薪资基准 API

API ID 14625

任何职位和城市的薪资基准来自实时招聘信息:中位数 P10 至 P90 和高薪公司 每日

12,933 ms 平均响应

API 文档

端点

请求
中位数 第10至90百分位数 典型范围 每小时中位数 薪资最高的公司及职位示例来自雇主在实时职位发布中发布的薪资范围 年度数据 每次呼叫一个基准
Endpoint ID: 37588
GET https://zylalabs.com/api/14625/salary+benchmark+api/37588/salary+benchmark
输入参数

薪资基准 — 端点功能

对象 描述
title 必需 Job title to benchmark, e.g. data engineer
location 可选 City, state or country. Shortcuts: usa, uk, europe, canada, india, latam, apac. Empty for anywhere
seniority 可选 any, intern, entry, mid, senior, staff or lead (read from the job title). Default any, which leaves out internships
remoteOnly 可选 true for remote jobs only
postedWithinDays 可选 Only postings from the last N days
excludeKeywords 可选 Skip titles with these words, comma separated

剩余免费测试请求:3 / 3。


输入参数

title
location
seniority
remoteOnly
postedWithinDays
excludeKeywords
API 示例响应
JSON
{
    "jobTitle": "data engineer",
    "location": "usa",
    "seniority": "any",
    "remoteOnly": false,
    "currency": "USD",
    "basis": "annual",
    "sampleSize": 354,
    "companies": 249,
    "salaryP10": 127000,
    "salaryP25": 146000,
    "salaryMedian": 177500,
    "salaryP75": 208700,
    "salaryP90": 253500,
    "salaryAverage": 185600,
    "typicalRangeLow": 157600,
    "typicalRangeHigh": 213500,
    "hourlyMedian": 85.34,
    "lowSample": false,
    "matchingPostings": 920,
    "postingsWithPay": 355,
    "payTransparencyRate": 38.6,
    "remoteShare": 28.7,
    "otherCurrencies": [
        {
            "currency": "MXN",
            "sampleSize": 1,
            "salaryMedian": 1440000
        }
    ],
    "topPayingCompanies": [
        {
            "company": "AXS",
            "medianSalary": 452500,
            "postings": 2
        },
        {
            "company": "Anthropic",
            "medianSalary": 362500,
            "postings": 6
        },
        {
            "company": "Network Bio",
            "medianSalary": 332000,
            "postings": 1
        },
        {
            "company": "Mercor",
            "medianSalary": 330000,
            "postings": 1
        },
        {
            "company": "OpenArt AI",
            "medianSalary": 325000,
            "postings": 1
        }
    ],
    "examplePostings": [
        {
            "title": "Data Engineer",
            "company": "Anthropic",
            "location": "San Francisco, CA | New York City, NY; Seattle, WA",
            "country": "US",
            "salaryMin": 320000,
            "salaryMax": 405000,
            "salaryCurrency": "USD",
            "salaryInterval": "year",
            "postedAt": "2026-10-30T23:34:18.000Z",
            "url": "https://job-boards.greenhouse.io/anthropic/jobs/5464234008"
        },
        {
            "title": "Senior Data Engineer",
            "company": "Pontera",
            "location": "New York, New York, United States",
            "country": "US",
            "salaryMin": 180000,
            "salaryMax": 220000,
            "salaryCurrency": "USD",
            "salaryInterval": "year",
            "postedAt": "2026-10-30T22:01:31.000Z",
            "url": "https://job-boards.greenhouse.io/pontera/jobs/6239279004"
        },
        {
            "title": "Director, BI & Data Engineering",
            "company": "TriEdge Investments",
            "location": "Remote, USA",
            "country": "US",
            "salaryMin": 165000,
            "salaryMax": 195000,
            "salaryCurrency": "USD",
            "salaryInterval": "year",
            "postedAt": "2026-10-30T21:29:53.756Z",
            "url": "https://jobs.ashbyhq.com/triedge-investments/d635a7c6-6c51-49f8-80a7-16e596f3d208"
        },
        {
            "title": "Senior Data Engineer (Contract)",
            "company": "Teal Health",
            "location": "San Francisco",
            "country": "US",
            "salaryMin": 90,
            "salaryMax": 125,
            "salaryCurrency": "USD",
            "salaryInterval": "hour",
            "postedAt": "2026-10-30T20:15:08.506Z",
            "url": "https://jobs.ashbyhq.com/teal-health/77a1ce84-6782-4a0e-99cd-69ccda347845"
        },
        {
            "title": "Senior Data Engineer",
            "company": "Care Access",
            "location": "USA Remote",
            "country": "US",
            "salaryMin": 120000,
            "salaryMax": 160000,
            "salaryCurrency": "USD",
            "salaryInterval": "year",
            "postedAt": "2026-10-30T14:07:41.000Z",
            "url": "https://job-boards.greenhouse.io/careaccess/jobs/4473865009"
        }
    ],
    "source": "Pay ranges published in live job postings on company career sites (Greenhouse, Lever, Ashby, Workday, Recruitee, Personio, Oracle)",
    "dataAsOf": "2026-11-02T09:05:24.233Z"
}
薪资基准 — 代码片段

