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网页文章解析API提供快速简便的清晰文本和结构化数据的提取，适用于新闻和博客文章。去除广告、链接和其他不必要的内容，专注于文章的主要内容，使其非常适合自然语言处理和数据分析
设备用户代理解析器API识别并提取用户代理字符串中的信息，从而帮助设备检测和优化用户体验
食谱解析器API使用户能够从任何网站提取在线食谱并将其转换为结构化格式，如JSON。通过这个API，用户可以轻松地从各种来源解析食谱，创建自己的数字食谱书。该API简单且用户友好的界面使其成为开发者和烹饪爱好者的优秀工具
设备信息解析器API处理用户代理字符串以准确识别设备、浏览器和平台细节
Turn any news or blog feed into clean structured data: feed metadata plus items with dates, author, categories, plain text summary, full content and media attachments. One consistent format for every feed flavor.
解析任何浏览器用户代理字符串为结构化细节：浏览器名称和版本 渲染引擎 操作系统 设备类型和处理器架构 以及一个内置标志，用于标记爬虫和监控机器人
Parse any sitemap or sitemap index, even compressed ones, into structured data with last modification, change frequency and priority. Follow index children automatically, or generate a valid sitemap from a simple list.
释放用户代理数据的力量，使用我们的用户代理解析API！轻松解码用户代理字符串，为您的应用程序和平台解锁有价值的见解。无缝集成解析功能，提取关键信息，为用户体验量身定制您的服务。今天就为您的应用赋能，进行精准的用户代理解析！
新闻解析API是一个强大的工具，用于从在线新闻文章中提取有价值的信息。该API支持并发请求，使用Python和JS编写，可以高效地检索诸如发布时间、修改时间、缩略图、标题、作者、语言、摘要、主题、观点/非观点（仅限英文文章）、发布者的Twitter账号、标签、媒体图片以及文章的全文等数据
配料解析器API允许开发者从任何文本中提取配料清单。它可以迅速而准确地识别和提取来自多种来源的配料清单，包括食谱、食品标签和产品包装，并且可以以结构化格式返回配料，使其在各种应用中易于使用
AI文本解析器API从文本中提取自定义实体，包括确切的值价格日期名称和语义答案
Extracts structured JSON data — vendor name, line items, quantities, prices, subtotal, tax, and total — from photos, scans, or PDF files of receipts and invoices.
解锁GS1条形码的强大功能，通过GS1解析器API无缝解析和验证GS1条形码数据，轻松从机器可读或人可读格式中提取关键信息。深入探索应用标识符（AI），确保内容和上下文的有效性。使用这个强大可靠的解析解决方案简化物流和供应链流程
姓名解释器API智能提取名称中的组件，提高用户数据准确性，功能多样，安全，并且易于集成以实现无缝应用
使用OCR MRZ解析和字段验证从护照和身份证件图像中提取结构化数据
使用我们先进且高精度的贷款文件解析器自动化您的工作流程
简历解析API是一个强大的工具，旨在轻松提取简历中的重要信息。借助先进的语言模型，它可以准确解析多种格式的简历（如PDF、DOC、DOCX和TXT），快速提取关键信息，如姓名、电子邮件、联系方式、地点、网站和社交媒体链接、工作年限、工作经历、证书和教育背景、软技能和操作技能、语言能力等。该API无缝集成到您的应用程序中，简化招聘流程，节省时间并确保对候选人的评估精准。
将符合GS1标准的字符串转换为丰富的易读数据结构，以便进行可追溯性、批次追踪和自动识别系统
从机器可读或人可读条形码中高精度提取结构化的GS1应用标识符和字段级元数据
即时解码GS1条形码数据并检索应用标识符，提供完整描述、字段类型和行业合规格式
将斯洛伐克和捷克的发票和收据转换为整洁的、经过验证的JSON
解析GS1条形码以提取结构化数据，包括GTIN、批号、生产日期和可变计数，实时进行
强大的GS1条形码解释器返回所有包含的AI，带有完整的上下文、元数据、数据类型和价值描述
基于人工智能的意大利和欧盟发票（PDF/XML）解析，零数据保留（符合GDPR）。快速提取税务数据、金额和增值税号码
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