[
{
"silver_weights": [
"1 gram",
"8 grams",
"10 grams",
"100 grams",
"1000 grams"
]
}
]
curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/9693/ludhiana+silver+values+api/17941/obtain+silver+types' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY' --header 'Content-Type: application/json' --data-raw '{}'
[
{
"silver_price_per_gram": "₹115"
}
]
curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/9693/ludhiana+silver+values+api/17945/get+current+silver+price+in+ludhiana' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY' --header 'Content-Type: application/json' --data-raw '{"silver_weight":"Required"}'
[
{
"yesterday_price": "₹116"
}
]
curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/9693/ludhiana+silver+values+api/17950/get+yesterday+silver+price+in+ludhiana' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY' --header 'Content-Type: application/json' --data-raw '{"silver_weight":"Required"}'
[
{
"silver_rate_ludhiana_last_10_days": [
{
"date": "Aug 20, 2025",
"10_gram": "₹1,150",
"100_gram": "₹11,500",
"1_kg": "₹1,15,000"
},
{
"date": "Aug 19, 2025",
"10_gram": "₹1,160",
"100_gram": "₹11,600",
"1_kg": "₹1,16,000"
},
{
"date": "Aug 18, 2025",
"10_gram": "₹1,170",
"100_gram": "₹11,700",
"1_kg": "₹1,17,000"
},
{
"date": "Aug 17, 2025",
"10_gram": "₹1,162",
"100_gram": "₹11,620",
"1_kg": "₹1,16,200"
},
{
"date": "Aug 16, 2025",
"10_gram": "₹1,162",
"100_gram": "₹11,620",
"1_kg": "₹1,16,200"
},
{
"date": "Aug 15, 2025",
"10_gram": "₹1,161",
"100_gram": "₹11,610",
"1_kg": "₹1,16,100"
},
{
"date": "Aug 14, 2025",
"10_gram": "₹1,160",
"100_gram": "₹11,600",
"1_kg": "₹1,16,000"
},
{
"date": "Aug 13, 2025",
"10_gram": "₹1,150",
"100_gram": "₹11,500",
"1_kg": "₹1,15,000"
},
{
"date": "Aug 12, 2025",
"10_gram": "₹1,150",
"100_gram": "₹11,500",
"1_kg": "₹1,15,000"
},
{
"date": "Aug 11, 2025",
"10_gram": "₹1,170",
"100_gram": "₹11,700",
"1_kg": "₹1,17,000"
}
]
}
]
curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/9693/ludhiana+silver+values+api/17952/get+silver+rate+in+ludhiana+for+last+10+days' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY' --header 'Content-Type: application/json' --data-raw '{}'
साइन अप करने के बाद, प्रत्येक डेवलपर को एक पर्सनल API एक्सेस की असाइन की जाती है, जो अक्षरों और अंकों का एक यूनिक संयोजन होता है, जिसका उपयोग हमारे API एंडपॉइंट तक पहुंचने के लिए किया जाता है। प्रमाणीकरण के लिए लुधियाना सिल्वर वैल्यूज API के साथ बस अपने बेयरर टोकन को Authorization हेडर में शामिल करें।
| हेडर | विवरण |
|---|---|
Authorization
|
आवश्यक
होना चाहिए Bearer access_key. जब आप सब्सक्राइब हों तो ऊपर "Your API Access Key" देखें।
|
कोई लंबी अवधि की प्रतिबद्धता नहीं। कभी भी अपग्रेड, डाउनग्रेड या कैंसल करें। फ्री ट्रायल में 50 रिक्वेस्ट तक शामिल हैं।
(वार्षिक बिलिंग के साथ 2 महीने बचाएँ 🎉)
लुधियाना सिल्वर रेट्स एपीआई को लुधियाना, भारत में चांदी की दरों के डेटा तक संरचित और विश्वसनीय पहुंच प्रदान करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। यह एपीआई उपयोगकर्ताओं को प्रकार के अनुसार सोने की कीमतों की जानकारी प्राप्त करने, वर्तमान बाजार की कीमतों को देखने, उन्हें कल की दरों के साथ तुलना करने और ऐतिहासिक मूल्य प्रवृत्तियों का विश्लेषण करने की अनुमति देती है। यह निवेशकों, ज्वेलर्स और शोधकर्ताओं के लिए आदर्श है जिन्हें सटीक और अपडेट की गई चांदी की मूल्य डेटा की आवश्यकता होती है। एपीआई बेहतर डेटा अन्वेषण के लिए फ़िल्टरिंग, छंटाई और दिनांक-आधारित प्रश्नों का समर्थन करता है
उपयोगकर्ता विशिष्ट तिथि श्रेणियों के लिए डेटा प्राप्त करके ऐतिहासिक मूल्य प्रवृत्तियों का लाभ उठा सकते हैं और इसे वर्तमान कीमतों के साथ तुलना कर सकते हैं इससे निवेशकों और शोधकर्ताओं को बाजार में उतार-चढ़ाव का विश्लेषण करने पैटर्न पहचानने और ऐतिहासिक प्रदर्शन के आधार पर सूचित निर्णय लेने में मदद मिलती है
एपीआई डेटा को एक संरचित प्रारूप में लौटाता है, आमतौर पर JSON, जिसमें 'current_price', 'previous_day_price', 'price_change', 'date' और 'silver_type' जैसे विशिष्ट फ़ील्ड शामिल होते हैं। यह संरचित आउटपुट अनुप्रयोगों में आसान एकीकरण को सुविधाजनक बनाता है और डेटा हेरफेर को प्रभावी बनाता है
लुधियाना सिल्वर वैल्यूज़ एपीआई वास्तविक समय और ऐतिहासिक चांदी की कीमतों के डेटा तक पहुंच प्रदान करता है जिसमें विभिन्न प्रकार की चांदी के लिए वर्तमान दरें पिछले कीमतों की तुलना और वित्तीय विश्लेषण के लिए ऐतिहासिक प्रवृत्तियां शामिल हैं उपयोगकर्ता विशिष्ट मानदंडों और तिथियों के आधार पर डेटा को फ़िल्टर और सॉर्ट कर सकते हैं ताकि समग्र अंतर्दृष्टि प्राप्त की जा सके