美国龙卷风数据 API

API ID 10277

此API提供对全面的历史美国龙卷风暴发数据集的访问它为开发者提供了一种以编程方式检索关于龙卷风事件的结构化信息的方法,包括日期、受影响的州和每次暴发的龙卷风数量,从而支持强大的天气分析和报告应用程序

100% 正常运行时间 1,921 ms 平均响应

API 文档

端点

请求
此端点允许用户检索美国发生龙卷风的日期列表
Endpoint ID: 19797
POST https://zylalabs.com/api/10277/us+tornados+data+api/19797/get+tornados+dates
输入参数

剩余免费测试请求:3 / 3。


输入参数

此端点不需要任何输入参数。

API 示例响应
JSON
{
    "dates": [
        "November 16 2015",
        "June 16 2014",
        "April 27-28 2011",
        "April 15-16 2011",
        "June 17 2010",
        "May 10 2010",
        "April 10 2009",
        "June 11 2008",
        "May 25 2008",
        "May 23 2008",
        "February 5 2008",
        "May 4-5 2007",
        "March 26 2007",
        "March 1 2007",
        "April 7 2006",
        "April 2 2006",
        "March 12 2006",
        "November 15 2005",
        "November 23-24 2004",
        "May 29-30 2004",
        "May 22 2004",
        "May 12 2004",
        "June 24 2003",
        "May 10 2003",
        "May 8 2003",
        "May 6 2003",
        "May 4 2003",
        "November 10 2002",
        "November 24 2001",
        "May 11 1999",
        "May 3 1999",
        "April 8-9 1999",
        "January 21 1999",
        "June 2 1998",
        "April 16 1998",
        "April 8 1998",
        "May 27 1997",
        "March 1 1997",
        "July 18 1996",
        "April 19 1996",
        "June 8 1995",
        "May 27 1995",
        "May 18 1995",
        "April 26 1994",
        "March 27 1994",
        "November 21-22 1992",
        "June 15-16 1992",
        "April 26 1991",
        "August 28 1990",
        "June 1-2 1990",
        "March 13 1990",
        "May 5 1989",
        "May 8 1988",
        "May 31 1985",
        "June 7 1984",
        "March 28 1984",
        "May 2 1983",
        "April 2 1982",
        "June 3 1980",
        "April 7 1980",
        "April 10 1979",
        "May 4 1977",
        "April 4 1977",
        "June 13 1976",
        "April 19 1976",
        "March 26 1976",
        "March 20 1976",
        "May 6 1975",
        "June 8 1974",
        "April 3 1974",
        "May 26-27 1973",
        "May 6 1973",
        "April 15 1973",
        "April 27 1971",
        "February 21 1971",
        "May 11 1970",
        "April 17 1970",
        "June 13 1968",
        "May 15 1968",
        "April 23 1968",
        "September 20 1967",
        "April 30 1967",
        "April 21 1967",
        "January 24 1967",
        "October 14 1966",
        "June 8 1966",
        "March 3 1966",
        "May 8 1965",
        "May 3-6 1965",
        "April 11 1965",
        "April 12 1964",
        "April 3 1964",
        "January 24 1964",
        "April 17 1963",
        "March 11 1963",
        "May 30 1961",
        "May 19 1960",
        "May 5 1960",
        "November 17 1958",
        "June 10 1958",
        "June 4 1958",
        "December 18 1957",
        "June 20 1957",
        "May 20-21 1957",
        "April 8 1957",
        "April 2-3 1956",
        "July 2 1955",
        "May 29 1955",
        "February 1 1955",
        "May 11 1954",
        "December 5 1953",
        "June 27 1953",
        "June 8-9 1953",
        "May 29 1953",
        "May 10-11 1953",
        "May 1 1953",
        "May 22 1952",
        "March 21 1932",
        "February 19 1884",
        "February 19 1884"
    ]
}
获取龙卷风日期 — 代码片段

curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/10277/us+tornados+data+api/19797/get+tornados+dates' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY' --header 'Content-Type: application/json' --data-raw '{}'

