यूआरएल होस्टिंग पता एपीआई जिसे यूआरएल लुकअप एपीआई भी कहा जाता है किसी भी मान्य यूआरएल या डोमेन नाम के लिए स्थान विवरण प्रदान करता है यह सेवा वेबसाइटों के भौतिक या आभासी होस्टिंग स्थान को सटीक रूप से पहचानने में मदद करती है जो साइबर सुरक्षा सामग्री वितरण अनुकूलन और वेबसाइट विश्लेषण जैसे विभिन्न अनुप्रयोगों में सहायक है
{"is_valid": true, "country": "United States", "country_code": "US", "region_code": "NY", "region": "New York", "city": "New York", "zip": "10123", "lat": 40.7128, "lon": -74.006, "timezone": "America/New_York", "isp": "Edgecast Inc.", "url": "example.com"}
curl --location --request GET 'https://zylalabs.com/api/4250/url+hosting+address+api/5181/lookup?url=example.com' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY'
साइन अप करने के बाद, प्रत्येक डेवलपर को एक पर्सनल API एक्सेस की असाइन की जाती है, जो अक्षरों और अंकों का एक यूनिक संयोजन होता है, जिसका उपयोग हमारे API एंडपॉइंट तक पहुंचने के लिए किया जाता है। प्रमाणीकरण के लिए यूआरएल होस्टिंग पता API के साथ बस अपने बेयरर टोकन को Authorization हेडर में शामिल करें।
| हेडर | विवरण |
|---|---|
Authorization
|
आवश्यक
होना चाहिए Bearer access_key. जब आप सब्सक्राइब हों तो ऊपर "Your API Access Key" देखें।
|
कोई लंबी अवधि की प्रतिबद्धता नहीं। कभी भी अपग्रेड, डाउनग्रेड या कैंसल करें। फ्री ट्रायल में 50 रिक्वेस्ट तक शामिल हैं।
(वार्षिक बिलिंग के साथ 2 महीने बचाएँ 🎉)
अग्रणी कंपनियों का भरोसा
यूआरएल डोमेन का होस्टिंग आईपी पते का स्थान लौटाता है। प्रतिक्रिया में भौगोलिक निर्देशांक (अक्षांश/देशांतर) के साथ-साथ शहर और देश भी शामिल हैं।
एपीआई कॉल की संख्या के अलावा, कोई अन्य सीमा नहीं है।
यूआरएल होस्टिंग पता एपीआई जिसे यूआरएल लुकअप एपीआई भी कहा जाता है एक सेवा है जो किसी भी वैध यूआरएल या डोमेन नाम के लिए स्थान जानकारी प्रदान करती है जिससे वेबसाइटों के भौतिक या आभासी होस्टिंग स्थान का निर्धारण करने में मदद मिलती है
एपीआई विभिन्न डेटा स्रोतों और एल्गोरिदम का उपयोग करते हुए डोमेन नामों का विश्लेषण करता है और होस्टिंग स्थान विवरण निकालता है जिसमें आईपी पता भौगोलिक डेटाबेस DNS रिकॉर्ड और WHOIS जानकारी शामिल है
एपीआई एक श्रृंखला स्थान विवरणों की पेशकश करता है जिसमें देश, शहर, क्षेत्र, अंशाक्षांश और दीर्घाकांश शामिल हैं जो निर्दिष्ट यूआरएल या डोमेन नाम के होस्टिंग सर्वर से संबंधित हैं
एपीआई उपलब्ध डेटा स्रोतों के आधार पर सटीक और विश्वसनीय स्थान जानकारी प्रदान करने का प्रयास करता है हालांकि सटीकता भौगोलिक स्थान डेटाबेस की पूर्णता और अपडेटेड WHOIS रिकॉर्ड की उपलब्धता जैसे कारकों के आधार पर भिन्न हो सकती है
एपीआई प्रदानकर्ता अपनी डेटाबेस को नियमित रूप से अपडेट कर सकता है ताकि स्थान की जानकारी वर्तमान और सही बनी रहे लेकिन उपयोगकर्ताओं को अपडेट की आवृत्ति और डेटा की ताजगी के विवरण के लिए एपीआई दस्तावेज़ को संदर्भित करना चाहिए
लुकअप एंडपॉइंट एक निर्दिष्ट यूआरएल की मेज़बानी करने वाले आईपी पते के लिए स्थान डेटा लौटाता है इसमें भौगोलिक समन्वय (अक्षांश और देशांतर) शहर क्षेत्र देश Postal कोड ISP और टाइमज़ोन शामिल हैं
प्रतिक्रिया में प्रमुख क्षेत्र "is_valid" (URL की वैधता को दर्शाता है) "देश" "क्षेत्र" "शहर" "lat" (अक्षांश) "lon" (देशांतर) "zip" (डाक कोड) "समय क्षेत्र" और "isp" (इंटरनेट सेवा प्रदाता) शामिल हैं
प्रतिक्रिया डेटा JSON प्रारूप में संरचित है जिसमें विभिन्न स्थान विशेषताओं का प्रतिनिधित्व करने वाले कुंजी-मूल्य जोड़े होते हैं उदाहरण के लिए एक सामान्य प्रतिक्रिया में "देश" "शहर" और "lat" जैसे फ़ील्ड शामिल होते हैं ताकि विशिष्ट जानकारी तक आसानी से पहुंचा जा सके
लुकअप एंडपॉइंट होस्टिंग स्थान के बारे में जानकारी प्रदान करता है जिसमें भौगोलिक समन्वय शहर क्षेत्र देश पोस्टल कोड आईएसपी और समय क्षेत्र शामिल हैं जिससे उपयोगकर्ता वेबसाइट होस्टिंग विवरणों का समग्र रूप से विश्लेषण कर सकते हैं
लुकअप एंडपॉइंट मुख्य रूप से एक मान्य URL या डोमेन नाम को पैरामीटर के रूप में स्वीकार करता है उपयोगकर्ताओं को यह सुनिश्चित करना चाहिए कि URL सही ढंग से स्वरूपित है ताकि प्रतिक्रिया में सटीक स्थान डेटा प्राप्त हो सके
डेटा की सटीकता विश्वसनीय भू-स्थानिक डेटाबेस के उपयोग नियमित अपडेट और गुणवत्ता जांच के माध्यम से बनाए रखी जाती है एपीआई कई स्रोतों से डेटा को एकत्र करता है ताकि विश्वसनीयता बढ़ाई जा सके और असमानताओं को कम किया जा सके
सामान्य उपयोग के मामलों में साइबर सुरक्षा विश्लेषण शामिल है जो खतरों की पहचान करता है प्रदर्शन में सुधार के लिए सामग्री वितरण का अनुकूलन भू-निर्देशित विज्ञापन डेटा निवास विनियमों के अनुपालन और ट्रैफिक विश्लेषण के लिए वेबसाइट विश्लेषण शामिल हैं
उपयोगकर्ता वापस किए गए डेटा का उपयोग सूचित निर्णय लेने के लिए कर सकते हैं जैसे कि तेज़ सामग्री वितरण के लिए सर्वर स्थानों का अनुकूलन करना भौगोलिक जानकारी के आधार पर मार्केटिंग रणनीतियों को अनुकूलित करना और वेबसाइटों से जुड़े संभावित सुरक्षा खतरों का मूल्यांकन करना