{
"cities": [
{
"cityName": "Kolkata"
},
{
"cityName": "Bengaluru"
},
{
"cityName": "Pune"
},
{
"cityName": "Hyderabad"
},
{
"cityName": "Chennai"
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"cityName": "Mumbai"
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"cityName": "Ahmedabad"
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{
"cityName": "Ernakulam"
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{
"cityName": "Jaipur"
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"cityName": "New Delhi"
}
]
}
curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/7897/india+traffic+data+api/12977/get+indian+cities' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY' --header 'Content-Type: application/json' --data-raw '{}'
{
"city_name": "Mumbai",
"average_travel_time_per_10km": 4.7,
"unit": "min"
}
curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/7897/india+traffic+data+api/12978/get+average+travel+time+per+10+km+by+city' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY' --header 'Content-Type: application/json' --data-raw '{"city":"Required"}'
{
"city": "Mumbai",
"change": -1,
"unit": "min"
}
curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/7897/india+traffic+data+api/12979/get+traffic+change+by+city' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY' --header 'Content-Type: application/json' --data-raw '{"city":"Required"}'
{
"city": "Mumbai",
"time_in_rush_hour_per_year": 45
}
curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/7897/india+traffic+data+api/12980/get+time+in+rush+hour+per+year+by+city' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY' --header 'Content-Type: application/json' --data-raw '{"city":"Required"}'
साइन अप करने के बाद, प्रत्येक डेवलपर को एक पर्सनल API एक्सेस की असाइन की जाती है, जो अक्षरों और अंकों का एक यूनिक संयोजन होता है, जिसका उपयोग हमारे API एंडपॉइंट तक पहुंचने के लिए किया जाता है। प्रमाणीकरण के लिए भारत ट्रैफिक डेटा API के साथ बस अपने बेयरर टोकन को Authorization हेडर में शामिल करें।
| हेडर | विवरण |
|---|---|
Authorization
|
आवश्यक
होना चाहिए Bearer access_key. जब आप सब्सक्राइब हों तो ऊपर "Your API Access Key" देखें।
|
कोई लंबी अवधि की प्रतिबद्धता नहीं। कभी भी अपग्रेड, डाउनग्रेड या कैंसल करें। फ्री ट्रायल में 50 रिक्वेस्ट तक शामिल हैं।
(वार्षिक बिलिंग के साथ 2 महीने बचाएँ 🎉)
अग्रणी कंपनियों का भरोसा
जर्मनी ट्रैफिक डेटा एपीआई प्रमुख शहरों के लिए औसत भीड़ स्तर, ट्रैफिक में खोया हुआ समय, पीक ट्रैफिक अवधि और अधिक पर डेटा प्रदान करता है
एपीआई ट्रैफिक डेटा को एक संरचित प्रारूप में लौटाता है जो सामान्यतः JSON होता है जिससे डेटा के एकीकरण और हेरफेर में आसानी होती है
एपीआई का उपयोग शहरी योजना लॉजिस्टिक्स ऑप्टिमाइजेशन यात्रा सलाह और डेटा एनालिटिक्स प्लेटफार्मों के लिए किया जा सकता है ताकि ट्रैफिक प्रबंधन से संबंधित निर्णय लेने में सुधार किया जा सके
डेवलपर्स सरल पैरामीटर पर आधारित प्रश्नों का उपयोग करके डेटा आउटपुट को अनुकूलित कर सकते हैं ताकि वे शहर का नाम और ट्रैफिक डेटा के प्रकार को निर्दिष्ट कर सकें जिसे वे प्राप्त करना चाहते हैं
यातायात डेटा में ऐसे क्षेत्रों को शामिल किया गया है जैसे शहर का नाम औसत जाम स्तर यातायात में खोया हुआ अनुमानित समय और पीक ट्रैफिक अवधि जो विस्तृत विश्लेषण की अनुमति देती है
यह एंडपॉइंट एक निर्दिष्ट जर्मन शहर में 10 किलोमीटर कवर करने के लिए आवश्यक औसत यात्रा समय लौटाता है। प्रतिक्रिया में शहर का नाम, औसत यात्रा समय मिनटों में और माप की इकाई शामिल है
यह एंडपॉइंट एक विशेष शहर के लिए यातायात समय में वृद्धि या कमी के डेटा को प्रदान करता है प्रतिक्रिया में शहर का नाम यातायात समय में परिवर्तन के सेकंड और माप की इकाई शामिल है
जवाब JSON प्रारूप में संरचित है जिसमें शहर का नाम और प्रति वर्ष व्यस्त समय में बिताया गया कुल समय घंटों में व्यक्त किया गया है यह व्यस्त समय डेटा के सरल विश्लेषण और पार्सिंग की अनुमति देता है
प्रत्येक एंडपॉइंट को एक जर्मन शहर का नाम एक पैरामीटर के रूप में आवश्यक है उपयोगकर्ता "जर्मन शहर प्राप्त करें" एंडपॉइंट से उपलब्ध शहरों की सूची प्राप्त कर सकते हैं ताकि सही इनपुट सुनिश्चित किया जा सके
प्रतिक्रिया में "रैंक" (जो शहर के ट्रैफिक डेटा के आधार पर रैंक को दर्शाता है) और "शहर" (शहर का नाम) जैसे क्षेत्र शामिल होते हैं यह उपयोगकर्ताओं को ट्रैफिक डेटा पूछताछ के लिए शहरों की पहचान करने और चयन करने में मदद करता है
यदि कोई डेटा उपलब्ध नहीं है तो एपीआई एक खाली परिणाम या डेटा की कमी का संकेत देने वाला एक विशेष संदेश लौट सकता है उपयोगकर्ताओं को अपनी अनुप्रयोगों में ऐसे परिदृश्यों को सुचारू रूप से प्रबंधित करने के लिए त्रुटि प्रबंधन लागू करना चाहिए
एपीआई उपयोगकर्ताओं को विभिन्न ट्रैफिक डेटा प्रकारों का विश्लेषण करने की अनुमति देता है जिसमें औसत यात्रा समय ट्रैफिक में बदलाव और पीक समय की अवधि शामिल हैं जो जर्मन शहरों में भीड़भाड़ के पैटर्न और ट्रैफिक प्रवाह के बारे में जानकारी प्रदान करते हैं
शहरी योजनाकार ट्रैफिक डेटा का उपयोग भीड़भाड़ के हॉटस्पॉट की पहचान करने के लिए कर सकते हैं बुनियादी ढांचे में परिवर्तनों के प्रभाव का मूल्यांकन कर सकते हैं और ट्रैफिक प्रबंधन रणनीतियों को अनुकूलित कर सकते हैं अंततः शहरी गतिशीलता में सुधार और यात्रा के समय को कम कर सकते हैं