Emprenda un viaje de decisiones inmobiliarias informadas con nuestra API de Estimación de Alquileres en los Estados Unidos. Diseñada para empoderar a los usuarios con información precisa, esta API simplifica el proceso de estimación de alquileres. Al proporcionar una dirección, especificar el tipo de propiedad y aplicar filtros personalizables, los usuarios obtienen acceso a estimaciones de alquiler detalladas.
Esta API atiende a una audiencia diversa, desde inversionistas inmobiliarios que evalúan posibles retornos hasta agentes inmobiliarios que buscan evaluaciones de mercado precisas. Se integra sin problemas en aplicaciones, plataformas y herramientas, mejorando su funcionalidad con proyecciones de alquiler actualizadas.
Detrás de escena, nuestra API utiliza algoritmos robustos y una vasta base de datos para analizar tendencias del mercado local, características de las propiedades y otros factores relevantes. Esto asegura que las estimaciones de alquiler generadas no solo sean precisas, sino que también reflejen el dinámico paisaje inmobiliario.
Tanto si estás explorando nuevas oportunidades de inversión, asesorando a clientes sobre estrategias de precios, o simplemente tienes curiosidad sobre los valores de alquiler, la API de Estimación de Alquileres en los Estados Unidos te proporciona la información basada en datos necesaria para tomar decisiones informadas. Mantente a la vanguardia en el juego inmobiliario, respaldado por una herramienta que transforma datos en bruto en inteligencia accionable, mejorando tu comprensión de los paisajes de alquiler en todo Estados Unidos.
Pasa la dirección que deseas consultar, el tipo de propiedad y otros filtros que te permitirán obtener estimaciones de alquiler.
Análisis de Inversión en Propiedades:
Evaluaciones de Mercado para Agentes Inmobiliarios:
Planificación Financiera para Inquilinos:
Planificación de Desarrollo Urbano:
Integración de Aplicaciones Inmobiliarias:
Además del número de llamadas a la API disponibles para el plan, no hay otras limitaciones.
Con esta herramienta, puedes obtener una estimación de alquiler para la dirección. Esta herramienta está diseñada para mejorar la precisión de tu estimación de alquiler.
Recibe una amplia lista de alquileres estimados en los EE. UU.
Tipos de Propiedad
Utilizamos los siguientes tipos de propiedad en nuestra API, tanto para el parámetro de consulta propertyType
como para cualquier campo de tipo de propiedad, devuelto a través de nuestra API como parte de los registros de propiedad o listado:
Unifamiliar
(por defecto): una propiedad unifamiliar independienteCondominio
: una unidad única en un desarrollo o edificio de condominios, que forma parte de una asociación de propietarios (HOA)Casa Adosada
: una propiedad unifamiliar que comparte paredes con otras casas adyacentes, y que normalmente forma parte de una asociación de propietarios (HOA)Duplex-Tríplex
: una unidad/apartamento único dentro de un edificio residencial de múltiples familias (2-4 unidades)Apartamento
: una unidad/apartamento único dentro de un edificio comercial de múltiples familias o complejo de apartamentos (5+ unidades)Estimación - Características del Endpoint
Objeto | Descripción |
---|---|
address |
[Requerido] The property address in the format of 'Street, City, State, Zip'. |
propertyType |
[Requerido] The type of the property. Supported values are: single-family, condo, townhouse, duplex-triplex, apartment |
bedrooms |
[Requerido] The number of bedrooms in the property |
bathrooms |
[Requerido] The number of bathrooms in the property. Supports fractions to indicate partial bathrooms |
squareFootage |
[Requerido] The total living area size of the property, in square feet |
