{
"LaLiga_Market_Values": {
"teams": [
{
"team_name": "Real Madrid",
"total_market_value": 1216200000,
"average_market_value": 60810000
},
{
"team_name": "FC Barcelona",
"total_market_value": 1104300000,
"average_market_value": 55215000
},
{
"team_name": "Atletico Madrid",
"total_market_value": 670900000,
"average_market_value": 33545000
},
{
"team_name": "Villarreal CF",
"total_market_value": 424000000,
"average_market_value": 21200000
},
{
"team_name": "Sevilla FC",
"total_market_value": 416800000,
"average_market_value": 20840000
},
{
"team_name": "Real Sociedad",
"total_market_value": 352700000,
"average_market_value": 17635000
},
{
"team_name": "Athletic Bilbao",
"total_market_value": 315100000,
"average_market_value": 15755000
},
{
"team_name": "Valencia CF",
"total_market_value": 268600000,
"average_market_value": 13430000
},
{
"team_name": "RCD Mallorca",
"total_market_value": 224300000,
"average_market_value": 11215000
},
{
"team_name": "Celta Vigo",
"total_market_value": 223000000,
"average_market_value": 11150000
},
{
"team_name": "Real Betis",
"total_market_value": 217800000,
"average_market_value": 10890000
},
{
"team_name": "CA Osasuna",
"total_market_value": 194200000,
"average_market_value": 9710000
},
{
"team_name": "Rayo Vallecano",
"total_market_value": 175300000,
"average_market_value": 8765000
},
{
"team_name": "Girona FC",
"total_market_value": 169400000,
"average_market_value": 8470000
},
{
"team_name": "Real Valladolid CF",
"total_market_value": 156900000,
"average_market_value": 7845000
},
{
"team_name": "Getafe CF",
"total_market_value": 140500000,
"average_market_value": 7025000
},
{
"team_name": "RC Celta",
"total_market_value": 136100000,
"average_market_value": 6805000
},
{
"team_name": "Elche CF",
"total_market_value": 86400000,
"average_market_value": 4320000
},
{
"team_name": "Almeria",
"total_market_value": 84100000,
"average_market_value": 4205000
},
{
"team_name": "Granada CF",
"total_market_value": 47100000,
"average_market_value": 2355000
}
],
"total_market_value_laliga": 6294670000,
"average_market_value_laliga": 157366750
}
}
curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/5627/global+football+squad+insights+api/7318/get+la+ligateams' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY' --header 'Content-Type: application/json' --data-raw '{}'
{
"PremierLeagueMarketValues": {
"teams": [
{
"rank": 1,
"team": "Manchester City",
"total_value": 1174700000,
"average_value": 65261111,
"players": 18
},
{
"rank": 2,
"team": "Arsenal",
"total_value": 969800000,
"average_value": 53877778,
"players": 18
},
{
"rank": 3,
"team": "Liverpool",
"total_value": 909400000,
"average_value": 50522222,
"players": 18
},
{
"rank": 4,
"team": "Manchester United",
"total_value": 898200000,
"average_value": 49900000,
"players": 18
},
{
"rank": 5,
"team": "Tottenham Hotspur",
"total_value": 780400000,
"average_value": 43355556,
"players": 18
},
{
"rank": 6,
"team": "Chelsea",
"total_value": 683100000,
"average_value": 37950000,
"players": 18
},
{
"rank": 7,
"team": "Brighton",
"total_value": 613200000,
"average_value": 34066667,
"players": 18
},
{
"rank": 8,
"team": "Newcastle United",
"total_value": 563400000,
