文本毒性捕捉API旨在分析和分类文本片段中的毒性。该API通过准确评估潜在的有害内容,帮助维护安全和尊重的对话空间。当任何文本作为输入提交时,系统返回总体毒性评分、一种清晰分类(例如“无毒”或“有毒”)以及按类别进行的详细分类,包括一般毒性、严重毒性、粗俗语言、威胁、侮辱和基于身份的仇恨。
得益于先进的自然语言处理(NLP)模型,该API能够识别语言中的细微差别,甚至检测伪装成虐待、消极攻击或两极分化语言的表达。每次分析都包括置信水平,以支持自动决策或人工辅助审核。
要使用此端点,您必须指定一个要分析毒性水平的文本。
毒性检测 - 端点功能
| 对象 | 描述 |
|---|---|
请求体 |
[必需] Json |
{"request_id":"a92c6fa4-2649-4a1b-9c2e-0af536a77e17","overall_score":0.2841,"classification":"toxic","confidence":0.2841,"category_scores":{"toxic":0.2841,"severe_toxic":0.003,"obscene":0.0075,"threat":0.0313,"insult":0.0505,"identity_hate":0.0417}}
curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/7802/text+toxicity+capture+api/12774/toxicity+detection' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY'
--data-raw '{
"text": "I hate you.."
}'
| 标头 | 描述 |
|---|---|
授权
|
[必需] 应为 Bearer access_key. 订阅后,请查看上方的"您的 API 访问密钥"。 |
无长期承诺。随时升级、降级或取消。 免费试用包括最多 50 个请求。
API返回整体毒性评分分类标签(例如“非毒性”或“毒性”)以及毒性类别的详细细分例如一般毒性严重毒性淫秽语言威胁侮辱和基于身份的仇恨
响应中的关键字段包括“毒性评分”“分类”和类别细分如“总体毒性”“严重毒性”“淫秽”“威胁”“侮辱”和“仇恨言论”每个字段都带有置信水平
响应数据采用JSON格式结构,主要对象包含总体毒性评分和分类,后面是每个毒性类别的嵌套对象,详细说明了评分和置信水平
POST端点的主要参数是“文本”字段,用户在此输入他们希望分析的毒性文本。其他参数可能包括语言设置或特定的毒性类别以便集中分析
数据准确性通过先进的自然语言处理(NLP)模型得以保持,这些模型定期更新并在多样化的数据集上训练,以识别细微的语言差异和毒性表达的演变
典型的用例包括管理在线论坛 分析用户生成的内容以查找有害语言 增强社区准则 和开发用于聊天应用安全通信的工具
用户可以通过将毒性评分和分类整合到审核工作流程中利用返回的数据 触发高毒性水平的警报或生成报告以评估社区健康和安全
质量检查包括针对真实世界数据的持续模型评估 用户反馈循环和性能指标以确保API准确检测和分类各种上下文和语言中的毒性
服务级别:
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