{
"rent": 2140,
"rentRangeLow": 1570,
"rentRangeHigh": 2720,
"listings": [
{
"id": "3333-E-Florida-Unit-Ave,-Apt-100,-Denver,-CO-80210",
"formattedAddress": "3333 E Florida Unit Ave, Apt 100, Denver, CO 80210",
"longitude": -104.946243,
"latitude": 39.68977,
"city": "Denver",
"state": "CO",
"zipcode": "80210",
"price": 2550,
"publishedDate": "2024-11-14T04:19:55.213Z",
"distance": 0.7884,
"daysOld": 30,
"correlation": 0.9793,
"address": "3333 E Florida Unit Ave, Apt 100",
"bedrooms": 2,
"bathrooms": 2,
"propertyType": "condo",
"squareFootage": 1542.0,
"yearBuilt": null
},
{
"id": "675-S-University-Blvd,-Denver,-CO-80209",
"formattedAddress": "675 S University Blvd, Denver, CO 80209",
"longitude": -104.959724,
"latitude": 39.704575,
"city": "Denver",
"state": "CO",
"zipcode": "80209",
"price": 2400,
"publishedDate": "2024-12-13T03:48:11.727Z",
"distance": 0.5587,
"daysOld": 1,
"correlation": 0.9349,
"address": "675 S University Blvd",
"bedrooms": 2,
"bathrooms": 2,
"propertyType": "condo",
"squareFootage": 1220.0,
"yearBuilt": null
},
{
"id": "2700-E-Louisiana-Ave,-Apt-202,-Denver,-CO-80210",
"formattedAddress": "2700 E Louisiana Ave, Apt 202, Denver, CO 80210",
"longitude": -104.954348,
"latitude": 39.692731,
"city": "Denver",
"state": "CO",
"zipcode": "80210",
"price": 2700,
"publishedDate": "2024-12-13T04:54:07.941Z",
"distance": 0.3338,
"daysOld": 1,
"correlation": 0.9233,
"address": "2700 E Louisiana Ave, Apt 202",
"bedrooms": 2,
"bathrooms": 3,
"propertyType": "condo",
"squareFootage": 1439.0,
"yearBuilt": 2008
},
{
"id": "2225-Buchtel-Blvd,-Apt-901,-Denver,-CO-80210",
"formattedAddress": "2225 Buchtel Blvd, Apt 901, Denver, CO 80210",
"longitude": -104.961451,
"latitude": 39.683594,
"city": "Denver",
"state": "CO",
"zipcode": "80210",
"price": 1800,
"publishedDate": "2024-12-13T03:48:11.770Z",
"distance": 0.9167,
"daysOld": 1,
"correlation": 0.9209,
"address": "2225 Buchtel Blvd, Apt 901",
"bedrooms": 2,
"bathrooms": 2,
"propertyType": "condo",
"squareFootage": 1162.0,
"yearBuilt": 1967
},
{
"id": "2225-Buchtel-Blvd,-Apt-601,-Denver,-CO-80210",
"formattedAddress": "2225 Buchtel Blvd, Apt 601, Denver, CO 80210",
"longitude": -104.961451,
"latitude": 39.683594,
"city": "Denver",
"state": "CO",
"zipcode": "80210",
"price": 2037,
"publishedDate": "2024-12-12T04:34:17.829Z",
"distance": 0.9167,
"daysOld": 2,
"correlation": 0.9208,
"address": "2225 Buchtel Blvd, Apt 601",
"bedrooms": 2,
"bathrooms": 2,
"propertyType": "condo",
"squareFootage": 1162.0,
"yearBuilt": null
},
{
"id": "2225-Buchtel-Blvd,-Denver,-CO-80210",
"formattedAddress": "2225 Buchtel Blvd, Denver, CO 80210",
"longitude": -104.961451,
"latitude": 39.683594,
"city": "Denver",
"state": "CO",
"zipcode": "80210",
"price": 1525,
"publishedDate": "2024-09-25T03:02:33.164Z",
"distance": 0.9167,
"daysOld": 80,
"correlation": 0.9206,
"address": "2225 Buchtel Blvd",
"bedrooms": 2,
"bathrooms": 2,
"propertyType": "condo",
"squareFootage": 1162.0,
"yearBuilt": null
},
{
"id": "2225-Buchtel-Blvd-S,-Unit-201,-Denver,-CO-80210",
"formattedAddress": "2225 Buchtel Blvd S, Unit 201, Denver, CO 80210",
"longitude": -104.961462,
"latitude": 39.6836,
"city": "Denver",
"state": "CO",
"zipcode": "80210",
"price": 1445,
"publishedDate": "2024-04-07T00:00:00.000Z",
"distance": 0.9164,
"daysOld": 251,
"correlation": 0.9201,
"address": "2225 Buchtel Blvd S, Unit 201",
"bedrooms": 2,
"bathrooms": 2,
"propertyType": "condo",
"squareFootage": 1162.0,
"yearBuilt": null
},
{
"id": "1449-S-University-Blvd,-Apt-3,-Denver,-CO-80210",
"formattedAddress": "1449 S University Blvd, Apt 3, Denver, CO 80210",
"longitude": -104.959686,
"latitude": 39.690228,
"city": "Denver",
"state": "CO",