"average_value": 31300000,
"players": 18
},
{
"rank": 9,
"team": "Aston Villa",
"total_value": 510600000,
"average_value": 28366667,
"players": 18
},
{
"rank": 10,
"team": "West Ham United",
"total_value": 480800000,
"average_value": 26711111,
"players": 18
},
{
"rank": 11,
"team": "Crystal Palace",
"total_value": 434500000,
"average_value": 24138889,
"players": 18
},
{
"rank": 12,
"team": "Nottingham Forest",
"total_value": 413100000,
"average_value": 22950000,
"players": 18
},
{
"rank": 13,
"team": "Brentford",
"total_value": 398400000,
"average_value": 22133333,
"players": 18
},
{
"rank": 14,
"team": "Fulham",
"total_value": 386100000,
"average_value": 21450000,
"players": 18
},
{
"rank": 15,
"team": "Leicester City",
"total_value": 348600000,
"average_value": 19366667,
"players": 18
},
{
"rank": 16,
"team": "Luton Town",
"total_value": 258000000,
"average_value": 14333333,
"players": 18
},
{
"rank": 17,
"team": "Bournemouth",
"total_value": 254100000,
"average_value": 14116667,
"players": 18
},
{
"rank": 18,
"team": "Wolverhampton Wanderers",
"total_value": 248400000,
"average_value": 13800000,
"players": 18
},
{
"rank": 19,
"team": "Everton",
"total_value": 246000000,
"average_value": 13666667,
"players": 18
},
{
"rank": 20,
"team": "Sheffield United",
"total_value": 230400000,
"average_value": 12800000,
"players": 18
}
],
"total_league_market_value": 8231200000,
"average_league_market_value": 457300000
}
}
curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/5627/global+football+squad+insights+api/7319/get+premier+league+teams' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY' --header 'Content-Type: application/json' --data-raw '{}'
{
"SerieA_MarketValues": {
"teams": [
{
"team": "Napoli",
"total_value": 689000000,
"average_value": 46500000,
"players": 57
},
{
"team": "Inter",
"total_value": 685000000,
"average_value": 41200000,
"players": 70
},
{
"team": "Milan",
"total_value": 669000000,
"average_value": 39300000,
"players": 62
},
{
"team": "Juventus",
"total_value": 668000000,
"average_value": 36500000,
"players": 110
},
{
"team": "Atalanta",
"total_value": 508000000,
"average_value": 32100000,
"players": 80
},
{
"team": "Roma",
"total_value": 498000000,
"average_value": 31100000,
"players": 71
},
{
"team": "Bologna",
"total_value": 264000000,
"average_value": 17600000,
"players": 45
},
{
"team": "Lazio",
"total_value": 488000000,
"average_value": 24400000,
"players": 85
},
{
"team": "Fiorentina",
"total_value": 300000000,
"average_value": 19400000,
"players": 60
},
{
"team": "Torino",
"total_value": 236000000,
"average_value": 15100000,
"players": 68
},
{
"team": "Udinese",
"total_value": 220000000,
"average_value": 14700000,
"players": 62
},
{
"team": "Sassuolo",
"total_value": 218000000,
"average_value": 13600000,
"players": 60
},
{
"team": "Empoli",
"total_value": 164000000,
"average_value": 11000000,
"players": 57
},
{
"team": "Lecce",
"total_value": 144000000,
"average_value": 10300000,
"players": 51
},
{
"team": "Monza",
"total_value": 174000000,
"average_value": 10900000,
"players": 76
},
{
"team": "Salernitana",
"total_value": 164000000,
"average_value": 10300000,
"players": 67
},
{
"team": "Spezia",
