申请者追踪系统职位 API

API ID 14933

来自指定公司申请跟踪系统的实时职位发布 以结构化JSON格式

API 文档

端点

请求
返回指定公司的实时职位发布信息,通过读取其申请人跟踪系统,包括职位名称、地点、远程标志、雇佣类型、发布日期和部门
Endpoint ID: 39020
GET https://zylalabs.com/api/14933/applicant+tracking+system+jobs+api/39020/get+company+ats+job+postings
输入参数

获取公司ATS职位发布 — 端点功能

对象 描述
companies 可选 Comma-separated company names, domains or careers URLs to read
atsPlatforms 可选 Comma-separated platforms to force, such as greenhouse,lever,ashby,workable
titleKeywords 可选 Comma-separated keywords the job title must contain
locationKeywords 可选 Comma-separated keywords the job location must contain
postedWithinDays 可选 Only return jobs posted within the last N days
remoteOnly 可选 Restrict results to remote roles: pass true or false
limit 可选 Maximum number of jobs to return per company, up to 200

剩余免费测试请求:3 / 3。


输入参数

companies
atsPlatforms
titleKeywords
locationKeywords
postedWithinDays
remoteOnly
limit
API 示例响应
JSON
{
    "endpoint": "ats-jobs",
    "count": 1,
    "truncated": true,
    "took_ms": 5653,
    "items": [
        {
            "ats": "greenhouse",
            "companySlug": "stripe",
            "companyName": "Stripe",
            "jobId": "8172508",
            "title": "Abuse Investigator",
            "department": "8611 Security Analytics",
            "location": "Dublin",
            "locations": [
                "Dublin",
                "Ireland Locations"
            ],
            "isRemote": false,
            "postedAt": "2026-09-03T17:32:53.000Z",
            "updatedAt": "2026-10-29T14:42:09.000Z",
            "jobUrl": "https://stripe.com/jobs/search?gh_jid=8172508",
            "applyUrl": "https://stripe.com/jobs/search?gh_jid=8172508",
            "descriptionText": "Who we are\n\nAbout Stripe\n\nStripe is a financial infrastructure platform for businesses. Millions of companies - from the world’s largest enterprises to the most ambitious startups - use Stripe to accept payments, grow their revenue, and accelerate new business opportunities. Our mission is to increase the GDP of the internet, and we have a staggering amount of work ahead. That means you have an unprecedented opportunity to put the global economy within everyone's reach while doing the most important work of your career.\n\nAbout the team\n\nAbuse Operations is the front-line incident response and remediation function handling active product abuse and fraud impacting Stripe and its merchants. This multi-disciplinary group, spanning Incident Managers, Investigators, Forward Deployed Security Engineers, and Data Scientists, neutralizes active attacks, gathers requirements for operational tooling, and leads incidents. The team  works directly with impacted merchants to resolve technical incidents and policy abuse rapidly. Operating primarily across Eastern, Pacific and Western European time zones, these team members regularly coordinate with global stakeholders across the world.\n\nWhat you’ll do\n\nYou'll play a critical role in safeguarding our financial ecosystem by investigating high-risk accounts and identifying complex patterns of fraud during incidents. You will lead incident response for product abuse and fraud events, conducting deep-dive analyses to identify root causes. By collaborating cross-functionally, you will drive improvements that enhance our fraud detection and prevention strategies at scale. Your expertise will be essential in automating response processes through agentic approaches, allowing us to safeguard merchants and neutralize threats with speed and precision.\n\nResponsibilities\n\n• Investigate, mitigate, and remediate urgent fraud incidents (e.g., ATO, card testing), utilizing FT3-mapped detection and signals enrichment to reduce uncertainty and accelerate response.\n\n• As part of incidents, analyze high-risk accounts to identify fraudulent merchants, card testing, account takeovers, and other fraud vectors, classifying them using FT3 (Fraud Taxonomy 3.0) to standardize threat intelligence.\n\n• Lead incident root cause analyses to identify gaps in current systems and strategies, leveraging the FT3 framework, data-driven model to drive enhancements and process improvements for emerging fraud risks.\n\n• Streamline incident response capabilities, ensuring the tooling and processes are clear, accurate and efficient\n\n• Work cross-functionally with security, fraud and data science teams to build agentic solutions for responding to abuse incidents at scale\n\n• Effectively communicate cross-functionally with legal and policy teams to assess and mitigate risks, while demonstrating strong problem-solving under pressure.\n\n• Collaborate effectively with teammates, leading projects, mentoring others, and developing and championing quality standards within the team\n\nWho you are\n\nWe're looking for someone who meets the minimum requirements to be considered for the role. If you meet these requirements, you are encouraged to apply. The preferred qualifications are a bonus, not a requirement.\n\nMinimum requirements\n\n• 3+ years of experience conducting incident response in security, product abuse or trust domains\n\n• 3+ years experience analyzing large data sets to solve problems and/or building models with a behavioral approach to fraud detection\n\n• B.S. or M.S. Computer Science or related field, or equivalent experience\n\n• Expert knowledge of Python and SQL, and familiarity with other programming languages\n\n• Existing experience with log analysis (e.g. first or third party applications, system / data access, event logs), network security, digital forensics, and incident response investigations\n\n• Ability to communicate results clearly and focus on impact\n\n• Ability to think creatively and holistically about reducing risk in a complex environment\n\nPreferred qualifications\n\n• An adversarial mindset, understanding the goals, behaviors, and TTPs of threat actors.\n\n• Experience with engineering, data processing and analysis tools (e.g. Databricks, Trino, etc.)\n\n• Familiarity with common open-source frameworks for big data processing and/or data science (PySpark, Pandas, Sci-kit Learn, etc.)\n\n• Experience with tactical threat intelligence and/or hunting for sophisticated threat actors in an enterprise environment\n\n• Ability to proactively challenge the status quo by leveraging data and taking a user-centric approach to address complex product integrity challenges",
            "companyInput": "stripe",
            "scrapedAt": "2026-11-11T16:07:12.668Z"
        }
    ]
}
获取公司ATS职位发布 — 代码片段