"zipcode": "80210",
"price": 1800,
"publishedDate": "2024-09-11T03:39:55.378Z",
"distance": 0.4483,
"daysOld": 94,
"correlation": 0.9036,
"address": "1449 S University Blvd, Apt 3",
"bedrooms": 2,
"bathrooms": 2,
"propertyType": "condo",
"squareFootage": 1000.0,
"yearBuilt": null
},
{
"id": "2225-Buchtel-Blvd,-Apt-212,-Denver,-CO-80210",
"formattedAddress": "2225 Buchtel Blvd, Apt 212, Denver, CO 80210",
"longitude": -104.961451,
"latitude": 39.683594,
"city": "Denver",
"state": "CO",
"zipcode": "80210",
"price": 1677,
"publishedDate": "2024-11-14T04:14:05.916Z",
"distance": 0.9167,
"daysOld": 30,
"correlation": 0.89,
"address": "2225 Buchtel Blvd, Apt 212",
"bedrooms": 2,
"bathrooms": 2,
"propertyType": "condo",
"squareFootage": 955.0,
"yearBuilt": null
},
{
"id": "2225-Buchtel-Unit-Blvd,-Apt-412,-Denver,-CO-80210",
"formattedAddress": "2225 Buchtel Unit Blvd, Apt 412, Denver, CO 80210",
"longitude": -104.961451,
"latitude": 39.683594,
"city": "Denver",
"state": "CO",
"zipcode": "80210",
"price": 2071,
"publishedDate": "2024-11-26T04:28:36.628Z",
"distance": 0.9167,
"daysOld": 18,
"correlation": 0.8872,
"address": "2225 Buchtel Unit Blvd, Apt 412",
"bedrooms": 2,
"bathrooms": 2,
"propertyType": "condo",
"squareFootage": 936.0,
"yearBuilt": null
},
{
"id": "2225-Buchtel-Blvd,-Apt-912,-Denver,-CO-80210",
"formattedAddress": "2225 Buchtel Blvd, Apt 912, Denver, CO 80210",
"longitude": -104.961451,
"latitude": 39.683594,
"city": "Denver",
"state": "CO",
"zipcode": "80210",
"price": 1988,
"publishedDate": "2024-12-10T04:50:18.732Z",
"distance": 0.9167,
"daysOld": 4,
"correlation": 0.8872,
"address": "2225 Buchtel Blvd, Apt 912",
"bedrooms": 2,
"bathrooms": 2,
"propertyType": "condo",
"squareFootage": 936.0,
"yearBuilt": null
},
{
"id": "1125-S-Race-St,-Unit-106,-Denver,-CO-80210",
"formattedAddress": "1125 S Race St, Unit 106, Denver, CO 80210",
"longitude": -104.964392,
"latitude": 39.696152,
"city": "Denver",
"state": "CO",
"zipcode": "80210",
"price": 3250,
"publishedDate": "2024-09-16T02:54:29.996Z",
"distance": 0.3358,
"daysOld": 89,
"correlation": 0.8578,
"address": "1125 S Race St, Unit 106",
"bedrooms": 1,
"bathrooms": 1.5,
"propertyType": "condo",
"squareFootage": 1481.0,
"yearBuilt": 2008
},
{
"id": "1912-S-University-Sep-2024-Blvd,-Unit-104,-Denver,-CO-80210",
"formattedAddress": "1912 S University Sep 2024 Blvd, Unit 104, Denver, CO 80210",
"longitude": -104.958961,
"latitude": 39.681656,
"city": "Denver",
"state": "CO",
"zipcode": "80210",
"price": 1525,
"publishedDate": "2024-10-14T04:11:47.914Z",
"distance": 1.0343,
"daysOld": 61,
"correlation": 0.8524,
"address": "1912 S University Sep 2024 Blvd, Unit 104",
"bedrooms": 2,
"bathrooms": 1.5,
"propertyType": "condo",
"squareFootage": 875.0,
"yearBuilt": null
},
{
"id": "1912-S-University-Blvd,-Apt-104,-Denver,-CO-80210",
"formattedAddress": "1912 S University Blvd, Apt 104, Denver, CO 80210",
"longitude": -104.958961,
"latitude": 39.681656,
"city": "Denver",
"state": "CO",
"zipcode": "80210",
"price": 1525,
"publishedDate": "2024-08-31T00:00:00.000Z",
"distance": 1.0343,
"daysOld": 105,
"correlation": 0.8522,
...
curl --location --request GET 'https://zylalabs.com/api/2954/united+states+rental+estimation+api/3105/estimate?address=1098 S Josephine St, Denver, CO, 80209&propertyType=condo&bedrooms=2&bathrooms=2&squareFootage=1600' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY'
Encabezado | Descripción |
---|---|
Autorización
|
[Requerido] Debería ser Bearer access_key . Consulta "Tu Clave de Acceso a la API" arriba cuando estés suscrito. |
Sin compromiso a largo plazo. Mejora, reduce o cancela en cualquier momento. La Prueba Gratuita incluye hasta 50 solicitudes.