"total_value": 137000000,
"average_value": 9100000,
"players": 64
},
{
"team": "Hellas Verona",
"total_value": 116000000,
"average_value": 8300000,
"players": 50
},
{
"team": "Genoa",
"total_value": 120000000,
"average_value": 8000000,
"players": 58
},
{
"team": "Cagliari",
"total_value": 106000000,
"average_value": 7000000,
"players": 66
}
],
"total_value_all_teams": 5077000000,
"average_value_all_teams": 26000000
}
}
curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/5627/global+football+squad+insights+api/7320/get+serie+a+teams' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY' --header 'Content-Type: application/json' --data-raw '{}'
{
"BundesligaMarketValues": {
"teams": [
{
"rank": 1,
"team": "Bayern Munich",
"total_value": 836450000,
"average_value": 83645000,
"players": 10
},
{
"rank": 2,
"team": "Borussia Dortmund",
"total_value": 696200000,
"average_value": 77355556,
"players": 9
},
{
"rank": 3,
"team": "RB Leipzig",
"total_value": 654700000,
"average_value": 72744444,
"players": 9
},
{
"rank": 4,
"team": "Bayer Leverkusen",
"total_value": 470100000,
"average_value": 67157143,
"players": 7
},
{
"rank": 5,
"team": "Eintracht Frankfurt",
"total_value": 434200000,
"average_value": 62028571,
"players": 7
},
{
"rank": 6,
"team": "Wolfsburg",
"total_value": 420000000,
"average_value": 60000000,
"players": 7
},
{
"rank": 7,
"team": "Borussia M'gladbach",
"total_value": 398900000,
"average_value": 56985714,
"players": 7
},
{
"rank": 8,
"team": "Freiburg",
"total_value": 347600000,
"average_value": 49657143,
"players": 7
},
{
"rank": 9,
"team": "Union Berlin",
"total_value": 316000000,
"average_value": 45142857,
"players": 7
},
{
"rank": 10,
"team": "Schalke 04",
"total_value": 273000000,
"average_value": 39000000,
"players": 7
},
{
"rank": 11,
"team": "TSG Hoffenheim",
"total_value": 254900000,
"average_value": 36414286,
"players": 7
},
{
"rank": 12,
"team": "FC Augsburg",
"total_value": 227300000,
"average_value": 32471429,
"players": 7
},
{
"rank": 13,
"team": "Werder Bremen",
"total_value": 208400000,
"average_value": 29771429,
"players": 7
},
{
"rank": 14,
"team": "VfB Stuttgart",
"total_value": 190600000,
"average_value": 27228571,
"players": 7
},
{
"rank": 15,
"team": "1. FC Köln",
"total_value": 180100000,
"average_value": 25728571,
"players": 7
},
{
"rank": 16,
"team": "Hertha BSC",
"total_value": 164400000,
"average_value": 23485714,
"players": 7
},
{
"rank": 17,
"team": "Mainz 05",
"total_value": 154000000,
"average_value": 22000000,
"players": 7
},
{
"rank": 18,
"team": "FC Heidenheim",
"total_value": 140400000,
"average_value": 20057143,
"players": 7
}
]
}
}
curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/5627/global+football+squad+insights+api/7321/get+bundes+liga+teams' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY' --header 'Content-Type: application/json' --data-raw '{}'
साइन अप करने के बाद, प्रत्येक डेवलपर को एक पर्सनल API एक्सेस की असाइन की जाती है, जो अक्षरों और अंकों का एक यूनिक संयोजन होता है, जिसका उपयोग हमारे API एंडपॉइंट तक पहुंचने के लिए किया जाता है। प्रमाणीकरण के लिए वैश्विक फुटबॉल टीम की जानकारी API के साथ बस अपने बेयरर टोकन को Authorization हेडर में शामिल करें।
