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curl --location --request GET 'https://zylalabs.com/api/12270/mockhero+api/23013/health+check' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY'
साइन अप करने के बाद, प्रत्येक डेवलपर को एक पर्सनल API एक्सेस की असाइन की जाती है, जो अक्षरों और अंकों का एक यूनिक संयोजन होता है, जिसका उपयोग हमारे API एंडपॉइंट तक पहुंचने के लिए किया जाता है। प्रमाणीकरण के लिए मॉकहीरो API के साथ बस अपने बेयरर टोकन को Authorization हेडर में शामिल करें।
| हेडर | विवरण |
|---|---|
Authorization
|
आवश्यक
होना चाहिए Bearer access_key. जब आप सब्सक्राइब हों तो ऊपर "Your API Access Key" देखें।
|
कोई लंबी अवधि की प्रतिबद्धता नहीं। कभी भी अपग्रेड, डाउनग्रेड या कैंसल करें। फ्री ट्रायल में 50 रिक्वेस्ट तक शामिल हैं।
अग्रणी कंपनियों का भरोसा
मॉकहीरो एपीआई के माध्यम से वास्तविक, स्कीमा-जानकारी वाले सिंथेटिक परीक्षण डेटा उत्पन्न करता है किसी भी डेटाबेस स्कीमा को परिभाषित करें - तालिकाएँ, कॉलम, संबंध - और नकली लेकिन वास्तविक पंक्तियाँ प्राप्त करें
## आप क्या उत्पन्न कर सकते हैं
नाम, ईमेल, पते, फोन नंबर, उत्पाद, लेनदेन, चालान, ब्लॉग पोस्ट, और 50+ क्षेत्र प्रकार
## प्रमुख सुविधाएँ
- **स्कीमा-जानकारी**: विदेशी कुंजी संबंधों के साथ तालिकाएँ परिभाषित करें
- **50+ अंतर्निहित क्षेत्र प्रकार**: uuid, ईमेल, फोन, पता, मूल्य, अवतार_url, और अधिक
- **एआई प्रॉम्प्ट-से-स्कीमा**: जो आपको चाहिए उसे सरल अंग्रेजी में वर्णन करें
- **प्री-बिल्ट टेम्पलेट्स**: ई-कॉमर्स, सीआरएम, ब्लॉग, सास, और अधिक
- **एकाधिक आउटपुट प्रारूप**: JSON, SQL INSERT, CSV
- **निश्चित बीज**: CI/CD के लिए पुनरुत्पाद्य डेटा
- **MCP सर्वर**: कर्सर, क्लॉड कोड, विंडसर्फ के साथ काम करता है
## उपयोग के मामले
- डेवलप/स्टेजिंग डेटाबेस सीड करें
- CI/CD परीक्षण फिक्स्चर Populate करें
- वास्तविक डेटा के साथ लोड परीक्षण करें
- डेमो पर्यावरण
- QA परीक्षण
जनरेट टेस्ट डेटा एंडपॉइंट निर्धारित स्कीमा के आधार पर कृत्रिम डेटा लौटाता है इसमें नामों ईमेलों पते और अधिक जैसे विभिन्न क्षेत्रों के लिए यथार्थवादी प्रविष्टियाँ शामिल हैं जिन्हें निर्दिष्ट तालिकाओं और संबंधों के अनुसार संरचित किया गया है
प्रतिक्रिया डेटा JSON फ़ॉर्मेट में व्यवस्थित है प्रत्येक तालिका को एक कुंजी के रूप में प्रस्तुत किया गया है जिसमें वस्तुओं का एक ऐरे है प्रत्येक वस्तु उत्पन्न डेटा की एक पंक्ति के अनुरूप है जिसमें क्षेत्र स्कीमा परिभाषा से मेल खाते हैं
उपयोगकर्ता अपनी आवश्यकताओं के अनुसार टेबल परिभाषाएँ, कॉलम प्रकार, पंक्ति गणनाएँ और टेबलों के बीच संबंध जैसी पैरामीटर निर्दिष्ट करके अपने अनुरोधों को अनुकूलित कर सकते हैं। इससे विशेष जरूरतों के आधार पर अनुकूलित डेटा उत्पन्न करने की अनुमति मिलती है
सूची फ़ील्ड प्रकारों का एंडपॉइंट डेटा उत्पादन के लिए उपलब्ध 50 से अधिक फ़ील्ड प्रकारों की एक व्यापक सूची प्रदान करता है जिसमें UUIDs ईमेल फोन नंबर पते और अधिक शामिल हैं जिससे उपयोगकर्ता अपने स्कीमाओं के लिए उपयुक्त प्रकार चुन सकते हैं
स्वास्थ्य जांच एंडपॉइंट तीन प्रमुख क्षेत्रों को वापस करता है: "स्थिति" (एपीआई स्वास्थ्य को इंगित करता है), "संस्करण" (वर्तमान एपीआई संस्करण को दिखा रहा है) और "टाइमस्टैम्प" (जांच के सही समय को प्रदान कर रहा है) ताकि उपयोगकर्ता एपीआई स्थिति का प्रभावी ढंग से निगरानी कर सकें
उपयोगकर्ता उत्पन्न डेटा को विकास और परीक्षण वातावरण में एकीकृत कर सकते हैं इसका उपयोग डेटाबेस को सीड करने Populate CI/CD परीक्षण स्थलीकरण करने या QA परीक्षण के लिए वास्तविक डेटा लोड करने के लिए कर सकते हैं यह सुनिश्चित करते हुए कि उनके अनुप्रयोग विभिन्न डेटा परिदृश्यों के साथ सही ढंग से कार्य करते हैं
सूची टेम्पलेट्स अंत बिंदु पूर्व-निर्मित स्कीमा टेम्पलेट्स का एक JSON एरे लौटाता है प्रत्येक में एक नाम और विवरण होता है इस संरचना से उपयोगकर्ताओं को अपने विशिष्ट उपयोग मामलों जैसे ई-कॉमर्स या सीआरएम के लिए उपयुक्त टेम्पलेट्स का आसानी से पहचानना और चयन करना संभव होता है
डेटा सटीकता स्कीमा-जागरूक जनरेशन के माध्यम से बनाए रखी जाती है जो यह सुनिश्चित करता है कि संबंधों और फ़ील्ड प्रकारों का सम्मान किया जाए इसके अतिरिक्त निश्चित बीज पुन: उत्पन्न करने योग्य डेटा की अनुमति देते हैं जो निरंतर परीक्षण और विकास परिदृश्यों के लिए महत्वपूर्ण है