该API利用最新的自然语言处理和机器学习算法,准确识别和评分有害评论、帖子和消息。这意味着组织和网站可以根据他们的特定需求和要求定制审核系统,无论是屏蔽某些词汇或短语,还是识别可能表明有毒、淫秽或虐待行为的行为模式。这是一个很大的帮助,因为它使他们能够有效地审核多语言内容,维护一个安全和友好的环境。
教育平台可以使用该API监控学生讨论中的任何有毒或冒犯性语言,创造一个健康的学习环境。招聘网站可以使用该API监控招聘信息上的评论,检测任何有毒或冒犯性语言。
总的来说,多语言基于机器学习的用户生成内容有毒亵渎内容审核API是希望为其用户创建安全和友好的在线环境的组织和网站的重要工具。凭借其先进的机器学习算法,它提供了一个强大而有效的解决方案,用于检测有毒和冒犯性内容,帮助为所有人创造一个更加积极和包容的在线体验。
您的API接收什么,提供什么(输入/输出)?
它将接收一个参数并为您提供一个JSON。
社交媒体平台:社交媒体平台可以使用该API自动检测和删除帖子上的有害和冒犯性评论,确保用户拥有安全和积极的体验。
在线讨论论坛:在线讨论论坛可以使用该API审核用户生成的内容,确保讨论保持尊重和主题相关。
电子商务网站:电子商务网站可以使用该API监控客户评论和反馈,确保所有评论都适当且不含有毒语言。
游戏社区:游戏社区可以使用该API审核游戏内聊天,删除任何有毒或冒犯性语言,为所有玩家创造一个更安全和更愉快的体验。
新闻网站:新闻网站可以使用该API监控文章的评论,删除任何有毒或冒犯性语言,确保读者拥有积极的体验。
每秒1个请求。
基础计划:100,000次API调用。每秒50个请求。
专业计划:300,000次API调用。每秒50个请求。
专业增强计划:900,000次API调用。每秒50个请求。
高级计划:2,300,000次API调用。每秒50个请求。
毒性检测 - 端点功能
| 对象 | 描述 |
|---|---|
text |
[必需] |
{"original": "damn it", "censored": "**** it", "has_profanity": true}
curl --location --request GET 'https://zylalabs.com/api/1364/toxic+text+detector+api/6111/toxic+detection?text=damn it' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY'
| 标头 | 描述 |
|---|---|
授权
|
[必需] 应为 Bearer access_key. 订阅后,请查看上方的"您的 API 访问密钥"。 |
无长期承诺。随时升级、降级或取消。 免费试用包括最多 50 个请求。
毒性检测端点返回一个包含原始文本、经过审查的文本以及一个布尔值(指示文本是否包含粗俗语言)的JSON对象
响应数据中的关键字段是“original”(输入文本)“censored”(用星号替换粗口的文本)和“has_profanity”(一个布尔值,指示是否存在冒犯性语言)
响应数据被结构化为一个包含三个字段的JSON对象:"original"、"censored"和"has_profanity",便于在应用程序中进行解析和使用
毒性检测端点的主要参数是文本输入,用户必须提供以分析毒性语言
用户可以通过更改输入文本来定制他们的请求,以分析不同短语或评论的毒性,将内容审核调整到特定内容类型
典型的用例包括管理社交媒体上的评论 过滤论坛中的用户生成内容 以及确保游戏聊天中的适当语言
通过先进的机器学习算法保持数据准确性,这些算法不断从多样化的数据集中学习,确保在各种上下文中有效检测有毒语言
质量检查包括定期更新机器学习模型与实际数据的验证以及用户反馈机制以随着时间的推移提高检测能力
服务级别:
100%
响应时间:
61ms
服务级别:
100%
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950ms
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