La API emplea un algoritmo sofisticado que tiene en cuenta varios factores, incluyendo el tipo de propiedad, las tendencias del mercado local, los datos históricos de alquiler y filtros específicos definidos por el usuario. Este enfoque integral garantiza estimaciones de alquiler precisas y actualizadas.
Los usuarios pueden personalizar las estimaciones aplicando filtros como el número de habitaciones, el metraje cuadrado, la condición de la propiedad y las comodidades. Estos filtros permiten un análisis detallado y adaptado del potencial de alquiler basado en características específicas de la propiedad.
En este momento, la API está enfocada en alquileres residenciales.
La API se actualiza regularmente con los últimos datos del mercado para garantizar la precisión. Aprovecha una combinación de flujos de datos en tiempo real y tendencias históricas, proporcionando a los usuarios estimaciones de alquiler confiables que reflejan la naturaleza dinámica del mercado inmobiliario.
Sí, la API está diseñada para una integración fluida en diversas plataformas, incluidas aplicaciones móviles y sitios web. Se proporciona documentación detallada y soporte para facilitar una fácil implementación para los desarrolladores.
El endpoint de Estimación devuelve estimaciones de alquiler, incluyendo un valor de alquiler principal, un rango de alquiler bajo y alto, y una lista de anuncios de propiedades comparables. Cada anuncio incluye detalles como dirección, precio, tipo de propiedad y características adicionales como habitaciones y baños.
Los campos clave en la respuesta incluyen "alquiler" (alquiler estimado), "rangoAlquilerBajo" (alquiler estimado más bajo), "rangoAlquilerAlto" (alquiler estimado más alto) y "listados" (array de propiedades comparables con detalles como dirección, precio y tipo de propiedad).
Los datos de respuesta están estructurados en formato JSON. Incluye un objeto de nivel superior con estimaciones de alquiler y un array anidado "listings" que contiene detalles individuales de propiedades, lo que facilita su análisis y uso en aplicaciones.
Los usuarios pueden ingresar parámetros como "dirección", "tipoDePropiedad" y varios filtros como "habitaciones" y "metrajeCuadrado" para personalizar sus solicitudes de estimación de alquiler, lo que permite obtener resultados adaptados a necesidades específicas.
El punto final de Estimación proporciona información sobre valores de alquiler estimados, rangos de alquiler y listados detallados de propiedades comparables, incluidos sus precios, ubicaciones y características, ayudando a los usuarios a tomar decisiones informadas.
La API obtiene sus datos de una combinación de bases de datos de bienes raíces, análisis de mercado y tendencias históricas de alquiler. Este enfoque multifacético ayuda a garantizar la precisión y fiabilidad de las estimaciones de alquiler proporcionadas.
Los usuarios pueden aprovechar los datos devueltos para comparar precios de alquiler, evaluar tendencias del mercado y tomar decisiones informadas sobre inversiones en propiedades o acuerdos de alquiler. Las listas detalladas permiten un análisis dirigido de propiedades específicas.
Los casos de uso típicos incluyen análisis de inversiones en propiedades, evaluaciones de mercado para agentes inmobiliarios, planificación financiera para inquilinos, planificación de desarrollo urbano y mejora de las funcionalidades de las aplicaciones de bienes raíces, todos beneficiándose de estimaciones de alquiler precisas.
Zyla API Hub is like a big store for APIs, where you can find thousands of them all in one place. We also offer dedicated support and real-time monitoring of all APIs. Once you sign up, you can pick and choose which APIs you want to use. Just remember, each API needs its own subscription. But if you subscribe to multiple ones, you'll use the same key for all of them, making things easier for you.
Prices are listed in USD (United States Dollar), EUR (Euro), CAD (Canadian Dollar), AUD (Australian Dollar), and GBP (British Pound). We accept all major debit and credit cards. Our payment system uses the latest security technology and is powered by Stripe, one of the world's most reliable payment companies. If you have any trouble paying by card, just contact us at [email protected]
Additionally, if you already have an active subscription in any of these currencies (USD, EUR, CAD, AUD, GBP), that currency will remain for subsequent subscriptions. You can change the currency at any time as long as you don't have any active subscriptions.