| हेडर | विवरण |
|---|---|
Authorization
|
आवश्यक
होना चाहिए Bearer access_key. जब आप सब्सक्राइब हों तो ऊपर "Your API Access Key" देखें।
|
कोई लंबी अवधि की प्रतिबद्धता नहीं। कभी भी अपग्रेड, डाउनग्रेड या कैंसल करें। फ्री ट्रायल में 50 रिक्वेस्ट तक शामिल हैं।
(वार्षिक बिलिंग के साथ 2 महीने बचाएँ 🎉)
ग्लोबल फुटबॉल स्कॉड इनसाइट्स एपीआई प्रमुख यूरोपीय फुटबॉल लीगों में क्लबों के आर्थिक मूल्य का विस्तृत और अद्यतन अवलोकन प्रदान करता है: ला लीगा (स्पेन), प्रीमियर लीग (อังกฤษ), सेरी ए (इटली) और बुंडेसलीга (जर्मनी)। यह एपीआई प्रत्येक लीग में क्लबों की आर्थिक शक्ति की तुलना करना आसान बनाता है, जो यूरोपीय फुटबॉल बाजार के परिदृश्य को स्पष्ट और कुशलता से देखने में मदद करता है
आप शीर्ष यूरोपीय फुटबॉल लीगों जैसे ला liga, प्रीमियर लीग, सीरी ए और बुंडेस्लिगा से टीमों पर व्यापक डेटा तक पहुँच सकते हैं इसमें खिलाड़ियों की संख्या, विदेशी खिलाड़ी, औसत टीम की आयु, व्यक्तिगत बाजार मूल्य और कुल बाजार मूल्यांकन शामिल है
एपीआई JSON प्रारूप में प्रतिक्रियाएँ प्रदान करता है जिससे डेटा को डैशबोर्ड वेबसाइटों और अनुप्रयोगों में एकीकृत करना आसान हो जाता है
एपीआई फुटबॉल के शौकीनों, विश्लेषकों और डेवलपर्स के लिए तैयार किया गया है जो फुटबॉल टीमों के बारे में विस्तृत आंकड़े और संरचित डेटा ढूंढ रहे हैं
हाँ, API अद्यतन सांख्यिकी प्रदान करता है जिसका उपयोग वास्तविक समय के डेटा विश्लेषण के लिए किया जा सकता है जिससे उपयोगकर्ता खिलाड़ियों और टीम के प्रदर्शन को प्रभावी ढंग से ट्रैक कर सकें
एपीआई दस्तावेज़ रेट लिमिट्स और उपयोग नीतियों के विवरण प्रदान करता है जो आपके सब्सक्रिप्शन या उपयोग योजना के आधार पर भिन्न हो सकते हैं
प्रत्येक एंडपॉइंट फुटबॉल टीमों के बारे में विस्तृत आंकड़े लौटाता है जिसमें खिलाड़ियों की संख्या विदेशी खिलाड़ियों की संख्या औसत टीम की उम्र व्यक्तिगत बाजार मूल्य और ला लीगा प्रीमियर लीग सीरी ए और बुंडेसलीगा जैसी लीगों के लिए कुल बाजार मूल्यांकन शामिल हैं
प्रतिक्रियादाता में प्रमुख क्षेत्र शामिल हैं `टीम_नाम` `स्क्वाड` (खिलाडियों की संख्या) `विदेशी` (विदेशी खिलाड़ियों की संख्या) `उम्र` (औसत स्क्वाड उम्र) `बाजार_मूल्य` और `कुल_बाजार_मूल्य`
प्रतिक्रिया डेटा JSON प्रारूप में व्यवस्थित है प्रत्येक लीग में क्लबों का एक एकत्रण होता है प्रत्येक क्लब ऑब्जेक्ट में प्रासंगिक आंकड़े शामिल होते हैं जिससे इसे एप्लिकेशन्स में आसानी से पार्स और उपयोग किया जा सकता है
प्रत्येक एंडपॉइंट संबंधित लीग से संबंधित जानकारी प्रदान करता है जिसमें टीम के नाम टीम के आकार औसत आयु विदेशी खिलाड़ियों की संख्या और बाजार मूल्य शामिल हैं जो टीमों की संरचना का व्यापक विश्लेषण करने की अनुमति देता है
उपयोगकर्ता API कॉल में लीग प्रकार या टीम नाम जैसे पैरामीटर निर्दिष्ट करके अपनी डेटा अनुरोधों को कस्टमाइज़ कर सकते हैं जिससे विशेष रुचियों या आवश्यकताओं के आधार पर लक्षित डेटा प्राप्त किया जा सके
डेटा प्रतिष्ठित फुटबॉल सांख्यिकी प्रदाताओं और डेटाबेस से लिया गया है, यह सुनिश्चित करते हुए कि जानकारी सटीक है और वर्तमान टीम संरचनाओं और बाजार मूल्यों का प्रतिनिधित्व करती है
विशिष्ट उपयोग के मामलों में खेल विश्लेषण फैंटेसी फुटबॉल अनुप्रयोग खिलाड़ी स्थानांतरण के लिए बाजार विश्लेषण और वेबसाइटों और ऐप्स पर विस्तृत टीम अंतर्दृष्टि के माध्यम से प्रशंसक सगाई को बढ़ाना शामिल है
उपयोगकर्ता लौटाए गए डेटा का उपयोग डैशबोर्ड में दृश्य विश्लेषण के लिए एकीकृत करके टीम के प्रदर्शन पर रिपोर्ट बनाने या ऐसी अनुप्रयोग विकसित करने के लिए कर सकते हैं जो खिलाड़ियों और टीम के आंकड़ों के वास्तविक समय की अंतर्दृष्टि प्रदान करते हैं