Bienvenido de nuevo
Inicia sesión en tu cuenta de Zyla API Hub
O
¿No tienes una cuenta? ¡Regístrate!
La API del Tiempo por Ubicación proporciona predicciones meteorológicas precisas adaptadas a ubicaciones específicas, atendiendo a una amplia gama de aplicaciones e industrias.
Ejecutar en Postman
{"lat":55.84,"lon":36.62,"timezone":"Europe\/Moscow","timezone_offset":10800,"current":{"dt":1724613477,"sunrise":1724552710,"sunset":1724604383,"temp":21.07,"feels_like":21.37,"pressure":1020,"humidity":82,"dew_point":17.88,"uvi":0,"clouds":0,"visibility":10000,"wind_speed":0.95,"wind_deg":219,"wind_gust":1,"weather":[{"id":800,"main":"Clear","description":"clear sky","icon":"01n"}]},"minutely":[{"dt":1724613480,"precipitation":0},{"dt":1724613540,"precipitation":0},{"dt":1724613600,"precipitation":0},{"dt":1724613660,"precipitation":0},{"dt":1724613720,"precipitation":0},{"dt":1724613780,"precipitation":0},{"dt":1724613840,"precipitation":0},{"dt":1724613900,"precipitation":0},{"dt":1724613960,"precipitation":0},{"dt":1724614020,"precipitation":0},{"dt":1724614080,"precipitation":0},{"dt":1724614140,"precipitation":0},{"dt":1724614200,"precipitation":0},{"dt":1724614260,"precipitation":0},{"dt":1724614320,"precipitation":0},{"dt":1724614380,"precipitation":0},{"dt":1724614440,"precipitation":0},{"dt":1724614500,"precipitation":0},{"dt":1724614560,"precipitation":0},{"dt":1724614620,"precipitation":0},{"dt":1724614680,"precipitation":0},{"dt":1724614740,"precipitation":0},{"dt":1724614800,"precipitation":0},{"dt":1724614860,"precipitation":0},{"dt":1724614920,"precipitation":0},{"dt":1724614980,"precipitation":0},{"dt":1724615040,"precipitation":0},{"dt":1724615100,"precipitation":0},{"dt":1724615160,"precipitation":0},{"dt":1724615220,"precipitation":0},{"dt":1724615280,"precipitation":0},{"dt":1724615340,"precipitation":0},{"dt":1724615400,"precipitation":0},{"dt":1724615460,"precipitation":0},{"dt":1724615520,"precipitation":0},{"dt":1724615580,"precipitation":0},{"dt":1724615640,"precipitation":0},{"dt":1724615700,"precipitation":0},{"dt":1724615760,"precipitation":0},{"dt":1724615820,"precipitation":0},{"dt":1724615880,"precipitation":0},{"dt":1724615940,"precipitation":0},{"dt":1724616000,"precipitation":0},{"dt":1724616060,"precipitation":0},{"dt":1724616120,"precipitation":0},{"dt":1724616180,"precipitation":0},{"dt":1724616240,"precipitation":0},{"dt":1724616300,"precipitation":0},{"dt":1724616360,"precipitation":0},{"dt":1724616420,"precipitation":0},{"dt":1724616480,"precipitation":0},{"dt":1724616540,"precipitation":0},{"dt":1724616600,"precipitation":0},{"dt":1724616660,"precipitation":0},{"dt":1724616720,"precipitation":0},{"dt":1724616780,"precipitation":0},{"dt":1724616840,"precipitation":0},{"dt":1724616900,"precipitation":0},{"dt":1724616960,"precipitation":0},{"dt":1724617020,"precipitation":0}],"hourly":[{"dt":1724612400,"temp":21.07,"feels_like":21.37,"pressure":1020,"humidity":82,"dew_point":17.88,"uvi":0,"clouds":0,"visibility":10000,"wind_speed":0.95,"wind_deg":219,"wind_gust":1,"weather":[{"id":800,"main":"Clear","description":"clear