sobre los cambios de diseño para evaluar la estabilidad visual durante la carga de la página. La API informa sobre el número de scripts, fuentes y solicitudes realizadas por la página web, así como métricas como el tiempo total de bloqueo (TBT), el cambio de diseño acumulativo (CLS) y la primera pintura con contenido (FCP).
Esencialmente, la API del analizador de rendimiento de sitios web actúa como un auditor de rendimiento digital automatizado. Te ayuda a identificar dónde se están desperdiciando recursos, dónde ocurren retrasos en el renderizado y cómo priorizar solicitudes críticas. Ya seas administrador de sitios web a gran escala o de páginas de destino individuales, esta API proporciona la transparencia y los datos procesables necesarios para mantener un rendimiento web de primer nivel, mejorar el ranking en SEO y asegurar una experiencia de navegación fluida en todos los dispositivos.
Analiza el rendimiento web de cualquier URL detecta el tiempo de ejecución de JavaScript la caché y las optimizaciones recomendadas para mejorar la velocidad y la eficiencia
Información de rendimiento - Características del Endpoint
| Objeto | Descripción |
|---|---|
url |
[Requerido] |
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| Encabezado | Descripción |
|---|---|
Autorización
|
[Requerido] Debería ser Bearer access_key. Consulta "Tu Clave de Acceso a la API" arriba cuando estés suscrito. |
Sin compromiso a largo plazo. Mejora, reduce o cancela en cualquier momento. La Prueba Gratuita incluye hasta 50 solicitudes.
The Performance Information endpoint returns detailed metrics about a web page's performance, including startup time, CPU usage, JavaScript execution time, caching efficiency, and layout stability metrics like cumulative layout shift (CLS) and first contentful paint (FCP).
Key fields in the response include total block time (TBT), number of scripts and requests, JavaScript execution time, caching details, and layout shift metrics. Each field provides insights into specific performance aspects of the analyzed web page.
The response data is structured in a JSON format, organized into sections for performance metrics, JavaScript execution details, caching information, and layout stability. This structure allows for easy parsing and analysis of the performance audit results.
The endpoint accepts a URL parameter, which is the web page to be analyzed. Users can customize their requests by specifying additional parameters, such as the desired metrics to focus on, if supported by the API.
Typical use cases include optimizing website performance, identifying bottlenecks in loading times, improving SEO rankings, and enhancing user experience. Developers and businesses can use the data to prioritize optimizations based on performance insights.
Data accuracy is maintained through real-time analysis using advanced performance metrics and algorithms. The API continuously updates its methods to reflect the latest web standards and practices, ensuring reliable performance assessments.
Users can utilize the returned data by analyzing key performance metrics to identify areas for improvement. For example, high JavaScript execution times may indicate the need for script optimization, while poor caching efficiency could suggest adjustments to asset management.
Standard data patterns include consistent metrics for startup time, CPU usage, and layout shifts across similar web pages. Users can expect variations based on page complexity, resource loading, and optimization levels, which can guide targeted improvements.
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