यूएस मॉल इन्फो एपीआई संयुक्त राज्य अमेरिका में सबसे बड़े शॉपिंग मॉल के बारे में व्यापक डेटा प्रदान करने में विशेषज्ञता रखती है जो राज्य के अनुसार श्रेणीबद्ध है यह राज्य का नाम शहर का नाम मॉल का नाम और मॉल का क्षेत्रफल वर्ग फुट में जैसे डेटा फ़ील्ड को संसाधित करता है एपीआई एक संरचित प्रारूप का पालन करता है जिसमें डेटा आदान-प्रदान के लिए JSON शामिल है जो विभिन्न अनुप्रयोगों के साथ संगतता सुनिश्चित करता है डोमेन विशिष्ट शब्दावली में 'मॉल क्षेत्र' जैसे शब्द शामिल हैं जिसका अर्थ है मॉल के भीतर उपलब्ध कुल खुदरा स्थान जिसे वर्ग फुट में मापा जाता है एपीआई को सटीक मॉल डेटा पुनर्प्राप्त करने के लिए उचित राज्य और शहर पहचानकर्ताओं की आवश्यकता होती है और विशिष्ट राज्यों या मॉल के लिए प्रश्नों का समर्थन करता है आउटपुट प्रारूप JSON में संरचित है जिसमें मॉल ऑब्जेक्ट्स का एक एरे होता है प्रत्येक में राज्य शहर मॉल का नाम और क्षेत्र के लिए गुण होते हैं यह एपीआई विशेष रूप से विकासकर्ताओं और व्यवसायों के लिए उपयोगी है जो खुदरा स्थान वितरण का विश्लेषण करना चाहते हैं या उपभोक्ताओं के लिए जो खरीदारी के स्थलों की जानकारी की तलाश कर रहे हैं
{"states":["Minnesota","New Jersey","Pennsylvania","California","Florida","Texas","New York","Hawaii","Massachusetts","Illinois","Maryland","Arizona","Georgia","North Carolina","Washington","Ohio","Kansas","Nevada","Colorado","West Virginia","Alabama","Louisiana","Michigan","Oregon","Indiana","Iowa","Tennessee","Connecticut","Utah","Delaware","Rhode Island","South Carolina","Idaho","Maine","Wisconsin","Kentucky","Virginia","New Mexico","Oklahoma","Nebraska","South Dakota","New Hampshire","Mississippi","North Dakota","Arkansas","Missouri","Vermont","Montana","Wyoming","Alaska"]}
curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/6655/us+mall+info+api/9766/us+states+available+in+dataset' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY' --header 'Content-Type: application/json' --data-raw '{}'
{"state":"New York","mall_name":"Destiny USA"}
curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/6655/us+mall+info+api/9767/get+best+mall+by+state' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY' --header 'Content-Type: application/json' --data-raw '{"state":"Required"}'
{"state":"New York","city":"Syracuse","mall_name":"Destiny USA","area":2400000}
curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/6655/us+mall+info+api/9768/get+mall+details+by+name' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY' --header 'Content-Type: application/json' --data-raw '{"name":"Required"}'
| हेडर | विवरण |
|---|---|
Authorization
|
[आवश्यक] होना चाहिए Bearer access_key. जब आप सब्सक्राइब हों तो ऊपर "Your API Access Key" देखें। |
कोई लंबी अवधि की प्रतिबद्धता नहीं। कभी भी अपग्रेड, डाउनग्रेड या कैंसल करें। फ्री ट्रायल में 50 रिक्वेस्ट तक शामिल हैं।
यूएस मॉल इंफो एपीआई प्रत्येक अमेरिकी राज्य के सबसे बड़े मॉल के बारे में विस्तृत जानकारी प्रदान करता है जिसमें उनके स्थान आकार और विशिष्ट डेटा क्षेत्रों जैसे राज्य का नाम शहर का नाम मॉल का नाम और मॉल क्षेत्रफुट में शामिल हैं
US मॉल इंफो एपीआई से डेटा JSON प्रारूप में संरचित है जिसमें मॉल वस्तुओं का एक वर्गीकरण है प्रत्येक वस्तु में राज्य शहर मॉल का नाम और क्षेत्र के लिए गुण शामिल हैं
अधिकारी मॉल डेटा प्राप्त करने के लिए आपको अपने क्वेरी में उचित राज्य और शहर पहचानकर्ता प्रदान करने की आवश्यकता है
डेवलपर्स और व्यवसाय जो रिटेल स्पेस वितरण का विश्लेषण करना चाहते हैं वे यूएस मॉल इन्फो एपीआई से लाभ उठा सकते हैं साथ ही उपभोक्ता जो खरीदारी के स्थलों पर जानकारी चाहते हैं
हाँ अमेरिकी मॉल सूचना API विभिन्न अनुप्रयोगों के साथ संगतता सुनिश्चित करने के लिए डिज़ाइन किया गया है क्योंकि यह डेटा विनिमय के लिए संरचित JSON प्रारूप में है