sky","icon":"01n"}],"pop":0},{"dt":1724616000,"temp":20.41,"feels_like":20.67,"pressure":1020,"humidity":83,"dew_point":17.43,"uvi":0,"clouds":0,"visibility":10000,"wind_speed":1.01,"wind_deg":210,"wind_gust":1.04,"weather":[{"id":800,"main":"Clear","description":"clear sky","icon":"01n"}],"pop":0},{"dt":1724619600,"temp":19.58,"feels_like":19.79,"pressure":1020,"humidity":84,"dew_point":16.8,"uvi":0,"clouds":0,"visibility":10000,"wind_speed":0.94,"wind_deg":218,"wind_gust":0.98,"weather":[{"id":800,"main":"Clear","description":"clear sky","icon":"01n"}],"pop":0},{"dt":1724623200,"temp":18.62,"feels_like":18.78,"pressure":1020,"humidity":86,"dew_point":16.23,"uvi":0,"clouds":0,"visibility":10000,"wind_speed":0.96,"wind_deg":243,"wind_gust":0.96,"weather":[{"id":800,"main":"Clear","description":"clear sky","icon":"01n"}],"pop":0},{"dt":1724626800,"temp":17.59,"feels_like":17.73,"pressure":1020,"humidity":89,"dew_point":15.76,"uvi":0,"clouds":0,"visibility":10000,"wind_speed":1.03,"wind_deg":234,"wind_gust":1.03,"weather":[{"id":800,"main":"Clear","description":"clear sky","icon":"01n"}],"pop":0},{"dt":1724630400,"temp":16.51,"feels_like":16.59,"pressure":1020,"humidity":91,"dew_point":15,"uvi":0,"clouds":0,"visibility":10000,"wind_speed":1.29,"wind_deg":251,"wind_gust":1.27,"weather":[{"id":800,"main":"Clear","description":"clear sky","icon":"01n"}],"pop":0},{"dt":1724634000,"temp":16.19,"feels_like":16.27,"pressure":1020,"humidity":92,"dew_point":14.93,"uvi":0,"clouds":0,"visibility":10000,"wind_speed":1.27,"wind_deg":249,"wind_gust":1.24,"weather":[{"id":800,"main":"Clear","description":"clear sky","icon":"01n"}],"pop":0},{"dt":1724637600,"temp":15.95,"feels_like":16.03,"pressure":1020,"humidity":93,"dew_point":14.78,"uvi":0,"clouds":0,"visibility":10000,"wind_speed":1.16,"wind_deg":235,"wind_gust":1.16,"weather":[{"id":800,"main":"Clear","description":"clear sky","icon":"01n"}],"pop":0},{"dt":1724641200,"temp":16.01,"feels_like":16.04,"pressure":1021,"humidity":91,"dew_point":14.57,"uvi":0,"clouds":0,"visibility":10000,"wind_speed":1.23,"wind_deg":224,"wind_gust":1.23,"weather":[{"id":800,"main":"Clear","description":"clear sky","icon":"01d"}],"pop":0},{"dt":1724644800,"temp":17.77,"feels_like":17.8,"pressure":1021,"humidity":84,"dew_point":14.97,"uvi":0.35,"clouds":0,"visibility":10000,"wind_speed":1.35,"wind_deg":211,"wind_gust":2.05,"weather":[{"id":800,"main":"Clear","description":"clear sky","icon":"01d"}],"pop":0},{"dt":1724648400,"temp":20.1,"feels_like":20.02,"pressure":1021,"humidity":71,"dew_point":14.76,"uvi":0.96,"clouds":0,"visibility":10000,"wind_speed":1.42,"wind_deg":213,"wind_gust":2.26,"weather":[{"id":800,"main":"Clear","description":"clear sky","icon":"01d"}],"pop":0},{"dt":1724652000,"temp":22.34,"feels_like":22.25,"pressure":1021,"humidity":62,"dew_point":14.69,"uvi":1.96,"clouds":0,"visibility":10000,"wind_speed":1.4,"wind_deg":215,"wind_gust":2.06,"weather":[{"id":800,"main":"Clear","description":"clear