请求
该端点使用户能够检索特定日期的龙卷风爆发数据。通过在请求中提供日期参数,开发人员可以过滤数据集,以关注在该特定日期发生的龙卷风爆发
Endpoint ID: 19798
POST https://zylalabs.com/api/10277/us+tornados+data+api/19798/get+tornado+data+by+date
输入参数

剩余免费测试请求:3 / 3。


输入参数

date
API 示例响应
JSON
{
    "items": [
        {
            "Category": 1,
            "Date": "November 16 2015",
            "Tornados": 3
        }
    ]
}
按日期获取龙卷风数据 — 代码片段

curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/10277/us+tornados+data+api/19798/get+tornado+data+by+date' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY' --header 'Content-Type: application/json' --data-raw '{"date":"Required"}'

请求
该端点提供受龙卷风影响的美国各州,并按日期过滤。要使用它,您必须将日期作为参数指示。您可以从第一个端点获取它们
Endpoint ID: 19799
POST https://zylalabs.com/api/10277/us+tornados+data+api/19799/get+affected+states
输入参数

剩余免费测试请求:3 / 3。


输入参数

date
API 示例响应
JSON
{
    "Date": "2008-03-01",
    "States_Affected": [
        "AL",
        "GA",
        "MS",
        "NC",
        "SC"
    ]
}
获取受影响的州 — 代码片段

curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/10277/us+tornados+data+api/19799/get+affected+states' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY' --header 'Content-Type: application/json' --data-raw '{"date":"Required"}'

API 访问密钥和身份验证

注册后,每个开发者都会被分配一个个人 API 访问密钥,这是一个唯一的字母和数字组合,用于访问我们的 API 端点。要使用 美国龙卷风数据 API 进行身份验证,只需在 Authorization 标头中包含您的 bearer token。

标头
标头 描述
授权 必需 应为 Bearer access_key. 订阅后,请查看上方的"您的 API 访问密钥"。

无长期承诺。随时升级、降级或取消。 免费试用包括最多 50 个请求。

(年度计费可节省 2 个月 🎉)

🚀 企业版套餐

起价
$ 10,000/年


  • 自定义数量
  • 自定义速率限制
  • 专业客户支持
  • 实时 API 监控

概览

该API暴露了美国历史上龙卷风爆发的数据。该API返回结构化数据,将每个龙卷风爆发表示为列表中的JSON对象。每个对象包含以下字段:'类别'(表示爆发分类的整数)、'日期'(表示爆发开始日期的字符串)、'龙卷风'(表示爆发中龙卷风总数的整数)和'受影响州'(表示受影响的美国州的以逗号分隔的列表的字符串)。该API使用一个单一的端点/tornadoes来提供这些数据。开发者可以通过对该端点发出简单的GET请求来获取完整数据集。数据以JSON对象的JSON数组形式呈现,使其易于解析并集成到各种应用程序中。该API遵循标准的RESTful原则,以便于数据访问,促进与各种编程语言和框架的无缝集成。例如,开发者可以使用Python的requests库来获取数据,解析JSON响应,并随后进行分析或将数据集成到他们的可视化工具中。该API提供了一种易于访问和结构化的方式,以编程方式访问和利用有价值的历史天气数据。

美国龙卷风数据 API FAQs

美国龙卷风数据API提供对美国历史龙卷风暴发的全面数据集的访问,包括暴发日期、受影响州和每次暴发的龙卷风数量等详细信息

API以结构化的JSON格式返回数据,具体为包含每个龙卷风爆发的JSON对象的JSON数组

每个由 API 返回的 JSON 对象包括以下字段:'类别'(整数)、'日期'(字符串)、'龙卷风'(整数)和'受影响州'(字符串)

