[
{
"silver_weights": [
"1 gram",
"8 grams",
"10 grams",
"100 grams",
"1000 grams"
]
}
]
curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/9695/ludhiana+silver+data+extract+api/17933/obtain+silver+types' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY' --header 'Content-Type: application/json' --data-raw '{}'
[
{
"silver_price_per_gram": "₹115"
}
]
curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/9695/ludhiana+silver+data+extract+api/17937/get+current+silver+price+in+ludhiana' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY' --header 'Content-Type: application/json' --data-raw '{"silver_weight":"Required"}'
[
{
"yesterday_price": "₹116"
}
]
curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/9695/ludhiana+silver+data+extract+api/17942/get+yesterday+silver+price+in+ludhiana' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY' --header 'Content-Type: application/json' --data-raw '{"silver_weight":"Required"}'
[
{
"silver_rate_ludhiana_last_10_days": [
{
"date": "Aug 20, 2025",
"10_gram": "₹1,150",
"100_gram": "₹11,500",
"1_kg": "₹1,15,000"
},
{
"date": "Aug 19, 2025",
"10_gram": "₹1,160",
"100_gram": "₹11,600",
"1_kg": "₹1,16,000"
},
{
"date": "Aug 18, 2025",
"10_gram": "₹1,170",
"100_gram": "₹11,700",
"1_kg": "₹1,17,000"
},
{
"date": "Aug 17, 2025",
"10_gram": "₹1,162",
"100_gram": "₹11,620",
"1_kg": "₹1,16,200"
},
{
"date": "Aug 16, 2025",
"10_gram": "₹1,162",
"100_gram": "₹11,620",
"1_kg": "₹1,16,200"
},
{
"date": "Aug 15, 2025",
"10_gram": "₹1,161",
"100_gram": "₹11,610",
"1_kg": "₹1,16,100"
},
{
"date": "Aug 14, 2025",
"10_gram": "₹1,160",
"100_gram": "₹11,600",
"1_kg": "₹1,16,000"
},
{
"date": "Aug 13, 2025",
"10_gram": "₹1,150",
"100_gram": "₹11,500",
"1_kg": "₹1,15,000"
},
{
"date": "Aug 12, 2025",
"10_gram": "₹1,150",
"100_gram": "₹11,500",
"1_kg": "₹1,15,000"
},
{
"date": "Aug 11, 2025",
"10_gram": "₹1,170",
"100_gram": "₹11,700",
"1_kg": "₹1,17,000"
}
]
}
]
curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/9695/ludhiana+silver+data+extract+api/17949/get+silver+rate+in+ludhiana+for+last+10+days' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY' --header 'Content-Type: application/json' --data-raw '{}'
Após se cadastrar, cada desenvolvedor recebe uma chave de acesso à API pessoal, uma combinação única de letras e dígitos para acessar nosso endpoint de API. Para autenticar com a Extração de Dados de Prata de Ludhiana API basta incluir seu token Bearer no cabeçalho Authorization.
| Cabeçalho | Descrição |
|---|---|
Authorization
|
Obrigatório
Deve ser Bearer access_key. Veja "Sua chave de acesso à API" acima quando você estiver inscrito.
|
Sem compromisso de longo prazo. Faça upgrade, downgrade ou cancele a qualquer momento. O teste gratuito inclui até 50 requisições.
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A API de Taxas de Prata de Ludhiana foi projetada para oferecer acesso estruturado e confiável aos dados das taxas de prata em Ludhiana, Índia. Esta API permite que os usuários recuperem detalhes dos preços do ouro por tipo, vejam os preços de mercado atuais, comparem com as taxas de ontem e analisem as tendências históricas de preços. É ideal para investidores, joalheiros e pesquisadores que precisam de dados precisos e atualizados sobre preços de prata. A API suporta filtragem, classificação e consultas baseadas em data para uma melhor exploração dos dados.
Os usuários podem aproveitar as tendências históricas de preços recuperando dados para intervalos de datas específicos e comparando-os com os preços atuais Isso permite que investidores e pesquisadores analisem as flutuações do mercado identifiquem padrões e tomem decisões informadas com base no desempenho histórico
A API retorna dados em um formato estruturado, tipicamente JSON, que inclui campos específicos como 'current_price', 'previous_day_price', 'price_change', 'date' e 'silver_type'. Essa saída estruturada facilita a fácil integração em aplicações e permite uma manipulação eficiente dos dados
A API de Extração de Dados de Prata de Ludhiana oferece acesso a dados de preços de prata em tempo real e históricos incluindo taxas atuais para diferentes tipos de prata comparações com preços anteriores e tendências históricas para análise financeira Os usuários podem filtrar e classificar os dados com base em critérios e datas específicos para obter insights abrangentes