curl --location --request GET 'https://zylalabs.com/api/14933/applicant+tracking+system+jobs+api/39020/get+company+ats+job+postings?companies=stripe&postedWithinDays=OptionalremoteOnly=false&limit=2' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY' 


    

API 访问密钥和身份验证

注册后,每个开发者都会被分配一个个人 API 访问密钥,这是一个唯一的字母和数字组合,用于访问我们的 API 端点。要使用 申请者追踪系统职位 API 进行身份验证,只需在 Authorization 标头中包含您的 bearer token。

标头
标头 描述
授权 必需 应为 Bearer access_key. 订阅后,请查看上方的"您的 API 访问密钥"。

无长期承诺。随时升级、降级或取消。

(年度计费可节省 2 个月 🎉)

起价
$10,000/年


  • 自定义数量
  • 自定义速率限制
  • 专业客户支持
  • 实时 API 监控

概览

来自指定公司申请人跟踪系统的实时职位发布,作为结构化的JSON

申请者追踪系统职位 API FAQs

每个响应都是一个JSON,包含一个计数,一个took_ms字段和一个准备好存储或查询的平面记录数组

不 请求在服务器端处理 你只需发送你的API密钥和此端点中描述的参数

每次调用都会实时读取源,因此记录反映了请求时上游源的状态

您会收到明确的错误状态,而不是空结果,因此失败绝不会被误认为没有数据

是的,每个端点限制每个请求的记录数量;最大值在限制参数中说明

此端点返回指定公司的实时职位发布,包括职位名称、地点、远程状态、雇佣类型、发布日期和部门等详细信息

关键字段包括`jobId`、`title`、`department`、`location`、`isRemote`、`postedAt`、`jobUrl`和`applyUrl`,提供关于每个职位发布的基本信息

响应被结构化为一个 JSON 对象,包含 `count`、`took_ms` 和一个 `items` 数组,每个项目代表一个职位发布,具有详细的属性

该端点提供每个职位列表的职位名称、地点、远程工作选项、雇用类型、发布日期和部门隶属关系的信息

用户可以通过指定参数,如公司名称或职位名称,来自定义请求,以根据他们的需求过滤结果

例如 `isRemote` 表示该工作是否可以远程进行,而 `postedAt` 显示工作发布的时间,帮助用户评估工作的新鲜程度

典型的用例包括招聘网站的职位聚合 招聘分析和市场调研以了解特定行业或地点的招聘趋势

通过直接从公司的申请者跟踪系统读取数据来保持数据的准确性,确保信息反映最新的职位发布

一般常见问题

Zyla API Hub 就像一个大型 API 商店,您可以在一个地方找到数千个 API。我们还为所有 API 提供专门支持和实时监控。注册后,您可以选择要使用的 API。请记住,每个 API 都需要自己的订阅。但如果您订阅多个 API,您将为所有这些 API 使用相同的密钥,使事情变得更简单。
价格以 USD(美元)、EUR(欧元)、CAD(加元)、AUD(澳元)和 GBP(英镑)列出。我们接受所有主要的借记卡和信用卡。我们的支付系统使用最新的安全技术,由 Stripe 提供支持,Stripe 是世界上最可靠的支付公司之一。如果您在使用卡片付款时遇到任何问题,请通过 [email protected]

