[
{
"influencers": [
"@addisonre",
"@championsleague",
"@netflix",
"@spursofficial",
"@sabrinacarpenter",
"@kylethomas",
"@manutd",
"@guinnessworldrecords",
"@liverpoolfc",
"@livbedumb",
"@sonrixs_",
"@jasonmoments",
"@premierleague",
"@momentsgang",
"@supercarblondie",
"@mks.vision",
"@nessaabarrett",
"@neffatibrothers",
"@partyshirt",
"@itzshauni",
"@centralcee",
"@edsheeran",
"@supari2222",
"@tool_tips",
"@rhia.official",
"@dylan.page",
"@abbyroberts",
"@ladbible",
"@joelmagician",
"@thistrippyhippie",
"@hollyh",
"@ferxxo444",
"@johnnydepp",
"@thep00lguy",
"@faffapix",
"@itsyaboymaina",
"@samhairwolfryder",
"@kkarrrambaby",
"@bashtheentertainer",
"@hollymurraymakeup",
"@kbrownlankan",
"@mr_paul.boy",
"@menwiththepot",
"@_ehiz",
"@jakebsweet",
"@ksi",
"@joeyking",
"@thequotecircle",
"@gabifaye",
"@tommyinnit",
"@juliusdein",
"@parishilton",
"@f1",
"@mrnigelng",
"@dualipaofficial",
"@nadinebreaty",
"@arshsoni",
"@woodyandkleiny",
"@joerauth_",
"@lianajadee",
"@richarlison",
"@poppincandyofficial",
"@caseysimpson",
"@javiluna",
"@danrhodes",
"@memezar",
"@subwaysurfers",
"@katyajin",
"@gofetch",
"@england",
"@tillyramsay",
"@kamscorner10",
"@samseats",
"@arsenal",
"@caitlinandleahh",
"@lukas.urkijo",
"@richardsalesofficial",
"@nikkililly",
"@tlctv",
"@elliotforbes",
"@dylanmulvaney",
"@samsmith",
"@nintendo.grl",
"@f.ukuro",
"@diccionariovenezolano",
"@just_dt",
"@grandadjoe1933",
"@bbcnews",
"@finlidrapermusic",
"@charlottelooks",
"@elizabethvasilenko",
"@yailinlamasviraloficial_",
"@shxtsngigs",
"@satisfying..x..lips",
"@lewiscapaldi",
"@laufey",
"@conormaynard",
"@skynews",
"@xgilham",
"@thestickmenproject"
]
}
]
curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/9035/tiktok+influencer+data+scraper+api/16240/get+uk+top+influencers+list' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY' --header 'Content-Type: application/json' --data-raw '{}'
[
{
"username": "@ksi",
"followers_count": "12.2M",
"rank": 46
}
]
curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/9035/tiktok+influencer+data+scraper+api/16243/obtain+ranking+by+username' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY' --header 'Content-Type: application/json' --data-raw '{"username":"Required"}'
[
{
"name": "England",
"likes": "212.4M"
}
]
curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/9035/tiktok+influencer+data+scraper+api/16249/obtain+likes+by+username' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY' --header 'Content-Type: application/json' --data-raw '{"username":"Required"}'
साइन अप करने के बाद, प्रत्येक डेवलपर को एक पर्सनल API एक्सेस की असाइन की जाती है, जो अक्षरों और अंकों का एक यूनिक संयोजन होता है, जिसका उपयोग हमारे API एंडपॉइंट तक पहुंचने के लिए किया जाता है। प्रमाणीकरण के लिए टीक टोक इन्फ्लुएंसर डेटा स्क्रैपर API के साथ बस अपने बेयरर टोकन को Authorization हेडर में शामिल करें।
| हेडर | विवरण |
|---|---|
Authorization
|
आवश्यक
होना चाहिए Bearer access_key. जब आप सब्सक्राइब हों तो ऊपर "Your API Access Key" देखें।
|
कोई लंबी अवधि की प्रतिबद्धता नहीं। कभी भी अपग्रेड, डाउनग्रेड या कैंसल करें। फ्री ट्रायल में 50 रिक्वेस्ट तक शामिल हैं।
(वार्षिक बिलिंग के साथ 2 महीने बचाएँ 🎉)
टीक टोक इन्फ्लुएंसर डेटा स्क्रेपर एपीआई शीर्ष टिक टोक इन्फ्लुएंसरों पर डेटा प्रदान करता है जिसमें उनके प्रोफाइल रैंकिंग फॉलोवर की संख्या एंगेजमेंट दरें औसत लाइक्स और निचेज शामिल हैं