प्रत्येक एंडपॉइंट अमेरिका के मॉल से संबंधित विशिष्ट डेटा लौटाता है "डेटासेट में उपलब्ध यूएस राज्य" एंडपॉइंट राज्यों की एक सूची लौटाता है जबकि "राज्य द्वारा सर्वश्रेष्ठ मॉल प्राप्त करें" एंडपॉइंट एक निर्दिष्ट राज्य में शीर्ष मॉल का नाम प्रदान करता है "नाम द्वारा मॉल विवरण प्राप्त करें" एंडपॉइंट एक विशेष मॉल के बारे में विस्तृत जानकारी प्रदान करता है जिसमें इसका राज्य शहर नाम और वर्ग फीट में क्षेत्र शामिल है
प्रतिक्रिया डेटा में प्रमुख क्षेत्रों में "राज्य" "शहर" "मॉल_नाम" और "क्षेत्र" शामिल हैं उदाहरण के लिए "नाम से मॉल विवरण प्राप्त करें" से प्रतिक्रिया में इन क्षेत्रों को शामिल किया गया है ताकि किसी विशेष मॉल के बारे में व्यापक जानकारी प्रदान की जा सके
प्रतिक्रिया डेटा को एक संरचित JSON प्रारूप में व्यवस्थित किया गया है प्रत्येक एंडपॉइंट या तो एक सूची (राज्यों के लिए) या एक ऑब्जेक्ट (मॉल के विवरण के लिए) लौटाता है जिसमें प्रासंगिक गुण होते हैं जिससे इसे पार्स करना और अनुप्रयोगों में उपयोग करना आसान होता है
"राज्य के द्वारा सर्वश्रेष्ठ मॉल प्राप्त करें" एंडपॉइंट को एक राज्य पैरामीटर की आवश्यकता होती है जबकि "नाम के द्वारा मॉल विवरण प्राप्त करें" एंडपॉइंट को एक मॉल नाम पैरामीटर की आवश्यकता होती है उपयोगकर्ता इन पैरामीटर को निर्दिष्ट करके अपने अनुरोधों को कस्टमाइज़ कर सकते हैं ताकि लक्षित डेटा प्राप्त किया जा सके
"डेटासेट में उपलब्ध अमेरिकी राज्यों" एंडपॉइंट राज्यों की एक सूची प्रदान करता है "राज्य द्वारा सर्वश्रेष्ठ मॉल प्राप्त करें" एंडपॉइंट एक निर्दिष्ट राज्य में सर्वश्रेष्ठ मॉल का नाम लौटाता है और "नाम द्वारा मॉल विवरण प्राप्त करें" एंडपॉइंट एक विशेष मॉल के बारे में विस्तृत जानकारी प्रदान करता है जिसमें इसका स्थान और आकार शामिल है
उपयोगकर्ता लौटाए गए डेटा का उपयोग स्थान आधारित सेवाओं खुदरा विश्लेषण या उपभोक्ता जानकारी प्लेटफार्मों में एकीकृत करके कर सकते हैं उदाहरण के लिए डेवलपर्स एक शॉपिंग ऐप पर मॉल के विवरण प्रदर्शित कर सकते हैं या राज्यों के बीच खुदरा स्थान वितरण का विश्लेषण कर सकते हैं
डाटा सटीकता को नियमित अपडेट और सत्यापन प्रक्रियाओं के माध्यम से बनाए रखा जाता है API अपनी जानकारी विश्वसनीय डेटासेट्स से प्राप्त करता है यह सुनिश्चित करते हुए कि मॉल के बारे में विवरण जैसे कि उनके नाम और आकार वर्तमान और सटीक हैं
सामान्य उपयोग के मामलों में रिटेल मार्केट विश्लेषण उपभोक्ता खरीदारी गाइड और स्थान-आधारित सेवाएँ शामिल हैं व्यवसाय मार्केट रिसर्च के लिए मॉल के आकार का विश्लेषण कर सकते हैं जबकि उपभोक्ता अपने क्षेत्र में खरीदारी के स्थलों के बारे में जानकारी प्राप्त कर सकते हैं
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
1,815ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
2,508ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
1,036ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
4,498ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
54ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
879ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
3,149ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
861ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
2,883ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
960ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
254ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
598ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
5,278ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
315ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
7,798ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
158ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
169ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
1,696ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
53ms
सर्विस लेवल:
100%
रिस्पॉन्स टाइम:
209ms