Sobre a API:
A detecção de vida facial ajuda a descobrir fraudes, garantindo que a imagem fornecida não seja uma foto de uma foto, uma imagem no tamanho de um passaporte ou uma imagem de outra pessoa na tela de um celular ou laptop. Combine-a com a API Validador de Comparação Facial para ter total confiança de que a selfie do indivíduo é de fato ao vivo e pertence ao mesmo indivíduo que você espera.
Esta API receberá a URL da imagem que você deseja verificar sua vivacidade. Ela fornecerá informações como qualidade da face, se a foto foi tirada ao vivo e sua posição na imagem.
Detecção de fraudes: A detecção de vida facial ajuda a descobrir fraudes, garantindo que a imagem fornecida não seja uma foto de uma foto, uma imagem no tamanho de um passaporte ou uma imagem de outra pessoa na tela de um celular ou laptop.
Verificar propriedades da imagem: Ser capaz de detectar se alguma imagem não atende aos seus requisitos. Verifique se o rosto está muito longe da câmera, se sua qualidade é boa ou ruim, e evite que seus usuários enviem imagens que não serão úteis para suas plataformas.
Receber imagens para análise biométrica: Se você estiver usando análise biométrica em seus produtos, é importante receber imagens que sejam tiradas ao vivo de seus usuários. Esta API ajudará você com isso.
Além do número de chamadas à API por mês, não há outras limitações.
Passe a URL da imagem que você deseja verificar sua vivacidade.
Receba um ID de tarefa que você usará mais tarde no endpoint "Obter Resultados".
Verifique a Liveness - Recursos do endpoint
| Objeto | Descrição |
|---|---|
Corpo da requisição |
[Obrigatório] Json |
{"request_id":"e4f38d25-822a-44cd-bc67-28abca87a4e9"}
curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/322/face+liveness+check+api/259/check+liveness' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY'
--data-raw '{
"task_id": "123",
"group_id": "123",
"data": {
"document1": "https://i0.wp.com/post.medicalnewstoday.com/wp-content/uploads/sites/3/2020/03/GettyImages-1092658864_hero-1024x575.jpg"
}
}'
Receba a análise da imagem que você enviou passando seu id de solicitação
Obtenha Resultados - Recursos do endpoint
| Objeto | Descrição |
|---|---|
request_id |
[Obrigatório] The request_id provided on the "Check Liveness" endpoint. |
[{"action":"check_photo_liveness","created_at":"2023-12-07T02:49:13+05:30","group_id":"123","request_id":"cbbc9300-88ba-46e2-bebe-ec024724802e","status":"in_progress","task_id":"123","type":"face"}]
curl --location --request GET 'https://zylalabs.com/api/322/face+liveness+check+api/260/get+results?request_id=d3dc6e39-a4fc-4d6d-88c8-4c23b9ddd360' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY'
| Cabeçalho | Descrição |
|---|---|
Authorization
|
[Obrigatório] Deve ser Bearer access_key. Veja "Sua chave de acesso à API" acima quando você estiver inscrito. |
Sem compromisso de longo prazo. Faça upgrade, downgrade ou cancele a qualquer momento. O teste gratuito inclui até 50 requisições.
O endpoint POST Check Liveness retorna um ID de tarefa após o envio de uma URL de imagem O endpoint GET Get Results retorna dados de análise incluindo o status da verificação de vivacidade timestamp de criação ID da solicitação e ID da tarefa
Os campos-chave na resposta incluem "status" (indicando o estado atual da análise) "request_id" (identificador único para a solicitação) "task_id" (identificador para rastrear a tarefa) e "created_at" (carimbo de data/hora de quando a solicitação foi feita)
Os dados da resposta estão estruturados no formato JSON Para o endpoint GET Results inclui um array de objetos cada um contendo campos como "ação" "status" e identificadores permitindo que os usuários acompanhem e interpretem os resultados facilmente
O endpoint POST Check Liveness fornece um ID de tarefa para rastreamento, enquanto o endpoint GET Get Results oferece informações sobre a vivacidade facial, qualidade e posição, ajudando os usuários a avaliar a validade da imagem enviada
O parâmetro principal para o endpoint POST Check Liveness é a URL da imagem Os usuários devem garantir que a URL aponte para um arquivo de imagem válido para verificações de vivacidade precisas
Os usuários podem utilizar os dados retornados monitorando o campo "status" para determinar se a verificação de vivacidade está completa O "request_id" pode ser usado para buscar resultados enquanto o "task_id" ajuda a rastrear tarefas específicas em várias solicitações
A precisão dos dados é mantida através de algoritmos avançados que analisam a imagem em busca de sinais de vivacidade como movimento ou profundidade garantindo que a imagem não seja uma representação estática ou uma foto de uma foto
Casos de uso típicos incluem detecção de fraude em processos de verificação de identidade, garantindo conformidade com os requisitos de dados biométricos e filtrando imagens de baixa qualidade antes de serem processadas em aplicativos
Nível de serviço:
100%
Tempo de resposta:
0ms
Nível de serviço:
100%
Tempo de resposta:
5.626ms
Nível de serviço:
100%
Tempo de resposta:
909ms
Nível de serviço:
100%
Tempo de resposta:
949ms
Nível de serviço:
100%
Tempo de resposta:
0ms
Nível de serviço:
100%
Tempo de resposta:
810ms
Nível de serviço:
100%
Tempo de resposta:
0ms
Nível de serviço:
100%
Tempo de resposta:
13ms
Nível de serviço:
100%
Tempo de resposta:
0ms
Nível de serviço:
100%
Tempo de resposta:
269ms