La API de Mejora de Rostros con IA ofrece capacidades avanzadas para mejorar los detalles faciales y optimizar la calidad general de las imágenes faciales. Ideal para aplicaciones en edición de fotos, redes sociales, plataformas de belleza y moda, y marketing digital, esta API utiliza tecnología de IA de vanguardia para refinar y mejorar las características faciales, garantizando resultados de alta resolución y calidad profesional. Al integrar la API de Mejora de Rostros con IA, puedes aumentar el compromiso del usuario, proporcionar una calidad de imagen superior y mejorar el contenido visual sin esfuerzo. Experimenta una integración fluida, un rendimiento excepcional y una alta escalabilidad con nuestra API de Mejora de Rostros con IA, diseñada para satisfacer las demandas de las aplicaciones modernas de imagen digital.

Mejoramiento de Material de Tiro: Para fotos que están borrosas debido a subexposición, enfoque inexacto o temblores de mano durante la toma, la tecnología de reparación y mejoramiento facial puede compensar las deficiencias durante la captura y reparar las fotos. Restauración de Fotos Antiguas: La reparación y mejoramiento de fotos de retrato de baja resolución o poco claras tomadas en los primeros días puede mejorar la claridad del retrato mientras se conserva la textura de las fotos antiguas.

Mejora de Detalles: Mejora los detalles de la imagen original, lo que aún puede recuperar algunos de los detalles y mejorar la calidad de la foto cuando la calidad del original es insuficiente. Consistencia en Retratos: Mejora los detalles mientras mantiene la consistencia y el realismo con el retrato original.

Hemos diseñado una página de experiencia dedicada para usuarios desarrolladores. Puedes visitar la página de experiencia para probar el producto de forma gratuita: https://www.ailabtools.com/portrait-face-restoration-enhancement-example.

Sí, tenemos una [documentación de API](https://www.ailabtools.com/doc/ai-portrait/effects/ai-face-enhancer/api-marketplace) más detallada disponible. Puedes acceder a ella en nuestro sitio web o contactando a nuestro equipo de soporte para obtener ayuda.

La API de Mejora de Rostros por IA devuelve una respuesta JSON que contiene la URL de la imagen mejorada y metadatos sobre la solicitud. Los campos clave incluyen `request_id`, `log_id`, `error_code` y `data`, que contiene la `image_url` de la imagen procesada.

Los campos clave en los datos de respuesta incluyen `error_code` (que indica éxito o fracaso), `error_msg` (que proporciona detalles del error) y `data` (que contiene la `image_url` de la imagen mejorada).

Los datos de respuesta están estructurados en un formato JSON. Incluye campos de nivel superior para los metadatos de la solicitud y un objeto `data` anidado que contiene la `image_url` resultante. Esta organización permite un fácil análisis y acceso a la imagen mejorada.

El parámetro principal para el punto final del Mejorador de Caras AI es `image`, que debe ser un archivo en formatos compatibles (JPEG, JPG, PNG, BMP). La imagen debe cumplir con requisitos específicos de tamaño y resolución según se detalla en la documentación.

Los usuarios pueden personalizar sus solicitudes asegurándose de que la imagen de entrada cumpla con los requisitos especificados, como formato, tamaño y resolución. Además, pueden elegir imágenes con diferentes detalles faciales para ver diferentes resultados de mejora.

Los casos de uso típicos incluyen mejorar retratos para redes sociales, restaurar fotografías antiguas y mejorar la calidad de imagen para campañas de marketing digital. La API es especialmente útil para aplicaciones que requieren imágenes faciales de alta calidad.

Los usuarios pueden utilizar la `image_url` devuelta para mostrar la imagen mejorada en sus aplicaciones o sitios web. Es importante descargar la imagen dentro de las 24 horas, ya que la URL es temporal y expirará.

La API de Mejora de Rostros con IA utiliza algoritmos avanzados de IA para asegurar mejoras de alta calidad. Sin embargo, los usuarios deben tener en cuenta que las imágenes con excesiva nitidez o resolución pueden llevar a una degradación de la calidad, por lo que es esencial seguir las directrices de entrada.

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