curl --location --request GET 'https://zylalabs.com/api/14625/salary+benchmark+api/37588/salary+benchmark?title=data engineer&location=usa' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY' 


    

API 访问密钥和身份验证

注册后,每个开发者都会被分配一个个人 API 访问密钥,这是一个唯一的字母和数字组合,用于访问我们的 API 端点。要使用 薪资基准 API 进行身份验证,只需在 Authorization 标头中包含您的 bearer token。

标头
标头 描述
授权 必需 应为 Bearer access_key. 订阅后,请查看上方的"您的 API 访问密钥"。

无长期承诺。随时升级、降级或取消。 免费试用包括最多 50 个请求。

(年度计费可节省 2 个月 🎉)

起价
$10,000/年


  • 自定义数量
  • 自定义速率限制
  • 专业客户支持
  • 实时 API 监控

概览

基于实时职位发布的任何职位名称和城市的薪资基准:中位数,第10百分位到第90百分位和高薪公司。每日。

薪资基准 API FAQs

从雇主在公共公司职业网站上(如Workday、Oracle、Greenhouse、Ashby、Lever等)发布的实时职位发布中的薪资范围:超过120万个开放职位,每天更新。没有LinkedIn或Indeed的抓取

每个职位的薪资范围被转换为年薪数字(每小时薪资x 2,080小时),其中点进入百分位:中位数、第10百分位、第25百分位、第75百分位和第90百分位,以及典型范围和每小时中位数。 不可信或宽于4倍的范围将被排除

任何城市 州或国家 或者空白时的任何地点 快捷方式也有效 usa uk 欧洲 加拿大 印度 拉美和亚太 匹配帖子使用的主要货币将显示结果 其他货币单独列出

不 这些是雇主在招聘公告中提供的薪资范围 而不是人们最终的工资 大多数有薪资的招聘公告来自科技和快速成长的公司 所以中位数高于所有行业的调查

后台的职位数据库每天都会重建 每个响应都包含确切时间的dataAsOf 在一个安静的时期第一次调用可能需要大约10秒钟来加载数据 之后的调用速度很快

该API返回指定职位和地点的薪资基准,包括中位数薪资、百分位数(P10到P90)、典型薪资范围、小时中位数、薪资最高的公司和示例职位发布

关键字段包括职位名称、地点、薪资第10百分位、薪资中位数、薪资第90百分位、典型范围下限、典型范围上限、小时中位数、最高薪资公司和匹配职位,提供了薪资数据的全面视图