开发人员可以使用API检索历史龙卷风数据以进行分析 报告或可视化目的 例如他们可以使用GET请求获取数据 解析JSON响应并将其集成到天气分析工具或应用程序中

该API提供了一种便捷且结构化的方式来访问有价值的历史天气数据,使开发人员能够创建强大的天气分析和报告应用程序,从而增强对龙卷风模式及其影响的理解

"获取龙卷风日期"端点返回美国发生龙卷风的日期列表 响应包括一个包含格式为“YYYY-MM-DD”的日期字符串数组的JSON对象

用户可以通过在请求中提供特定日期作为参数来过滤龙卷风数据。该端点将返回包含类别、日期和当天龙卷风总数的爆发数据

“获取受影响州”接口返回在指定日期受到龙卷风影响的美国州的列表 响应包含日期和受影响州缩写的数组

每个端点以结构化的JSON格式返回数据。例如,“按日期获取龙卷风数据”端点返回一个包含“tornado_data”数组的JSON对象,其中每个对象包含“类别”、“日期”和“龙卷风”等字段

“获取受影响状态”端点需要一个日期参数来过滤结果 用户可以从“获取龙卷风日期”端点获得有效日期以确保请求准确

典型的使用案例包括分析龙卷风的模式、创建龙卷风暴发的可视化以及生成用于教育或研究目的的报告。开发者可以将这些数据集成到天气应用或灾难准备工具中

如果特定日期没有龙卷风数据,API将在响应中返回一个空数组。用户应在他们的应用程序中实施检查,以优雅地处理这种情况,确保他们的应用程序能够无错误地管理空结果

响应数据中龙卷风爆发的关键字段包括“类别”(爆发的分类)“日期”(爆发的开始日期)“龙卷风”(龙卷风的总数)和“受影响州”(受影响州的列表)

一般常见问题

Zyla API Hub 就像一个大型 API 商店,您可以在一个地方找到数千个 API。我们还为所有 API 提供专门支持和实时监控。注册后,您可以选择要使用的 API。请记住,每个 API 都需要自己的订阅。但如果您订阅多个 API,您将为所有这些 API 使用相同的密钥,使事情变得更简单。
价格以 USD(美元)、EUR(欧元)、CAD(加元)、AUD(澳元)和 GBP(英镑)列出。我们接受所有主要的借记卡和信用卡。我们的支付系统使用最新的安全技术,由 Stripe 提供支持,Stripe 是世界上最可靠的支付公司之一。如果您在使用卡片付款时遇到任何问题,请通过 [email protected]

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价格由月度或年度订阅决定,具体取决于所选计划。
API 调用根据成功请求从您的计划中扣除。每个计划都包含您每月可以进行的特定数量的调用。只有成功的调用(由状态 200 响应指示)才会计入您的总数。这确保失败或不完整的请求不会影响您的月度配额。
Zyla API Hub 采用月度订阅系统。您的计费周期将从您购买付费计划的那一天开始,并在下个月的同一日期续订。因此,如果您想避免未来的费用,请提前取消订阅。
要升级您当前的订阅计划,只需转到 API 的定价页面并选择您要升级到的计划。升级将立即生效,让您立即享受新计划的功能。请注意,您之前计划中的任何剩余调用都不会转移到新计划,因此在升级时请注意这一点。您将被收取新计划的全部金额。
要检查您本月剩余多少 API 调用,请参考响应标头中的 "X-Zyla-API-Calls-Monthly-Remaining" 字段。例如,如果您的计划允许每月 1,000 个请求,而您已使用 100 个,则响应标头中的此字段将显示 900 个剩余调用。
要查看您的计划允许的最大 API 请求数,请检查 "X-Zyla-RateLimit-Limit" 响应标头。例如,如果您的计划包括每月 1,000 个请求,此标头将显示 1,000。
"X-Zyla-RateLimit-Reset" 标头显示您的速率限制重置之前的秒数。这告诉您何时您的请求计数将重新开始。例如,如果它显示 3,600,则意味着还有 3,600 秒直到限制重置。
是的,您可以随时通过访问您的账户并在账单页面上选择取消选项来取消您的计划。请注意,升级、降级和取消会立即生效。此外,取消后,您将不再有权访问该服务,即使您的配额中还有剩余调用。
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7 天后,您将被收取试用期间订阅的计划的全额费用。因此,在试用期结束前取消很重要。因忘记及时取消而提出的退款请求不被接受。
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