BMI指标提取API提供基于基本身体测量的全面分析,以评估一个人的身体和代谢状况。该API使用体重、身高、腰围、臀围、颈围、年龄、性别和身体活动水平等参数生成多种健康指标,提供不同单位制(如公制或英制)的结果。
其主要功能是计算身体质量指数(BMI),这是一个标准指标,用于分类个体的体重状态(体重过轻、正常、超重或不同程度的肥胖)。然而,该API的功能远不止于BMI,它集成了补充指标,允许更准确和个性化的身体健康评估。
总体而言,BMI指标提取API是一个全面的解决方案,适合希望将可靠的身体评估系统集成到其应用或平台中的用户,支持多语言,提供基于科学验证公式的清晰、实用和可解释的结果。
BMI计算 - 端点功能
| 对象 | 描述 |
|---|---|
请求体 |
[必需] Json |
{"lang":"en","output_system":"metric","bmi":{"value":27.61,"prime":1.1,"category":"Overweight (pre-obesity)","risk":"Increased cardiometabolic risk"},"ideal_weight":{"min":70.3,"max":94.7},"whr":{"value":0.94,"risk":"Moderate"},"whtr":{"value":48.21,"risk":"Healthy"},"body_fat":{"value":18.8,"method":"US Navy"},"bmr":{"value":2073.75,"formula":"Mifflin-St Jeor"},"tdee":{"value":3214,"activity_level":"moderate"},"ponderal_index":14.16,"body_surface_area":2.38,"display_measurements":{"weight":105,"height":195,"waist":94,"hip":100,"neck":40},"sex":"m","age":40,"units":{"weight":"kg","height":"cm","waist":"cm","hip":"cm","neck":"cm","system":"metric"},"source":"NA"}
curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/10984/bmi+metrics+extraction+api/20703/bmi+calculation' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY'
--data-raw '{
"weight": {
"value": 105,
"unit": "kg"
},
"height": {
"value": 195,
"unit": "cm"
},
"waist": {
"value": 94,
"unit": "cm"
},
"hip": {
"value": 100,
"unit": "cm"
},
"neck": {
"value": 40,
"unit": "cm"
},
"sex": "m",
"age": 40,
"activity_level": "moderate",
"lang": "en",
"output_system": "metric"
}'
| 标头 | 描述 |
|---|---|
授权
|
[必需] 应为 Bearer access_key. 订阅后,请查看上方的"您的 API 访问密钥"。 |
无长期承诺。随时升级、降级或取消。 免费试用包括最多 50 个请求。
BMI计算端点返回一套全面的健康指标,包括BMI、体脂百分比、基础代谢率(BMR)、每日总能量消耗(TDEE)、腰臀比(WHR)、腰高比(WHtR)以及理想体重范围等
响应中的关键字段包括“bmi”(值,类别,风险),“body_fat”(值,方法),“bmr”(值,公式),“tdee”(值,活动水平)和“ideal_weight”(最小,最大)每个字段提供了对个体健康状况的重要见解
用户可以输入体重、身高、腰围、臀围、颈围、年龄、性别和身体活动水平等参数,以定制他们的健康评估并获得量身定制的结果
响应数据以JSON格式结构化,包含特定指标如BMI和体脂的嵌套对象。每个指标包括相关的值和类别,便于在应用程序中解析和使用。
该API利用经过科学验证的公式和方法,如用于基础代谢率的Mifflin-St Jeor方程和用于体脂计算的美国海军方法,确保结果的高准确性和可靠性
通过使用经过科学验证的计算公式,如米夫林-圣乔尔方程用于基础代谢率和美国海军方法用于体脂估算,数据准确性得以保持,确保了可靠的结果
典型的用例包括健康与健身应用程序 个性化健康计划和医学评估 用户可以跟踪和分析他们的身体和代谢健康指标
例如“bmi.category”表示体重状态(例如“超重”),而“bmr.value”显示静息时的每日卡路里需求。理解这些字段有助于用户有效解读他们的健康指标
用户可以利用返回的数据监测健康趋势设定健身目标并根据他们的BMI体脂百分比和响应中提供的其他指标做出明智的生活方式选择
用户可以期待一致的数据模式,例如BMI类别(体重过轻、正常、超重、肥胖)和风险评估(例如,增加的心代谢风险),这有助于有效解读健康状态
服务级别:
100%
响应时间:
161ms
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160ms
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