sky","icon":"01d"}],"pop":0},{"dt":1724655600,"temp":24.23,"feels_like":24.14,"pressure":1021,"humidity":55,"dew_point":14.51,"uvi":3.16,"clouds":0,"visibility":10000,"wind_speed":1.6,"wind_deg":220,"wind_gust":2.22,"weather":[{"id":800,"main":"Clear","description":"clear sky","icon":"01d"}],"pop":0},{"dt":1724659200,"temp":25.72,"feels_like":25.63,"pressure":1021,"humidity":49,"dew_point":14.19,"uvi":4.27,"clouds":0,"visibility":10000,"wind_speed":1.76,"wind_deg":212,"wind_gust":2.2,"weather":[{"id":800,"main":"Clear","description":"clear sky","icon":"01d"}],"pop":0},{"dt":1724662800,"temp":26.91,"feels_like":27,"pressure":1021,"humidity":44,"dew_point":13.79,"uvi":4.99,"clouds":0,"visibility":10000,"wind_speed":1.69,"wind_deg":222,"wind_gust":1.96,"weather":[{"id":800,"main":"Clear","description":"clear sky","icon":"01d"}],"pop":0},{"dt":1724666400,"temp":27.79,"feels_like":27.55,"pressure":1021,"humidity":41,"dew_point":13.58,"uvi":5.04,"clouds":0,"visibility":10000,"wind_speed":1.47,"wind_deg":220,"wind_gust":1.64,"weather":[{"id":800,"main":"Clear","description":"clear sky","icon":"01d"}],"pop":0},{"dt":1724670000,"temp":28.39,"feels_like":27.94,"pressure":1021,"humidity":39,"dew_point":13.25,"uvi":4.41,"clouds":0,"visibility":10000,"wind_speed":1.4,"wind_deg":214,"wind_gust":1.54,"weather":[{"id":800,"main":"Clear","description":"clear sky","icon":"01d"}],"pop":0},{"dt":1724673600,"temp":28.65,"feels_like":28.1,"pressure":1020,"humidity":38,"dew_point":13.15,"uvi":3.33,"clouds":0,"visibility":10000,"wind_speed":1.24,"wind_deg":231,"wind_gust":1.46,"weather":[{"id":800,"main":"Clear","description":"clear sky","icon":"01d"}],"pop":0},{"dt":1724677200,"temp":28.47,"feels_like":28.01,"pressure":1020,"humidity":39,"dew_point":13.11,"uvi":2.12,"clouds":0,"visibility":10000,"wind_speed":0.97,"wind_deg":244,"wind_gust":1.18,"weather":[{"id":800,"main":"Clear","description":"clear sky","icon":"01d"}],"pop":0},{"dt":1724680800,"temp":27.98,"feels_like":27.72,"pressure":1020,"humidity":41,"dew_point":13.57,"uvi":1.07,"clouds":0,"visibility":10000,"wind_speed":0.59,"wind_deg":257,"wind_gust":0.82,"weather":[{"id":800,"main":"Clear","description":"clear sky","icon":"01d"}],"pop":0},{"dt":1724684400,"temp":26.4,"feels_like":26.4,"pressure":1020,"humidity":53,"dew_point":16.12,"uvi":0.41,"clouds":0,"visibility":10000,"wind_speed":0.24,"wind_deg":324,"wind_gust":0.19,"weather":[{"id":800,"main":"Clear","description":"clear sky","icon":"01d"}],"pop":0},{"dt":1724688000,"temp":23.15,"feels_like":23.11,"pressure":1020,"humidity":61,"dew_point":15.32,"uvi":0,"clouds":0,"visibility":10000,"wind_speed":0.56,"wind_deg":8,"wind_gust":0.43,"weather":[{"id":800,"main":"Clear","description":"clear sky","icon":"01d"}],"pop":0},{"dt":1724691600,"temp":20.87,"feels_like":20.76,"pressure":1021,"humidity":67,"dew_point":14.5,"uvi":0,"clouds":0,"visibility":10000,"wind_speed":0.73,"wind_deg":10,"wind_gust":0.7,"weather":[{"id":800,"main":"Clear","description":"clear