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curl --location --request GET 'https://zylalabs.com/api/7823/capture+emotion+tone+insights+api/12813/sentiment+detection?text=i love it' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY'
注册后,每个开发者都会被分配一个个人 API 访问密钥,这是一个唯一的字母和数字组合,用于访问我们的 API 端点。要使用 捕捉情感语调洞察 API 进行身份验证,只需在 Authorization 标头中包含您的 bearer token。
| 标头 | 描述 |
|---|---|
授权
|
必需
应为 Bearer access_key. 订阅后,请查看上方的"您的 API 访问密钥"。
|
无长期承诺。随时升级、降级或取消。 免费试用包括最多 50 个请求。
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情感语调洞察API是一个基于自然语言处理(NLP)的工具,允许您分析书面文本并获得其情感内容的详细评估。该API接收简单文本作为输入,并返回一个JSON结构,其中包含积极、消极和中性情感评分,以及一个总结文本整体情感倾向的总评分。
得益于使用大量语言数据训练的语义分析模型,该API可以准确识别自然语言中短语的情感语调。例如,当分析短语“我喜欢它”时,系统返回一个高的积极评分(0.677)、适度的中性评分(0.323)、零的消极评分,以及一个总评分为0.6369,表明这是一个强烈的积极情感表达。
该API在多个场景中特别有用:从社交媒体监测、产品或服务评审分析、客户反馈系统,到寻求评估内部调查情感气候的人力资源应用。它也可以轻松集成到分析仪表板、聊天机器人或商业智能工具中。
要使用此API,用户必须输入文本以获取情感分析
捕捉情感基调洞察API旨在分析文本数据并检测其中表达的情感基调
有不同的计划适合各种口味,包括少量请求的免费试用,但您的使用限制以避免滥用服务
Zyla提供几乎所有编程语言的多种集成方法。您可以根据需要使用这些代码与您的项目集成
API返回一个包含情感分析结果的JSON对象,包括总体情感、置信度评分和单独句子的详细情感
关键字段包括“情感”(整体情感),“信心”(情感的确定性)和“句子”(详细描述每个句子的情感,包括偏移量和长度的数组)
响应结构为JSON对象,包含一个“document”部分用于整体情感分析,以及一个“sentences”数组用于每句话的详细分析
该端点接受参数,如“text”(用于分析的输入文本)和“language”(用于指定语言,例如“en”表示英语或“de”表示德语)
该端点提供对文本情感基调的洞察,包括情感分类(积极、消极、中立)以及整体和句子具体情感的信心水平
用户可以分析整体情绪以评估客户意见,并使用句子级数据识别具体关注点或积极反馈,从而帮助进行针对性的回应
该API采用自然语言处理和机器学习算法,持续在多样化数据集上进行训练,以提高情感检测的准确性
常见的用例包括监测社交媒体情绪分析客户反馈和评估品牌声誉帮助企业根据情感洞察做出明智的决策