एपीआई एक संरचित JSON प्रारूप में डेटा लौटाता है जिसमें उपयोगकर्ता नाम, अनुयायी संख्या, सहभागिता दर और अन्य विभिन्न फ़ील्ड शामिल होते हैं जिससे आसान एकीकरण और विश्लेषण संभव होता है
मार्केटर्स API का उपयोग प्रभावित करने वाले मेट्रिक्स का विश्लेषण करने के लिए कर सकते हैं संभावित सहयोग के अवसरों की पहचान करने के लिए प्रभावित करने वाले के प्रदर्शन को समय के साथ ट्रैक करने के लिए और प्रभावित करने वाले की सहभागिता के आधार पर लक्षित मार्केटिंग अभियानों को बनाने के लिए
आप उपयोगकर्ता नाम द्वारा एपीआई से प्रश्न पूछ सकते हैं ताकि विशेष प्रभावशाली व्यक्तियों की विस्तृत जानकारी प्राप्त की जा सके जिसमें उनकी वर्तमान रैंकिंग अनुयायी संख्या और सहभागिता आंकड़े शामिल हैं जो लक्षित विश्लेषण को सक्षम बनाते हैं
एपीआई प्रभावशाली डेटा तक गतिशील पहुंच सक्षम बनाता है लक्षित अंतर्दृष्टियों के लिए पैरामीटर आधारित क्वेरियों का समर्थन करता है और व्यवसायों को प्रभावशाली मार्केटिंग और सोशल मीडिया रणनीतियों में डेटा संचालित निर्णय लेने में मदद करता है
"यूके के शीर्ष प्रभावितों की सूची प्राप्त करें" अंतिम बिंदु शीर्ष TikTok प्रभावितों के उपयोगकर्ता नामों की सूची लौटाता है "उपयोगकर्ता नाम द्वारा रैंकिंग प्राप्त करें" अंतिम बिंदु एक विशिष्ट प्रभावित के लिए रैंकिंग और अनुयायी की संख्या प्रदान करता है "उपयोगकर्ता नाम द्वारा प्रभावितों का विवरण प्राप्त करें" अंतिम बिंदु अतिरिक्त प्रोफ़ाइल जानकारी प्रदान करता है जैसे कुल लाइक्स और व्यस्तता मेट्रिक्स
मुख्य क्षेत्र "यूजरनेम" "फॉलोअर्स_गिनती" और "रैंक" हैं रैंकिंग एंडपॉइंट से जबकि विवरण एंडपॉइंट में "नाम" और "लाइक्स" शामिल हैं ये क्षेत्र प्रभावशाली प्रदर्शन का विश्लेषण करने के लिए अनिवार्य मेट्रिक्स प्रदान करते हैं
प्रतिक्रिया डेटा को JSON एरे के रूप में संरचित किया गया है प्रत्येक एंडपॉइंट ऑब्जेक्ट्स का एक एरे लौटाता है प्रत्येक ऑब्जेक्ट में प्रासंगिक फ़ील्ड होती हैं उदाहरण के लिए रैंकिंग एंडपॉइंट प्रत्येक प्रभावशाली के लिए "उपयोगकर्ता नाम" "अनुसरणकर्ता संख्या" और "रैंक" के साथ ऑब्जेक्ट लौटाता है
"उपलब्ध रैंकिंग उपयोगकर्ता नाम द्वारा" और "उपलब्ध प्रभावशाली विवरण उपयोगकर्ता नाम द्वारा" अंत बिंदुओं को यह निर्धारित करने के लिए "उपयोगकर्ता नाम" पैरामीटर की आवश्यकता होती है कि किस प्रभावशाली का डेटा प्राप्त करना है यह विशेष प्रभावशाली के आधार पर लक्षित प्रश्नों की अनुमति देता है
"यूके के टॉप इन्फ्लुएंसरों की सूची प्राप्त करें" अंत बिंदु टॉप इन्फ्लुएंसरों की एक सूची प्रदान करता है रैंकिंग अंत बिंदु फॉलोवर की संख्या और रैंकिंग प्रदान करता है जबकि विवरण अंत बिंदु लाइक्स और संलग्नता मैट्रिक्स के बारे में अंतर्दृष्टि देता है जिससे व्यापक इन्फ्लुएंसर विश्लेषण की अनुमति मिलती है
उपयोगकर्ता रैंकिंग और विवरण एन्डपॉइंट्स में "यूजरनेम" पैरामीटर को निर्दिष्ट करके अनुरोधों को अनुकूलित कर सकते हैं इससे विशिष्ट प्रभावितों के लिए डेटा का लक्षित पुनर्प्राप्ति सक्षम होती है जो केंद्रित विश्लेषण और रिपोर्टिंग में सहायता करती है
विशिष्ट उपयोग के मामलों में विपणन अभियानों के लिए शीर्ष प्रभावशाली लोगों की पहचान करना प्रदर्शन ट्रैकिंग के लिए जुड़ाव मीट्रिक का विश्लेषण करना और सहयोग रणनीतियों को सूचित करने के लिए प्रभावशाली निचे का अध्ययन करना शामिल है यह डेटा प्रभावशाली विपणन में डेटा-प्रेरित निर्णय लेने का समर्थन करता है
डेटा की सटीकता नियमित अपडेट और टिक टॉक से प्राप्त प्रभावी मीट्रिक्स पर गुणवत्ता जांच के माध्यम से बनाए रखा जाता है एपीआई विश्वसनीय स्रोतों से डेटा को संकलित करता है ताकि यह सुनिश्चित किया जा सके कि प्रदान की गई जानकारी उपयोगकर्ताओं के लिए वर्तमान और प्रासंगिक है