sky","icon":"01n"}],"pop":0},{"dt":1724695200,"temp":19.83,"feels_like":19.75,"pressure":1021,"humidity":72,"dew_point":14.47,"uvi":0,"clouds":0,"visibility":10000,"wind_speed":0.69,"wind_deg":19,"wind_gust":0.64,"weather":[{"id":800,"main":"Clear","description":"clear sky","icon":"01n"}],"pop":0},{"dt":1724698800,"temp":19.12,"feels_like":19.02,"pressure":1021,"humidity":74,"dew_point":14.38,"uvi":0,"clouds":0,"visibility":10000,"wind_speed":0.41,"wind_deg":62,"wind_gust":0.46,"weather":[{"id":800,"main":"Clear","description":"clear sky","icon":"01n"}],"pop":0},{"dt":1724702400,"temp":18.62,"feels_like":18.5,"pressure":1021,"humidity":75,"dew_point":14.2,"uvi":0,"clouds":0,"visibility":10000,"wind_speed":0.28,"wind_deg":131,"wind_gust":0.51,"weather":[{"id":800,"main":"Clear","description":"clear sky","icon":"01n"}],"pop":0},{"dt":1724706000,"temp":18.28,"feels_like":18.15,"pressure":1022,"humidity":76,"dew_point":13.95,"uvi":0,"clouds":0,"visibility":10000,"wind_speed":0.31,"wind_deg":201,"wind_gust":0.5,"weather":[{"id":800,"main":"Clear","description":"clear sky","icon":"01n"}],"pop":0},{"dt":1724709600,"temp":17.91,"feels_like":17.74,"pressure":1022,"humidity":76,"dew_point":13.73,"uvi":0}],"_note":"Response truncated for documentation purposes"}
curl --location --request GET 'https://zylalabs.com/api/4026/weather+by+location+api/4812/forecast?lat=37.0902&lon=95.7129&units=metric' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY'
Después de registrarte, a cada desarrollador se le asigna una clave de acceso a la API personal, una combinación única de letras y dígitos proporcionada para acceder a nuestro endpoint de la API. Para autenticarte con el Clima por ubicación API simplemente incluye tu token de portador en el encabezado de Autorización.
| Encabezado | Descripción |
|---|---|
Autorización
|
Requerido
Debería ser Bearer access_key. Consulta "Tu Clave de Acceso a la API" arriba cuando estés suscrito.
|
Sin compromiso a largo plazo. Mejora, reduce o cancela en cualquier momento. La Prueba Gratuita incluye hasta 50 solicitudes.
(Ahorra 2 meses pagando anualmente 🎉)
La API del Tiempo por Ubicación es una herramienta versátil y poderosa que proporciona información y pronósticos meteorológicos altamente precisos y específicos por ubicación. Con un fuerte compromiso con la precisión y la fiabilidad, esta API aborda un amplio espectro de aplicaciones e industrias, convirtiéndola en un activo indispensable para quienes necesitan información meteorológica en tiempo real adaptada a coordenadas geográficas específicas.
En esencia, esta API opera sobre un principio simple: permite a los usuarios acceder a datos meteorológicos completos especificando coordenadas de latitud y longitud. Este enfoque geográficamente enfocado asegura que los datos recuperados se refieran directamente al área designada, permitiendo a los usuarios tomar decisiones y planes bien informados basados en las condiciones climáticas locales.
La API del Tiempo por Ubicación se integra sin problemas en diversas aplicaciones, proporcionando una experiencia fluida y un acceso optimizado a los datos meteorológicos.
