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साइन अप करने के बाद, प्रत्येक डेवलपर को एक पर्सनल API एक्सेस की असाइन की जाती है, जो अक्षरों और अंकों का एक यूनिक संयोजन होता है, जिसका उपयोग हमारे API एंडपॉइंट तक पहुंचने के लिए किया जाता है। प्रमाणीकरण के लिए कीवर्ड इमेज रिस्ट्रिवल सर्विस API के साथ बस अपने बेयरर टोकन को Authorization हेडर में शामिल करें।
| हेडर | विवरण |
|---|---|
Authorization
|
आवश्यक
होना चाहिए Bearer access_key. जब आप सब्सक्राइब हों तो ऊपर "Your API Access Key" देखें।
|
कोई लंबी अवधि की प्रतिबद्धता नहीं। कभी भी अपग्रेड, डाउनग्रेड या कैंसल करें। फ्री ट्रायल में 50 रिक्वेस्ट तक शामिल हैं।
(वार्षिक बिलिंग के साथ 2 महीने बचाएँ 🎉)
इमेज जनरेटर अंतर्गत एक JSON ऑब्जेक्ट लौटाता है जिसमें अनुरोध की स्थिति, एक सफलता संदेश, और सबमिट किए गए कीवर्ड के आधार पर जनरेट की गई छवियों की एक श्रृंखला होती है प्रत्येक छवि में एक URL, आकार, शैली और मॉडल जानकारी शामिल होती है
प्रतिक्रिया में मुख्य क्षेत्र शामिल हैं "कोड" (स्थिति), "संदेश" (सफलता का संकेत), "डाटा" (छवि विवरण शामिल है), "संस्करण" (एपीआई संस्करण), "प्रॉम्प्ट" (उपयोग किया गया कीवर्ड), "आकार" (आयाम), "शैलि" (छवि शैली), और "छवियाँ" (जनरेट की गई छवि यूआरएल का एरे)
छवि जनरेटर समाप्ति के लिए प्राथमिक पैरामीटर "कीवर्ड" है जो छवि निर्माण के लिए अवधारणा को निर्दिष्ट करता है अतिरिक्त पैरामीटर में छवि आयामों के लिए "आकार" और कलात्मक दृष्टिकोण को परिभाषित करने के लिए "शैली" शामिल हो सकते हैं
प्रतिक्रिया डेटा एक पदानुक्रमित JSON संरचना में व्यवस्थित है शीर्ष स्तर में एक स्थिति कोड और संदेश शामिल है इसके बाद एक "डेटा" ऑब्जेक्ट है जिसमें निर्मित छवि के बारे में विवरण शामिल है जैसे कि उसका URL आकार शैली और मूल प्रॉम्प्ट
विशिष्ट उपयोग के मामलों में ब्लॉग पोस्ट के लिए अद्वितीय चित्र उत्पन्न करना सोशल मीडिया सामग्री विपणन सामग्री वीडियो थंबनेल और रचनात्मक परियोजनाएँ शामिल हैं यह विशेष रूप से डेवलपर्स और डिज़ाइनरों के लिए उपयोगी है जो स्टॉक छवियों पर निर्भर किए बिना मौलिक दृश्य चाहते हैं
उपयोगकर्ता अपनी आवश्यकताओं के अनुरूप चित्र उत्पन्न करने के लिए विभिन्न कुंजीशब्द निर्दिष्ट करके अपने अनुरोधों को कस्टमाइज़ कर सकते हैं वे "आकार" जैसे पैरामीटर को भी समायोजित कर सकते हैं ताकि उन्हें पसंदीदा आयामों में चित्र मिल सकें और "शैली" को चित्रों की कलात्मक प्रस्तुति को प्रभावित करने के लिए बदल सकते हैं
डेटा की सटीकता उन्नत एआई मॉडलों के माध्यम से बनाए रखी जाती है जो कीवर्ड को सार्थक रूप से व्याख्यायित करते हैं यह सुनिश्चित करते हैं कि उत्पन्न छवियां उपयोगकर्ता की अपेक्षाओं के निकटतम हैं निरंतर मॉडल प्रशिक्षण और अपडेट आउटपुट की गुणवत्ता और प्रासंगिकता को बेहतर बनाने में मदद करते हैं
मानक डेटा पैटर्न में एक सुसंगत संरचना होती है जिसमें एक सफलता कोड और संदेश होता है इसके बाद एक "डेटा" ऑब्जेक्ट होता है जिसमें एक या एक से अधिक चित्र होते हैं उपयोगकर्ता दिए गए कीवर्ड और पैरामीटर के आधार पर चित्रों की शैलियों और आकारों में परिवर्तन की अपेक्षा कर सकते हैं