响应以JSON格式构建,薪资数据按职位和地点分组,包括薪资、公司名称和职位发布数量的数值,使解析和分析变得容易

该端点提供有关薪资百分位数、典型薪资范围、时薪、最高薪资公司的信息以及职位发布数量,提供特定角色薪资趋势的详细概述

用户可以使用职位名称、地点、资历等级和远程仅等参数自定义请求,以根据他们的特定需求和偏好过滤结果

用户可以分析薪资基准,以指导招聘策略、薪资谈判和市场研究 这些数据还可以帮助识别特定地区的竞争薪资范围和顶级雇主

数据准确性通过直接从信誉良好的公司职业网站上的实时招聘信息中获取薪资信息来维护,确保这些数字反映当前市场状况

典型的使用案例包括招聘薪资基准比较 人力资源部门的薪酬分析 求职者的市场研究以及希望吸引人才的企业的战略规划

一般常见问题

Zyla API Hub 就像一个大型 API 商店,您可以在一个地方找到数千个 API。我们还为所有 API 提供专门支持和实时监控。注册后,您可以选择要使用的 API。请记住,每个 API 都需要自己的订阅。但如果您订阅多个 API,您将为所有这些 API 使用相同的密钥,使事情变得更简单。
价格以 USD(美元)、EUR(欧元)、CAD(加元)、AUD(澳元)和 GBP(英镑)列出。我们接受所有主要的借记卡和信用卡。我们的支付系统使用最新的安全技术,由 Stripe 提供支持,Stripe 是世界上最可靠的支付公司之一。如果您在使用卡片付款时遇到任何问题,请通过 [email protected]

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价格由月度或年度订阅决定,具体取决于所选计划。
API 调用根据成功请求从您的计划中扣除。每个计划都包含您每月可以进行的特定数量的调用。只有成功的调用(由状态 200 响应指示)才会计入您的总数。这确保失败或不完整的请求不会影响您的月度配额。
Zyla API Hub 采用月度订阅系统。您的计费周期将从您购买付费计划的那一天开始,并在下个月的同一日期续订。因此,如果您想避免未来的费用,请提前取消订阅。
要升级您当前的订阅计划,只需转到 API 的定价页面并选择您要升级到的计划。升级将立即生效,让您立即享受新计划的功能。请注意,您之前计划中的任何剩余调用都不会转移到新计划,因此在升级时请注意这一点。您将被收取新计划的全部金额。
要检查您本月剩余多少 API 调用,请参考响应标头中的 "X-Zyla-API-Calls-Monthly-Remaining" 字段。例如,如果您的计划允许每月 1,000 个请求,而您已使用 100 个,则响应标头中的此字段将显示 900 个剩余调用。
要查看您的计划允许的最大 API 请求数,请检查 "X-Zyla-RateLimit-Limit" 响应标头。例如,如果您的计划包括每月 1,000 个请求,此标头将显示 1,000。
"X-Zyla-RateLimit-Reset" 标头显示您的速率限制重置之前的秒数。这告诉您何时您的请求计数将重新开始。例如,如果它显示 3,600,则意味着还有 3,600 秒直到限制重置。
是的,您可以随时通过访问您的账户并在账单页面上选择取消选项来取消您的计划。请注意,升级、降级和取消会立即生效。此外,取消后,您将不再有权访问该服务,即使您的配额中还有剩余调用。
为了让您有机会在没有任何承诺的情况下体验我们的 API,我们提供 7 天免费试用,允许您免费进行最多 50 次 API 调用。此试用只能使用一次,因此我们建议将其应用于您最感兴趣的 API。虽然我们的大多数 API 都提供免费试用,但有些可能不提供。试用在 7 天后或您进行了 50 次请求后结束,以先发生者为准。如果您在试用期间达到 50 次请求限制,您需要"开始您的付费计划"以继续发出请求。您可以在个人资料中的订阅 -> 选择您订阅的 API -> 定价标签下找到"开始您的付费计划"按钮。或者,如果您在第 7 天之前不取消订阅,您的免费试用将结束,您的计划将自动计费,授予您访问计划中指定的所有 API 调用的权限。请记住这一点以避免不必要的费用。
7 天后,您将被收取试用期间订阅的计划的全额费用。因此,在试用期结束前取消很重要。因忘记及时取消而提出的退款请求不被接受。
当您订阅 API 免费试用时,您可以进行最多 50 次 API 调用。如果您希望超出此限制进行额外的 API 调用,API 将提示您执行"开始您的付费计划"。您可以在个人资料中的订阅 -> 选择您订阅的 API -> 定价标签下找到"开始您的付费计划"按钮。
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