La API de Concentración de Metano en la Atmósfera es una herramienta poderosa que proporciona información precisa y actualizada sobre la concentración de metano en la atmósfera. Los datos están disponibles mensualmente desde 1983 hasta la actualidad, y se expresan como una fracción molar en aire seco, partes por millón (ppm). Esta API es un recurso importante para investigadores, científicos y organizaciones preocupadas por el cambio climático y el monitoreo ambiental.
El metano es un potente gas de efecto invernadero que contribuye al cambio climático, y los datos precisos sobre su concentración en la atmósfera son esenciales para comprender y abordar este problema. La API permite a los usuarios acceder a datos históricos sobre las concentraciones de metano, lo que les permite rastrear cambios a lo largo del tiempo e identificar tendencias. Esta información puede utilizarse para informar decisiones de políticas y guiar la investigación sobre la mitigación de los efectos de las emisiones de metano.
La API es fácil de usar y se puede integrar en una variedad de aplicaciones. Puede ser utilizada por investigadores para acceder a datos para sus estudios, por organizaciones para monitorear el impacto de sus operaciones en el medio ambiente, y por agencias gubernamentales para informar decisiones de políticas. Además, puede ser utilizada por medios de comunicación y periodistas para informar sobre la concentración de metano en la atmósfera y su impacto en el medio ambiente.
En general, la API de Concentración de Metano en la Atmósfera es una herramienta invaluable para cualquiera interesado en comprender y abordar el problema de las emisiones de metano y su impacto en el medio ambiente. Proporciona datos precisos y actualizados sobre las concentraciones de metano en la atmósfera, lo que la convierte en un recurso esencial para la investigación, el monitoreo y la toma de decisiones.
Llame a la API y reciba todos los datos desde 1983 hasta hoy.
Investigación climática: La API puede ser utilizada por investigadores para acceder a datos históricos sobre las concentraciones de metano, lo que les permite rastrear cambios a lo largo del tiempo e identificar tendencias. Esta información puede utilizarse para informar investigaciones sobre las causas y efectos de las emisiones de metano.
Monitoreo ambiental: Las organizaciones pueden utilizar la API para monitorear el impacto de sus operaciones en el medio ambiente, como las compañías de petróleo y gas que pueden usarla para medir la cantidad de metano que se emite desde sus instalaciones.
Toma de decisiones políticas: Las agencias gubernamentales pueden utilizar la API para informar decisiones políticas relacionadas con las emisiones de metano, como regulaciones y estrategias de mitigación.
Medios de comunicación y periodismo: Los medios de comunicación y los periodistas pueden utilizar la API para informar sobre la concentración de metano en la atmósfera y su impacto en el medio ambiente.
Educación sobre el cambio climático: La API puede ser utilizada por educadores para enseñar a los estudiantes sobre los efectos del metano en el medio ambiente y la importancia de monitorear y abordar este problema.
Concienciación pública: La API puede ser utilizada para crear visualizaciones y otras herramientas que faciliten al público en general entender y rastrear cambios en las concentraciones de metano, creando conciencia sobre el problema de las emisiones de metano.
Aparte de las limitaciones en las llamadas a la API por mes, no hay otras limitaciones.
Esta API proporciona de manera mensual la cantidad de metano en la atmósfera desde 1983 hasta el presente. Expresado como una fracción molar en aire seco, partes por millón (ppm).
