Análisis de Vibe de Texto API

API de Análisis de Vibe de Texto: Decodifica emociones en el texto al instante. Evalúa la polaridad del sentimiento, análisis a nivel de entidad. Información en tiempo real para marcas, retroalimentación de clientes y tendencias.

Acerca de la API:  

En el vasto paisaje de la comunicación digital, entender los sentimientos expresados en el contenido textual se ha convertido en una tarea primordial. La API de Análisis de Vibras Textuales es una maravilla tecnológica que utiliza sofisticados algoritmos de procesamiento de lenguaje natural para desentrañar el intrincado tapiz de emociones entrelazadas en el texto escrito. Más que una simple herramienta, cierra la brecha entre la expresión humana y la inteligencia artificial, ofreciendo una profunda visión de las matices emocionales que a menudo escapan al análisis tradicional.

En esencia, el análisis de sentimientos es el proceso de determinar el tono emocional que transmite un texto. Ya sea una reseña de un cliente, una publicación en redes sociales o un artículo de noticias, la API de Análisis de Vibras Textuales se sumerge en las sutilezas del lenguaje, discerniendo sentimientos que van desde la alegría y el entusiasmo hasta la tristeza y el descontento. Aprovechando el poder del aprendizaje automático, trasciende la superficie de las palabras, comprendiendo el contexto, el tono y la polaridad del sentimiento.

Aunque las emociones pueden ser complejas y multifacéticas, la API simplifica el análisis al proporcionar una puntuación de polaridad del sentimiento. Esta puntuación resume la positividad, negatividad o neutralidad general expresada en el texto. Este métrico cuantificable es invaluable para empresas, investigadores y personas que buscan una comprensión rápida del contexto emocional dentro de grandes volúmenes de datos textuales.

Más allá del sentimiento general, la API ofrece un examen granular de entidades específicas mencionadas en el texto. Ya se trate de productos, marcas o individuos, el análisis a nivel de entidad descompone el sentimiento asociado con cada uno, permitiendo una comprensión matizada de cómo se perciben los diferentes elementos en el contexto dado. Esta característica es especialmente útil para los usuarios que desean ajustar sus estrategias basadas en los sentimientos de entidades específicas.

La API de Análisis de Vibras Textuales es un testimonio de la fusión de la lingüística y la inteligencia artificial, ofreciendo a los usuarios una herramienta profunda para navegar por el mar de la expresión textual. A medida que el paisaje digital continúa evolucionando, la capacidad de destilar el sentimiento del texto se vuelve cada vez más crítica. La API de Análisis de Vibras Textuales, con su habilidad para descifrar las matices emocionales inherentes a la comunicación humana, se erige como un faro que ilumina el camino para usuarios, empresas, investigadores e individuos que buscan entender el paisaje emocional dentro del vasto reino del lenguaje escrito.

 

¿Qué recibe esta API y qué proporciona su API (entrada/salida)?

Recibirá parámetros y le proporcionará un JSON.

 

¿Cuáles son los casos de uso más comunes de esta API?

  1. Monitoreo de Redes Sociales: Analizar el sentimiento en plataformas como Twitter y Facebook para medir la opinión pública sobre productos, marcas o eventos.

    Análisis de Reseñas de Clientes: Evaluar el sentimiento en las reseñas de los clientes para entender los niveles de satisfacción e identificar áreas de mejora.

    Gestión de la Reputación de Marca: Monitorear el contenido en línea para gestionar y mejorar la reputación de la marca al abordar problemas relacionados con el sentimiento de manera rápida.

    Evaluación del Lanzamiento de Productos: Evaluar el sentimiento en torno a un nuevo producto o servicio para medir su recepción y tomar decisiones de marketing informadas.

    Investigación de Mercados: Analizar el sentimiento en discusiones relacionadas con el mercado para entender las preferencias del consumidor y seguir las tendencias de la industria.

    Encuestas de Satisfacción del Empleado: Utilizar el análisis de sentimientos en los canales de comunicación internos para evaluar la moral de los empleados y abordar inquietudes.

¿Hay alguna limitación en sus planes?

Además del número de llamadas a la API, no hay otras limitaciones.

Documentación de la API

Endpoints


Para usar este punto de acceso, debes ingresar un texto en el parámetro.



