{"status":"success","response_data":[["Apple","appl!e",1.0]]}
curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/11921/instant+results+similarity+api/22655/dedupe?data=["Apple", "appl!e"]' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY'
注册后,每个开发者都会被分配一个个人 API 访问密钥,这是一个唯一的字母和数字组合,用于访问我们的 API 端点。要使用 即时结果相似性 API 进行身份验证,只需在 Authorization 标头中包含您的 bearer token。
| 标头 | 描述 |
|---|---|
授权
|
必需
应为 Bearer access_key. 订阅后,请查看上方的"您的 API 访问密钥"。
|
即时结果相似度API是一个为现实世界中混乱数据构建的高速模糊匹配和去重API 它帮助你识别近重复记录并调和实体即使值不完全匹配——拼写错误、大小写差异、缺失标点、空格问题、缩写和轻微的词序变化
与其构建和调整自己的模糊匹配管道,不如将你的字符串(或记录)发送到API并返回可以信任的相似度评分匹配。典型输出包括匹配的对(例如“苹果” ⇄ “苹果公司”)、相似度评分和结构化结果,这些结果易于插入数据清理工作流 CRM ETL作业和分析管道中
常见用例:
去重列表:在数据集中查找重复项(全到全匹配)并返回可能的重复对
与主列表对照:将传入的列表与标准集匹配(列表到主列表)
CRM和客户数据卫生:清理重复项破坏报告和外展的潜在客户/账户/公司
实体解析和记录关联:跨来源连接对同一现实实体的引用
团队使用它的原因:
开箱即用处理混乱文本(无需为每个边缘情况手动规则)
用于排名和阈值的相似度评分(你可以选择多严谨)
为规模和自动化而构建(设计为在管道中运行,而不仅仅是一次性脚本)
Dedupe端点返回一个包含匹配字符串对、相似度分数和可选去重结果的JSON对象。输出可以根据指定配置格式化为字符串对、索引对或去重字符串
响应数据中的关键字段包括“状态”(指示成功或错误)和“响应数据”,其中包含根据用户请求格式化的结果,例如匹配的对或去重的字符串
用户可以通过调整“config”对象中的参数来自定义请求,例如“similarity_threshold”用于匹配严格性,“remove_punctuation”用于预处理,以及“output_format”选择所需的结果结构
响应数据组织为结果数组,其中每个条目对应于一个匹配项或去重字符串。根据输出格式,条目可能包括原字符串、索引和相似度分数,便于轻松集成到工作流程中
典型的使用案例包括去重客户名单 对照主名单核对记录 清理客户关系管理数据 以及在不同数据源之间进行实体解析以确保数据完整性和准确性
通过先进的模糊匹配算法维护数据准确性,这些算法考虑了常见的数据问题,如拼写错误和大小写差异。该API旨在有效处理杂乱数据,确保可靠的匹配结果
接受的参数值包括“similarity_threshold”(0到1)、“remove_punctuation”(布尔值)、“to_lowercase”(布尔值)、“use_token_sort”(布尔值)和“top_k”(整数或“all”)。这些参数允许用户根据他们的特定需求定制匹配过程
如果去重端点返回部分或空结果,用户应检查输入数据的质量问题,例如过多的重复项或非常低的相似性阈值。调整“相似性阈值”或审查输入列表可以帮助改善结果