{
"request_body_parameters": {
"image_url": null
},
"file_uploads": {
"file": {
"present": true,
"type": "multipart/form-data"
},
"image/jpeg": {
"present": true,
"type": "binary"
},
"image/png": {
"present": true,
"type": "binary"
}
},
"proxy_configuration": {
"useApifyProxy": true,
"apifyProxyGroups": [
"RESIDENTIAL"
]
}
}
curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/14082/recruitment+facial+recognition+face+search+api/34549/recruitment+facial+recognition+face+search+api' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY' --header 'Content-Type: application/json' --data-raw '{}'
注册后,每个开发者都会被分配一个个人 API 访问密钥,这是一个唯一的字母和数字组合,用于访问我们的 API 端点。要使用 招聘人脸识别人脸搜索 API 进行身份验证,只需在 Authorization 标头中包含您的 bearer token。
| 标头 | 描述 |
|---|---|
授权
|
必需
应为 Bearer access_key. 订阅后,请查看上方的"您的 API 访问密钥"。
|
招聘人脸识别面部搜索API返回与上传图像中检测到的面部相关的数据。这包括关于面部身份的信息,社交媒体资料的链接,以及与这些面部相关的其他在线信息
响应数据中的关键字段包括“request_body_parameters”用于输入细节,“file_uploads”表示接受的图像格式类型,以及“proxy_configuration”用于搜索时使用的代理设置
响应数据被组织为结构化的JSON格式,包括请求参数、文件上传和代理配置的部分。这使得用户能够轻松解析和利用API返回的信息
API提供了关于图像在网上出现的位置 匹配身份和社交媒体资料链接的信息 这些数据有助于身份验证和跟踪数字足迹
用户可以通过提供各种格式的图像数据来自定义他们的请求,包括原始二进制文件、多部分表单上传或带有 URL 的 JSON。API 接受 JPEG 和 PNG 格式的图像上传
数据准确性通过先进的人脸识别算法和对基础数据库的持续更新得以保持 API利用多个公共来源以确保全面和可靠的结果
典型的使用案例包括安全应用中的身份验证 社交媒体中的内容审核 和用于调查目的的数字足迹跟踪 它还可以通过链接个人资料来增强用户参与感
用户可以分析返回的数据以识别个人 验证身份或跟踪在线存在 通过解释链接和匹配的身份 用户可以深入了解一个人的数字足迹和社交媒体活动