                                                                            
GET https://zylalabs.com/api/3017/an%c3%a1lisis+de+vibe+de+texto+api/3185/an%c3%a1lisis+de+sentimiento.
                                                                            
                                                                        

Análisis de sentimiento. - Características del Endpoint

Objeto Descripción
text [Requerido]
Probar Endpoint

RESPUESTA DE EJEMPLO DE LA API

       
                                                                                                        
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Análisis de sentimiento. - CÓDIGOS DE EJEMPLO


curl --location --request GET 'https://zylalabs.com/api/3017/an%c3%a1lisis+de+vibe+de+texto+api/3185/an%c3%a1lisis+de+sentimiento.?text=I love this game' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY' 


    

Clave de Acceso a la API y Autenticación

Después de registrarte, a cada desarrollador se le asigna una clave de acceso a la API personal, una combinación única de letras y dígitos proporcionada para acceder a nuestro endpoint de la API. Para autenticarte con el Análisis de Vibe de Texto API simplemente incluye tu token de portador en el encabezado de Autorización.
Encabezados
Encabezado Descripción
Autorización [Requerido] Debería ser Bearer access_key. Consulta "Tu Clave de Acceso a la API" arriba cuando estés suscrito.

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Análisis de Vibe de Texto API FAQs

To use this API the user must indicate a text to obtain a sentiment analysis of the text.

The Text Vibe Analysis API is a powerful tool designed to analyze and interpret the emotional tone and sentiment expressed in textual content.

There are different plans suits everyone including a free trial for small amount of requests, but it’s rate is limit to prevent abuse of the service.

Zyla provides a wide range of integration methods for almost all programming languages. You can use these codes to integrate with your project as you need.

The sentiment analysis endpoint returns a JSON object containing the analyzed text and its associated sentiment data, including sentiment polarity and scores for positive, negative, neutral, and mixed sentiments.

The key fields in the response data include "Text" (the input text), "Sentiment" (overall sentiment classification), and "SentimentScore" (detailed scores for positive, negative, neutral, and mixed sentiments).

The response data is structured as a JSON object. It includes the original text and a nested "Sentiment" object that contains the sentiment classification and a "SentimentScore" object with numerical values for each sentiment type.

The primary parameter for the sentiment analysis endpoint is the "text" parameter, which should contain the text you want to analyze for sentiment.

Users can customize their requests by varying the input text provided in the "text" parameter, allowing for analysis of different content types, such as reviews, social media posts, or articles.

Typical use cases include monitoring social media sentiment, analyzing customer reviews for satisfaction, managing brand reputation, and conducting market research to understand consumer preferences.

Data accuracy is maintained through advanced natural language processing algorithms and machine learning techniques that continuously improve sentiment detection based on diverse text inputs.

If the input text is empty or contains insufficient data for analysis, the API may return a neutral sentiment or an error message. Users should ensure that the text parameter contains meaningful content for accurate results.

General FAQs

Zyla API Hub es como una gran tienda de APIs, donde puedes encontrar miles de ellas en un solo lugar. También ofrecemos soporte dedicado y monitoreo en tiempo real de todas las APIs. Una vez que te registres, puedes elegir qué APIs quieres usar. Solo recuerda que cada API necesita su propia suscripción. Pero si te suscribes a varias, usarás la misma clave para todas, lo que hace todo más fácil para ti.

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Los precios se determinan mediante una suscripción recurrente mensual o anual, dependiendo del plan elegido.

Las llamadas a la API se descuentan de tu plan en base a solicitudes exitosas. Cada plan incluye una cantidad específica de llamadas que puedes realizar por mes. Solo las llamadas exitosas, indicadas por una respuesta con estado 200, se contarán en tu total. Esto asegura que las solicitudes fallidas o incompletas no afecten tu cuota mensual.

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Para verificar cuántas llamadas a la API te quedan en el mes actual, revisa el campo 'X-Zyla-API-Calls-Monthly-Remaining' en el encabezado de la respuesta. Por ejemplo, si tu plan permite 1,000 solicitudes por mes y has usado 100, este campo mostrará 900 llamadas restantes.

Para ver el número máximo de solicitudes a la API que permite tu plan, revisa el encabezado de la respuesta 'X-Zyla-RateLimit-Limit'. Por ejemplo, si tu plan incluye 1,000 solicitudes por mes, este encabezado mostrará 1,000.

El encabezado 'X-Zyla-RateLimit-Reset' muestra el número de segundos hasta que tu límite se restablezca. Esto te indica cuándo tu conteo de solicitudes se reiniciará. Por ejemplo, si muestra 3,600, significa que faltan 3,600 segundos para que el límite se restablezca.

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