{
"dates": [
"November 16 2015",
"June 16 2014",
"April 27-28 2011",
"April 15-16 2011",
"June 17 2010",
"May 10 2010",
"April 10 2009",
"June 11 2008",
"May 25 2008",
"May 23 2008",
"February 5 2008",
"May 4-5 2007",
"March 26 2007",
"March 1 2007",
"April 7 2006",
"April 2 2006",
"March 12 2006",
"November 15 2005",
"November 23-24 2004",
"May 29-30 2004",
"May 22 2004",
"May 12 2004",
"June 24 2003",
"May 10 2003",
"May 8 2003",
"May 6 2003",
"May 4 2003",
"November 10 2002",
"November 24 2001",
"May 11 1999",
"May 3 1999",
"April 8-9 1999",
"January 21 1999",
"June 2 1998",
"April 16 1998",
"April 8 1998",
"May 27 1997",
"March 1 1997",
"July 18 1996",
"April 19 1996",
"June 8 1995",
"May 27 1995",
"May 18 1995",
"April 26 1994",
"March 27 1994",
"November 21-22 1992",
"June 15-16 1992",
"April 26 1991",
"August 28 1990",
"June 1-2 1990",
"March 13 1990",
"May 5 1989",
"May 8 1988",
"May 31 1985",
"June 7 1984",
"March 28 1984",
"May 2 1983",
"April 2 1982",
"June 3 1980",
"April 7 1980",
"April 10 1979",
"May 4 1977",
"April 4 1977",
"June 13 1976",
"April 19 1976",
"March 26 1976",
"March 20 1976",
"May 6 1975",
"June 8 1974",
"April 3 1974",
"May 26-27 1973",
"May 6 1973",
"April 15 1973",
"April 27 1971",
"February 21 1971",
"May 11 1970",
"April 17 1970",
"June 13 1968",
"May 15 1968",
"April 23 1968",
"September 20 1967",
"April 30 1967",
"April 21 1967",
"January 24 1967",
"October 14 1966",
"June 8 1966",
"March 3 1966",
"May 8 1965",
"May 3-6 1965",
"April 11 1965",
"April 12 1964",
"April 3 1964",
"January 24 1964",
"April 17 1963",
"March 11 1963",
"May 30 1961",
"May 19 1960",
"May 5 1960",
"November 17 1958",
"June 10 1958",
"June 4 1958",
"December 18 1957",
"June 20 1957",
"May 20-21 1957",
"April 8 1957",
"April 2-3 1956",
"July 2 1955",
"May 29 1955",
"February 1 1955",
"May 11 1954",
"December 5 1953",
"June 27 1953",
"June 8-9 1953",
"May 29 1953",
"May 10-11 1953",
"May 1 1953",
"May 22 1952",
"March 21 1932",
"February 19 1884",
"February 19 1884"
]
}
curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/10280/us+tornadoes+history+api/19802/get+tornados+dates' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY' --header 'Content-Type: application/json' --data-raw '{}'
{
"items": [
{
"Category": 1,
"Date": "November 16 2015",
"Tornados": 3
}
]
}
curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/10280/us+tornadoes+history+api/19809/get+tornado+data+by+date' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY' --header 'Content-Type: application/json' --data-raw '{"date":"Required"}'
{
"Date": "2008-03-01",
"States_Affected": [
"AL",
"GA",
"MS",
"NC",
"SC"
]
}
curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/10280/us+tornadoes+history+api/19812/get+affected+states' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY' --header 'Content-Type: application/json' --data-raw '{"date":"Required"}'
注册后,每个开发者都会被分配一个个人 API 访问密钥,这是一个唯一的字母和数字组合,用于访问我们的 API 端点。要使用 美国龙卷风历史 API 进行身份验证,只需在 Authorization 标头中包含您的 bearer token。
| 标头 | 描述 |
|---|---|
授权
|
必需
应为 Bearer access_key. 订阅后,请查看上方的"您的 API 访问密钥"。
|
无长期承诺。随时升级、降级或取消。 免费试用包括最多 50 个请求。
(年度计费可节省 2 个月 🎉)
此API提供有关美国历史龙卷风暴发的数据。该API返回结构化数据,将每个龙卷风暴发表示为列表中的JSON对象。每个对象包含以下字段:“类别”(表示暴发分类的整数),“日期”(表示暴发开始日期的字符串),“龙卷风”(表示暴发中龙卷风总数的整数)和“受影响州”(表示受影响的美国州的以逗号分隔的列表字符串)。该API使用单一端点/tornadoes来提供这些数据。开发人员可以通过对该端点发出简单的GET请求来检索完整的数据集。数据以JSON对象的JSON数组形式呈现,易于解析并集成到各种应用程序中。该API遵循标准的RESTful原则进行数据访问,方便与各种编程语言和框架的无缝集成。例如,开发人员可以使用Python的requests库来获取数据,解析JSON响应,并随后进行分析或将数据集成到其可视化工具中。此API提供了一种易于访问和结构化的方式,以编程方式访问和利用有价值的历史天气数据。
美国龙卷风历史 API 提供了对美国历史龙卷风爆发的综合数据集的访问,包括爆发日期、受影响州和每次爆发的龙卷风数量等详细信息
API以结构化的JSON格式返回数据,特别是作为包含每个龙卷风爆发的JSON对象的JSON数组
每个由API返回的JSON对象包括以下字段: '类别'(整数) '日期'(字符串) '龙卷风'(整数)和 '受影响州'(字符串)
开发人员可以使用 API 检索历史龙卷风数据以进行分析、报告或可视化。例如,他们可以使用 GET 请求获取数据,解析 JSON 响应,并将其集成到天气分析工具或应用程序中
该API提供了一种易于访问和结构化的方式来获取有价值的历史天气数据,使开发者能够创建强大的天气分析和报告应用程序,从而增强对龙卷风模式和影响的理解
“获取龙卷风日期”接口返回美国发生龙卷风的日期列表 该响应包括一个包含“dates”字段的JSON对象该字段是一个字符串数组表示每个日期
用户可以通过在请求中提供特定日期作为参数来过滤龙卷风数据。该端点将返回该日期发生的龙卷风的爆发数据,包括类别和龙卷风总数等详细信息
“获取受影响州”端点提供在指定日期受龙卷风影响的美国州的列表 响应包括日期和受影响州的数组 使用户能够理解区域影响
API将响应数据组织为数组中的JSON对象 每个端点返回结构化格式,例如日期数组或龙卷风爆发对象数组 便于解析和集成到应用程序中
“获取受影响状态”端点接受一个日期参数,该参数必须在请求中提供。这允许用户检索特定日期受龙卷风影响的状态
典型的用例包括分析龙卷风随时间的趋势 可视化龙卷风对特定州的影响 以及将历史龙卷风数据整合到天气预报应用或教育工具中
如果在特定日期没有龙卷风数据,API将返回一个空数组或一条指示未找到数据的消息 用户应在其应用程序中实现检查以优雅地处理此类情况
在龙卷风爆发数据中“类别”表示爆发的分类“日期”指定发生的时间“龙卷风”显示龙卷风的总数“受影响州”列出受爆发影响的州