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curl --location --request GET 'https://zylalabs.com/api/7415/similar+image+matching+api/11825/get+similarity?url1=https://5.imimg.com/data5/SELLER/Default/2021/2/ZZ/BN/ME/123104813/football-1000x1000.jpg&url2=https://img.freepik.com/premium-photo/ball-corner-line-soccer-field_647082-167.jpg?w=740' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY'
Após se cadastrar, cada desenvolvedor recebe uma chave de acesso à API pessoal, uma combinação única de letras e dígitos para acessar nosso endpoint de API. Para autenticar com a Correspondência de Imagens Semelhantes API basta incluir seu token Bearer no cabeçalho Authorization.
| Cabeçalho | Descrição |
|---|---|
Authorization
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Obrigatório
Deve ser Bearer access_key. Veja "Sua chave de acesso à API" acima quando você estiver inscrito.
|
Sem compromisso de longo prazo. Faça upgrade, downgrade ou cancele a qualquer momento. O teste gratuito inclui até 50 requisições.
(Economize 2 meses com cobrança anual 🎉)
Sobre a API:
O endpoint do Calculador de Similaridade POST retorna uma pontuação de similaridade entre duas imagens enquanto o endpoint GET Obter Similaridade fornece um status de sucesso um booleano indicando se as imagens são as mesmas uma pontuação de confiança e as URLs das imagens comparadas
Os campos principais incluem "similaridade" na resposta POST e "sucesso" "sao_iguais" "pontuacao_de_confianca" "url1" e "url2" na resposta GET que fornecem insights sobre os resultados da comparação
O endpoint POST requer dois parâmetros: "type" (definido como "URL") e "content" (a URL da imagem a ser comparada) O endpoint GET requer duas URLs de imagem como parâmetros para comparação
A resposta POST é um objeto JSON simples com uma chave "similarity" A resposta GET é um objeto JSON aninhado contendo uma chave "output" que contém o status de sucesso e detalhes da comparação
Casos de uso comuns incluem reconhecimento de imagens, detecção de imagens duplicadas, integração de pontuações de similaridade em aplicativos e aprimoramento de sistemas de busca e recomendação de imagens
Os usuários podem aproveitar a pontuação de similaridade para avaliar quão próximas as imagens correspondem usar a pontuação de confiança para medir a confiabilidade e implementar alertas ou recomendações com base nos resultados da comparação
A API utiliza algoritmos de aprendizado de máquina para analisar imagens garantindo que as pontuações de similaridade sejam baseadas em uma análise robusta de conteúdo visual embora verificações de qualidade específicas não sejam detalhadas
Os usuários podem esperar pontuações de similaridade variando de 0,0 (sem similaridade) a 1,0 (imagens idênticas) e pontuações de confiança tipicamente entre 0,0 e 1,0 indicando a confiabilidade da avaliação de similaridade