The local currency shown on the pricing page is based on the country of your IP address and is provided for reference only. The actual prices are in USD (United States Dollar). When you make a payment, the charge will appear on your card statement in USD, even if you see the equivalent amount in your local currency on our website. This means you cannot pay directly with your local currency.
Occasionally, a bank may decline the charge due to its fraud protection settings. We suggest reaching out to your bank initially to check if they are blocking our charges. Also, you can access the Billing Portal and change the card associated to make the payment. If these does not work and you need further assistance, please contact our team at [email protected]
Prices are determined by a recurring monthly or yearly subscription, depending on the chosen plan.
API calls are deducted from your plan based on successful requests. Each plan comes with a specific number of calls that you can make per month. Only successful calls, indicated by a Status 200 response, will be counted against your total. This ensures that failed or incomplete requests do not impact your monthly quota.
Zyla API Hub works on a recurring monthly subscription system. Your billing cycle will start the day you purchase one of the paid plans, and it will renew the same day of the next month. So be aware to cancel your subscription beforehand if you want to avoid future charges.
To upgrade your current subscription plan, simply go to the pricing page of the API and select the plan you want to upgrade to. The upgrade will be instant, allowing you to immediately enjoy the features of the new plan. Please note that any remaining calls from your previous plan will not be carried over to the new plan, so be aware of this when upgrading. You will be charged the full amount of the new plan.
To check how many API calls you have left for the current month, refer to the 'X-Zyla-API-Calls-Monthly-Remaining' field in the response header. For example, if your plan allows 1,000 requests per month and you've used 100, this field in the response header will indicate 900 remaining calls.
To see the maximum number of API requests your plan allows, check the 'X-Zyla-RateLimit-Limit' response header. For instance, if your plan includes 1,000 requests per month, this header will display 1,000.
The 'X-Zyla-RateLimit-Reset' header shows the number of seconds until your rate limit resets. This tells you when your request count will start fresh. For example, if it displays 3,600, it means 3,600 seconds are left until the limit resets.
Yes, you can cancel your plan anytime by going to your account and selecting the cancellation option on the Billing page. Please note that upgrades, downgrades, and cancellations take effect immediately. Additionally, upon cancellation, you will no longer have access to the service, even if you have remaining calls left in your quota.
You can contact us through our chat channel to receive immediate assistance. We are always online from 8 am to 5 pm (EST). If you reach us after that time, we will get back to you as soon as possible. Additionally, you can contact us via email at [email protected]
To give you the opportunity to experience our APIs without any commitment, we offer a 7-day free trial that allows you to make up to 50 API calls at no cost. This trial can be used only once, so we recommend applying it to the API that interests you the most. While most of our APIs offer a free trial, some may not. The trial concludes after 7 days or once you've made 50 requests, whichever occurs first. If you reach the 50 request limit during the trial, you will need to "Start Your Paid Plan" to continue making requests. You can find the "Start Your Paid Plan" button in your profile under Subscription -> Choose the API you are subscribed to -> Pricing tab. Alternatively, if you don't cancel your subscription before the 7th day, your free trial will end, and your plan will automatically be billed, granting you access to all the API calls specified in your plan. Please keep this in mind to avoid unwanted charges.
After 7 days, you will be charged the full amount for the plan you were subscribed to during the trial. Therefore, it's important to cancel before the trial period ends. Refund requests for forgetting to cancel on time are not accepted.
When you subscribe to an API free trial, you can make up to 50 API calls. If you wish to make additional API calls beyond this limit, the API will prompt you to perform an "Start Your Paid Plan." You can find the "Start Your Paid Plan" button in your profile under Subscription -> Choose the API you are subscribed to -> Pricing tab.
Payout Orders are processed between the 20th and the 30th of each month. If you submit your request before the 20th, your payment will be processed within this timeframe.
Nivel de Servicio:
88%
Tiempo de Respuesta:
350ms
Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
311ms
Nivel de Servicio:
27%
Tiempo de Respuesta:
212ms
Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
209ms
Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
232ms
Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
243ms
Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
220ms
Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
495ms
Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
693ms
Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
812ms
Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
1,986ms
Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
2,015ms
Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
1,092ms
Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
2,015ms
Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
835ms
Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
377ms
Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
2,015ms
Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
126ms
Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
1,082ms
Nivel de Servicio:
100%
Tiempo de Respuesta:
704ms