Al facilitar la integración seamless de datos meteorológicos en aplicaciones y sitios web, esta API proporciona a los usuarios los medios para ofrecer a su audiencia actualizaciones meteorológicas en tiempo real y altamente localizadas. Ya sea que los usuarios estén planificando un viaje, organizando actividades al aire libre o simplemente revisando el pronóstico para su traslado diario, pueden confiar en pronósticos precisos adaptados a su ubicación exacta.
Recibirá parámetros y le proporcionará un JSON.
Aplicaciones meteorológicas: Desarrollar aplicaciones y sitios web meteorológicos que proporcionen a los usuarios pronósticos y condiciones climáticas actualizadas y específicas por ubicación.
Agricultura: Ayudar a los agricultores a optimizar sus estrategias de gestión de cultivos proporcionando datos meteorológicos para sus campos específicos, asistiendo en decisiones relacionadas con la siembra, el riego y la cosecha.
Transporte y logística: Integrar información meteorológica en sistemas de transporte y logística para mejorar la planificación de rutas, la seguridad de los vehículos y los tiempos de entrega, especialmente en condiciones meteorológicas adversas.
Gestión de energía: Optimizar la generación y distribución de energía controlando las condiciones meteorológicas, como la velocidad del viento y la radiación solar, para aumentar la eficiencia energética.
Planificación de eventos al aire libre: Los organizadores de eventos pueden utilizar la API para tomar decisiones informadas sobre la programación de eventos al aire libre, como bodas, partidos deportivos y conciertos, basándose en pronósticos meteorológicos.
Además del número de llamadas a la API, no hay otra limitación.
Para usar esta API, el usuario debe indicar una latitud y una longitud junto con una unidad (métrica, estándar, imperial).
Hay diferentes planes que se adaptan a todos, incluyendo una prueba gratuita para un pequeño número de solicitudes, pero su tarifa está limitada para prevenir el abuso del servicio.
Zyla ofrece una amplia gama de métodos de integración para casi todos los lenguajes de programación. Puedes usar estos códigos para integrarlos en tu proyecto según lo necesites.
Es una API que permite a los usuarios obtener datos del clima a través de una ubicación.
Al proporcionar datos meteorológicos precisos basados en coordenadas de latitud y longitud, la API permite a los usuarios ofrecer pronósticos del tiempo personalizados por ubicación.
El endpoint de Pronóstico devuelve datos meteorológicos completos, incluyendo condiciones actuales, pronósticos horarios y predicciones de precipitación minuto a minuto. Proporciona detalles como temperatura, humedad, velocidad del viento y descripciones del tiempo.
Los campos clave en la respuesta incluyen "current" para las condiciones meteorológicas actuales, "minutely" para la precipitación minuto a minuto, "timezone" para la hora local, y "weather" para descripciones de las condiciones meteorológicas.
Los datos de respuesta están estructurados en formato JSON, con objetos anidados para el clima actual, pronósticos por hora y datos minuto a minuto. Cada sección contiene campos relevantes como temperatura, humedad y condiciones climáticas.
Los usuarios pueden especificar la latitud, la longitud y la unidad de medida (estándar, métrica, imperial) para personalizar sus solicitudes de datos. Esto permite obtener información meteorológica adaptada a las preferencias del usuario.
El endpoint de Pronóstico proporciona información sobre el clima actual, pronósticos por hora, precipitación minuto a minuto, velocidad del viento, humedad, temperatura y presión atmosférica, asegurando una comprensión completa del clima.
La precisión de los datos se mantiene a través de asociaciones con fuentes meteorológicas confiables y actualizaciones continuas. La API emplea controles de calidad para garantizar que la información proporcionada sea actual y precisa.
Los casos de uso típicos incluyen el desarrollo de aplicaciones meteorológicas, la asistencia a agricultores con la gestión de cultivos, la mejora de la planificación logística y la ayuda a los organizadores de eventos en la programación de actividades al aire libre basadas en pronósticos del tiempo.
Los usuarios pueden analizar los datos devueltos para tomar decisiones informadas, como planificar eventos al aire libre según las condiciones meteorológicas u optimizar las prácticas agrícolas al monitorear las previsiones locales y los patrones de precipitación.
