[{"week": "2024-12-19", "frm_30": "6.72", "frm_15": "5.92"}]
curl --location --request GET 'https://zylalabs.com/api/10413/mortgage+rate+data+fetcher+api/19979/mortgage+rate?date=2024-12-19&min_date=2024-12-19&max_date=2024-12-22' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY'
साइन अप करने के बाद, प्रत्येक डेवलपर को एक पर्सनल API एक्सेस की असाइन की जाती है, जो अक्षरों और अंकों का एक यूनिक संयोजन होता है, जिसका उपयोग हमारे API एंडपॉइंट तक पहुंचने के लिए किया जाता है। प्रमाणीकरण के लिए गृह ऋण ब्याज दर डेटा प्राप्तक API के साथ बस अपने बेयरर टोकन को Authorization हेडर में शामिल करें।
| हेडर | विवरण |
|---|---|
Authorization
|
आवश्यक
होना चाहिए Bearer access_key. जब आप सब्सक्राइब हों तो ऊपर "Your API Access Key" देखें।
|
कोई लंबी अवधि की प्रतिबद्धता नहीं। कभी भी अपग्रेड, डाउनग्रेड या कैंसल करें। फ्री ट्रायल में 50 रिक्वेस्ट तक शामिल हैं।
(वार्षिक बिलिंग के साथ 2 महीने बचाएँ 🎉)
एपीआई 30-वर्षीय और 15-वर्षीय निश्चित ऋणों के लिए औसत साप्ताहिक बंधक दरें लौटाता है प्रत्येक प्रतिक्रिया में सप्ताह के अनुसार व्यवस्थित रिकॉर्ड शामिल होते हैं जो दोनों ऋण प्रकारों के लिए औसत दरें बताते हैं
प्रतिक्रिया डेटा के मुख्य क्षेत्र हैं "तारीख" (विश्लेषित सप्ताह को इंगित करता है) "frm_30" (30-वर्षीय निश्चित बंधक के लिए औसत दर) और "frm_15" (15-वर्षीय निश्चित बंधक के लिए औसत दर)
प्रतिक्रिया डेटा JSON प्रारूप में व्यवस्थित है प्रत्येक रिकॉर्ड एक विशेष सप्ताह का प्रतिनिधित्व करता है प्रत्येक रिकॉर्ड में तिथि और 30 वर्ष और 15 वर्ष की निश्चित बंधक के लिए औसत दरें शामिल हैं
एपीआई 30 साल और 15 साल के फिक्स्ड लोन के लिए औसत बMortgage ब्याज दरों की जानकारी प्रदान करता है जिससे उपयोगकर्ता रुझानों का विश्लेषण कर सकते हैं और समय के साथ दरों की तुलना कर सकते हैं
वर्तमान में, एपीआई अनुकूलन के लिए अतिरिक्त मानकों का समर्थन नहीं करता है। उपयोगकर्ता निर्दिष्ट ऋण प्रकारों के लिए सप्ताह के आधार पर औसत दरें प्राप्त कर सकते हैं
एपीआई विभिन्न वित्तीय संस्थानों और बाजार रिपोर्टों से बंधक दर डेटा को एकत्र करता है ताकि व्यापक और सटीक जानकारी सुनिश्चित की जा सके
आम उपयोग के मामले वित्तीय विश्लेषण बंधक तुलना सेवाएँ निवेश योजना और बंधक दरों के रुझानों पर केंद्रित अकादमिक शोध शामिल हैं
उपयोगकर्ता समय के साथ औसत दरों का विश्लेषण कर सकते हैं ताकि वे रुझानों की पहचान कर सकें होम लोन विकल्पों के बारे में सूचित निर्णय ले सकें और होम लोन बाजार में संभावित परिवर्तनों का अनुमान लगा सकें