此外,如果您已经以这些货币中的任何一种(USD、EUR、CAD、AUD、GBP)拥有有效订阅,该货币将保留用于后续订阅。只要您没有任何有效订阅,您可以随时更改货币。
定价页面上显示的本地货币基于您 IP 地址的国家/地区,仅供参考。实际价格以 USD(美元)为单位。当您付款时,即使您在我们的网站上看到以本地货币显示的等值金额,您的卡片对账单上也会以美元显示费用。这意味着您不能直接使用本地货币付款。
有时,银行可能会因其欺诈保护设置而拒绝收费。我们建议您首先联系您的银行,检查他们是否阻止了我们的收费。此外,您可以访问账单门户并更改关联的卡片以进行付款。如果这些方法不起作用并且您需要进一步帮助,请通过 [email protected]
价格由月度或年度订阅决定,具体取决于所选计划。
API 调用根据成功请求从您的计划中扣除。每个计划都包含您每月可以进行的特定数量的调用。只有成功的调用(由状态 200 响应指示)才会计入您的总数。这确保失败或不完整的请求不会影响您的月度配额。
Zyla API Hub 采用月度订阅系统。您的计费周期将从您购买付费计划的那一天开始,并在下个月的同一日期续订。因此,如果您想避免未来的费用,请提前取消订阅。
要升级您当前的订阅计划,只需转到 API 的定价页面并选择您要升级到的计划。升级将立即生效,让您立即享受新计划的功能。请注意,您之前计划中的任何剩余调用都不会转移到新计划,因此在升级时请注意这一点。您将被收取新计划的全部金额。
要检查您本月剩余多少 API 调用,请参考响应标头中的 "X-Zyla-API-Calls-Monthly-Remaining" 字段。例如,如果您的计划允许每月 1,000 个请求,而您已使用 100 个,则响应标头中的此字段将显示 900 个剩余调用。
要查看您的计划允许的最大 API 请求数,请检查 "X-Zyla-RateLimit-Limit" 响应标头。例如,如果您的计划包括每月 1,000 个请求,此标头将显示 1,000。
"X-Zyla-RateLimit-Reset" 标头显示您的速率限制重置之前的秒数。这告诉您何时您的请求计数将重新开始。例如,如果它显示 3,600,则意味着还有 3,600 秒直到限制重置。
是的,您可以随时通过访问您的账户并在账单页面上选择取消选项来取消您的计划。请注意,升级、降级和取消会立即生效。此外,取消后,您将不再有权访问该服务,即使您的配额中还有剩余调用。
为了让您有机会在没有任何承诺的情况下体验我们的 API,我们提供 7 天免费试用,允许您免费进行最多 50 次 API 调用。此试用只能使用一次,因此我们建议将其应用于您最感兴趣的 API。虽然我们的大多数 API 都提供免费试用,但有些可能不提供。试用在 7 天后或您进行了 50 次请求后结束,以先发生者为准。如果您在试用期间达到 50 次请求限制,您需要"开始您的付费计划"以继续发出请求。您可以在个人资料中的订阅 -> 选择您订阅的 API -> 定价标签下找到"开始您的付费计划"按钮。或者,如果您在第 7 天之前不取消订阅,您的免费试用将结束,您的计划将自动计费,授予您访问计划中指定的所有 API 调用的权限。请记住这一点以避免不必要的费用。
7 天后,您将被收取试用期间订阅的计划的全额费用。因此,在试用期结束前取消很重要。因忘记及时取消而提出的退款请求不被接受。
当您订阅 API 免费试用时,您可以进行最多 50 次 API 调用。如果您希望超出此限制进行额外的 API 调用,API 将提示您执行"开始您的付费计划"。您可以在个人资料中的订阅 -> 选择您订阅的 API -> 定价标签下找到"开始您的付费计划"按钮。
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