情感语调分析API是一个基于自然语言处理(NLP)的工具,允许您分析书面文本并获得其情感内容的详细评估。该API接收简单文本作为输入,并返回一个JSON结构,其中包含积极、消极和中性情感得分,以及一个总结文本整体情感倾向的总体得分 由于借助大量语言数据训练的语义分析模型,该API能够准确识别自然语言短语的情感语调。例如,在分析短语“我喜欢它”时,系统返回一个高的积极得分(0.677),中等的中性得分(0.323),零的消极得分,以及一个总体得分0.6369,表明一种强烈的积极情感表达 该API在多个场景中尤其有用:从社交媒体监控、产品或服务评论分析、客户反馈系统,到寻求评估内部调查中情感气候的人力资源应用。它还可以容易地集成到分析仪表板、聊天机器人或商业智能工具中
情感检测 - 端点功能
| 对象 | 描述 |
|---|---|
text |
[必需] Indicates a text |
{"document":{"sentiment":"negative","sentimentWithNeutral":"negative","confidence":0.4515},"sentences":[{"sentiment":"neutral","offset":0,"confidence":0.36,"length":11}]}
curl --location --request GET 'https://zylalabs.com/api/7820/emotion+tone+analysis+api/12815/sentiment+detection?text=i love it' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY'
| 标头 | 描述 |
|---|---|
授权
|
[必需] 应为 Bearer access_key. 订阅后,请查看上方的"您的 API 访问密钥"。 |
无长期承诺。随时升级、降级或取消。 免费试用包括最多 50 个请求。
要使用这个API用户必须输入文本以获得情感分析
情感语调分析API旨在分析文本数据并检测其中表达的情感语调
有不同的计划以满足所有口味,包括针对少量请求的免费试用,但您的使用率受到限制以避免滥用服务
Zyla为几乎所有编程语言提供了广泛的集成方法。您可以根据需要使用这些代码与您的项目进行集成
API返回一个包含情感分析结果的JSON对象,包括整体情感、置信度分数和单个句子的详细情感
关键字段包括“情感”(整体情感)“信心”(情感的确定性)和“句子”(数组详细说明每个句子的情感,包括偏移量和长度)
响应被结构化为一个JSON对象,其中包含一个“文档”部分用于整体情感分析和一个“句子”数组用于每个句子的详细分析
该端点接受参数,如“text”(用于分析的输入文本)和“language”(指定语言,例如“en”表示英语或“de”表示德语)
该端点提供了文本的情感语调洞察,包括情感分类(积极、消极、中立)以及整体和句子特定情感的置信度级别
用户可以分析整体情绪以评估客户意见,并使用句子级数据来识别具体的关注领域或积极反馈,帮助进行有针对性的回应
该API采用自然语言处理和机器学习算法,持续在多样化的数据集上训练,以提高情感检测的准确性
常见的用例包括监测社交媒体情绪分析客户反馈和评估品牌声誉帮助企业根据情感洞察做出明智的决策
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