{"methane":[{"date":"#.year","average":"decimal","trend":"average_unc","averageUnc":"average","trendUnc":"trend"},{"date":"1983.7","average":"1625.93","trend":"1634.80","averageUnc":"2.10","trendUnc":"1.39"},{"date":"1983.8","average":"1628.06","trend":"1635.40","averageUnc":"2.69","trendUnc":"1.33"},{"date":"1983.9","average":"1638.45","trend":"1636.04","averageUnc":"2.33","trendUnc":"1.27"},{"date":"1983.10","average":"1644.80","trend":"1636.74","averageUnc":"1.59","trendUnc":"1.20"},{"date":"1983.11","average":"1642.59","trend":"1637.50","averageUnc":"0.78","trendUnc":"1.12"},{"date":"1983.12","average":"1639.57","trend":"1638.32","averageUnc":"1.01","trendUnc":"1.04"},{"date":"1984.1","average":"1638.77","trend":"1639.23","averageUnc":"1.78","trendUnc":"0.95"},{"date":"1984.2","average":"1638.84","trend":"1640.15","averageUnc":"2.05","trendUnc":"0.87"},{"date":"1984.3","average":"1640.84","trend":"1641.11","averageUnc":"1.81","trendUnc":"0.81"},{"date":"1984.4","average":"1643.96","trend":"1642.17","averageUnc":"1.93","trendUnc":"0.75"},{"date":"1984.5","average":"1643.12","trend":"1643.25","averageUnc":"1.09","trendUnc":"0.71"},{"date":"1984.6","average":"1639.75","trend":"1644.36","averageUnc":"0.90","trendUnc":"0.68"},{"date":"1984.7","average":"1637.99","trend":"1645.48","averageUnc":"1.10","trendUnc":"0.66"},{"date":"1984.8","average":"1641.68","trend":"1646.63","averageUnc":"1.51","trendUnc":"0.65"},{"date":"1984.9","average":"1650.64","trend":"1647.76","averageUnc":"1.21","trendUnc":"0.65"},{"date":"1984.10","average":"1654.59","trend":"1648.88","averageUnc":"1.54","trendUnc":"0.65"},{"date":"1984.11","average":"1653.78","trend":"1649.98","averageUnc":"1.08","trendUnc":"0.66"},{"date":"1984.12","average":"1656.23","trend":"1651.07","averageUnc":"1.23","trendUnc":"0.66"},{"date":"1985.1","average":"1655.60","trend":"1652.15","averageUnc":"1.26","trendUnc":"0.66"},{"date":"1985.2","average":"1652.21","trend":"1653.16","averageUnc":"1.39","trendUnc":"0.66"},{"date":"1985.3","average":"1654.61","trend":"1654.16","averageUnc":"0.99","trendUnc":"0.66"},{"date":"1985.4","average":"1658.19","trend":"1655.17","averageUnc":"0.90","trendUnc":"0.65"},{"date":"1985.5","average":"1655.86","trend":"1656.18","averageUnc":"1.27","trendUnc":"0.65"},{"date":"1985.6","average":"1650.07","trend":"1657.18","averageUnc":"1.35","trendUnc":"0.64"},{"date":"1985.7","average":"1646.80","trend":"1658.18","averageUnc":"1.36","trendUnc":"0.65"},{"date":"1985.8","average":"1652.24","trend":"1659.20","averageUnc":"1.42","trendUnc":"0.65"},{"date":"1985.9","average":"1662.51","trend":"1660.21","averageUnc":"1.34","trendUnc":"0.66"},{"date":"1985.10","average":"1667.49","trend":"1661.22","averageUnc":"1.23","trendUnc":"0.68"},{"date":"1985.11","average":"1666.79","trend":"1662.25","averageUnc":"1.32","trendUnc":"0.69"},{"date":"1985.12","average":"1666.07","trend":"1663.28","averageUnc":"1.20","trendUnc":"0.72"},{"date":"1986.1","average":"1666.27","trend":"1664.34","averageUnc":"1.25","trendUnc":"0.75"},{"date":"1986.2","average":"1666.90","trend":"1665.36","averageUnc":"1.76","trendUnc":"0.77"},{"date":"1986.3","average":"1669.29","trend":"1666.38","averageUnc":"1.31","trendUnc":"0.79"},{"date":"1986.4","average":"1670.81","trend":"1667.45","averageUnc":"1.46","trendUnc":"0.82"},{"date":"1986.5","average":"1668.43","trend":"1668.52","averageUnc":"0.91","trendUnc":"0.84"},{"date":"1986.6","average":"1664.79","trend":"1669.59","averageUnc":"1.30","trendUnc":"0.86"},{"date":"1986.7","average":"1662.33","trend":"1670.68","averageUnc":"1.36","trendUnc":"0.87"},{"date":"1986.8","average":"1664.37","trend":"1671.78","averageUnc":"1.89","trendUnc":"0.88"},{"date":"1986.9","average":"1672.60","trend":"1672.87","averageUnc":"1.69","trendUnc":"0.87"},{"date":"1986.10","average":"1678.66","trend":"1673.97","averageUnc":"1.54","trendUnc":"0.86"},{"date":"1986.11","average":"1678.96","trend":"1675.06","averageUnc":"1.69","