情感内容分析 API 自动识别文本的情感,将其分类为积极或消极。除了分类,API 还提供一个数值分数,表示检测到的情感强度,从而允许对情感内容进行更深入和细致的分析。
它的操作很简单:将一个文本字符串作为输入,API 返回一个包含分析文本、检测到的情感(“积极”或“消极”)和一个范围为 -1 到 1 的分数的 JSON 结构。接近 -1 的分数反映了高度消极的情感,而接近 1 的值则表示强烈的积极情感。例如,文本“我讨厌它”返回一个“消极”情感,分数为 -0.556。
这个 API 非常适合广泛的应用,如产品评价分析、社交媒体监测、客户服务、调查、用户生成内容分析等。它可以轻松集成到 CRM 系统、营销仪表板、品牌监测工具、支持机器人或任何处理自然语言的平台中。
要使用此端点,您必须在参数中指定文本。
情感分析器 - 端点功能
| 对象 | 描述 |
|---|---|
text |
[必需] Indicate a text |
{"score": 0.639, "text": "i love it", "sentiment": "POSITIVE"}
curl --location --request GET 'https://zylalabs.com/api/8550/analyze+content+sentiment+api/14991/sentiment+analyzer?text=i love it' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY'
| 标头 | 描述 |
|---|---|
授权
|
[必需] 应为 Bearer access_key. 订阅后,请查看上方的"您的 API 访问密钥"。 |
无长期承诺。随时升级、降级或取消。 免费试用包括最多 50 个请求。
分析内容情感API返回一个JSON结构,其中包含分析过的文本、检测到的情感("积极"或"消极")以及一个范围从-1到1的数值情感强度分数
响应数据中的关键字段包括“文本”(输入文本)“情感”(情感分类)和“分数”(情感强度的数值)
响应数据以JSON格式组织,包含三个主要字段:“text”用于原始输入,“sentiment”用于分类,“score”用于情感强度,便于解析和集成
分析内容情感API的主要参数是“文本”,必须作为输入提供 用户可以通过改变他们分析的文本内容来定制请求
典型的用例包括分析产品评价 监控社交媒体情绪 增强客户服务互动 进行调查 评估用户生成内容以获取情感洞察
数据准确性通过持续的模型训练和对多样化数据集的验证得以保持,确保情感分析反映了现实世界的语言使用和情感表达
用户可以通过将情感和评分整合到应用程序中来利用返回的数据,以实现实时反馈、趋势分析或在客户服务和营销策略中的自动响应
标准数据模式包括情感的明确分类和相应的分数, indicating emotional intensity, 例如“消极”情感的分数为-0.556
服务级别:
100%
响应时间:
620ms
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