trendUnc":"0.85"},{"date":"1986.12","average":"1679.14","trend":"1676.15","averageUnc":"1.18","trendUnc":"0.82"},{"date":"1987.1","average":"1679.37","trend":"1677.26","averageUnc":"1.13","trendUnc":"0.79"},{"date":"1987.2","average":"1679.02","trend":"1678.30","averageUnc":"1.07","trendUnc":"0.75"},{"date":"1987.3","average":"1680.09","trend":"1679.32","averageUnc":"0.87","trendUnc":"0.71"},{"date":"1987.4","average":"1681.37","trend":"1680.37","averageUnc":"0.94","trendUnc":"0.66"},{"date":"1987.5","average":"1681.83","trend":"1681.38","averageUnc":"0.96","trendUnc":"0.61"},{"date":"1987.6","average":"1680.01","trend":"1682.37","averageUnc":"0.97","trendUnc":"0.56"},{"date":"1987.7","average":"1675.96","trend":"1683.33","averageUnc":"0.86","trendUnc":"0.51"},{"date":"1987.8","average":"1677.14","trend":"1684.28","averageUnc":"0.83","trendUnc":"0.47"},{"date":"1987.9","average":"1685.61","trend":"1685.17","averageUnc":"0.91","trendUnc":"0.44"},{"date":"1987.10","average":"1691.56","trend":"1686.04","averageUnc":"0.83","tre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curl --location --request GET 'https://zylalabs.com/api/963/concentraci%c3%b3n+de+metano+en+la+atm%c3%b3sfera.+api/790/obtener+informes.' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY'
| Encabezado | Descripción |
|---|---|
Autorización
|
[Requerido] Debería ser Bearer access_key. Consulta "Tu Clave de Acceso a la API" arriba cuando estés suscrito. |
Sin compromiso a largo plazo. Mejora, reduce o cancela en cualquier momento. La Prueba Gratuita incluye hasta 50 solicitudes.
The API returns monthly data on methane concentrations in the atmosphere, expressed as parts per million (ppm). Each response includes historical data from 1983 to the present, allowing users to analyze trends over time.
The key fields in the response include "date," "average," "trend," "averageUnc," and "trendUnc." These fields provide the date of measurement, average methane concentration, trend values, and their respective uncertainties.
The response data is organized as a JSON object containing an array of monthly records. Each record includes fields for date, average concentration, trend, and uncertainties, making it easy to parse and analyze.
The API provides information on methane concentrations, including average values, trends, and uncertainties for each month from 1983 to the present. This data is crucial for climate research and environmental monitoring.
The data is sourced from atmospheric monitoring stations and research institutions that track methane levels. This ensures that the information is reliable and relevant for climate studies.
Data accuracy is maintained through rigorous quality control processes, including calibration of measurement instruments and validation against established atmospheric models, ensuring high-quality and reliable data.
Typical use cases include climate research, environmental monitoring by organizations, informing policy decisions by government agencies, and educational purposes to raise awareness about methane emissions.
Users can analyze trends in methane concentrations over time, compare monthly averages, and visualize data to support research or policy-making. The structured format allows for easy integration into data analysis tools.
Zyla API Hub es como una gran tienda de APIs, donde puedes encontrar miles de ellas en un solo lugar. También ofrecemos soporte dedicado y monitoreo en tiempo real de todas las APIs. Una vez que te registres, puedes elegir qué APIs quieres usar. Solo recuerda que cada API necesita su propia suscripción. Pero si te suscribes a varias, usarás la misma clave para todas, lo que hace todo más fácil para ti.
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Las Órdenes de Pago se procesan entre el día 20 y el 30 de cada mes. Si envías tu solicitud antes del día 20, tu pago será procesado dentro de ese período.
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