提升您的数据处理能力,使用Extracta.ai的文档数据提取API。我们前沿的解决方案使您的系统能够自动从多种文档中提取结构化数据 - 无论是扫描图像、PDF、电子邮件、发票、合同,还是您能想到的任何数字文件格式。我们的API量身定制,以满足各行业的需求,促进工作流程的无缝自动化,显著减少手动操作并提高整体效率 功能:
{
"name": "Darren Charles",
"email": "[email protected]",
"phone": "+1-709-680-9033",
"address": "9 Corpus Christi, Texas",
"soft_skills": "highly motivated, ability to translate business strategies, learn new things",
"hard_skills": "Matlab, MeVisLab, Keras, CUDA, Git, DataStage, MQTT",
"last_job": "Trainee With English Communications",
"years_of_experience": "Ongoing"
}
curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/3606/document+data+extraction+api/4000/process+document' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY'
--data-raw '{
"extractionDetails": {
"name": "CV - Extraction",
"language": "English",
"fields": [
{
"key": "name",
"description": "the name of the person in the CV",
"example": "Johan Smith"
},
{
"key": "email",
"description": "the email of the person in the CV",
"example": "[email protected]"
},
{
"key": "phone",
"description": "the phone number of the person",
"example": "123 333 4445"
},
{
"key": "address",
"description": "the compelte address of the person",
"example": "1234 Main St, New York, NY 10001"
},
{
"key": "soft_skills",
"description": "the soft skills of the person",
"example": ""
},
{
"key": "hard_skills",
"description": "the hard skills of the person",
"example": ""
},
{
"key": "last_job",
"description": "the last job of the person",
"example": "Software Engineer"
},
{
"key": "years_of_experience",
"description": "the years of experience of last job",
"example": "5"
}
]
},
"file": "https://deveatery.com/extracta/cv.png"
}'
| 标头 | 描述 |
|---|---|
授权
|
[必需] 应为 Bearer access_key. 订阅后,请查看上方的"您的 API 访问密钥"。 |
无长期承诺。随时升级、降级或取消。 免费试用包括最多 50 个请求。
我们能够处理各种类型的文件,包括结构化和非结构化格式,例如PDF Word文档 文本文件和扫描图像(PNG JPG格式),根据需要使用OCR技术
API返回从文档中提取的结构化数据,包括姓名、电子邮件、电话、地址和技能等关键字段。这些数据以JSON格式组织,便于集成到应用程序中
用户可以通过在'fields'参数中定义特定的提取标准来自定义请求。每个字段可以包含'key'、'description'和'example',允许根据独特的业务需求量身定制数据提取
响应数据通常包括“姓名”“电子邮件”“电话”“地址”“软技能”“硬技能”“最后一份工作”和“工作经验年限”等字段 这些字段提供了对提取文档内容的全面洞察
响应数据采用JSON格式结构,其中每个键对应提取的信息的特定部分。这种组织方式便于解析和整合到各种应用程序中
API可以从各种文档类型中提取广泛的信息,包括个人详细信息、联系信息、技能、工作经验和教育背景,如简历和发票
数据准确性通过先进的提取算法得以保持,这些算法利用最先进的技术 API无需预训练,确保从多种文档格式中快速而准确地提取
该端点接受参数,如'name'(提取名称)、'language'(支持的语言)和'fields'(特定数据键)用户必须提供有效的文档,格式可以是'base64String'或'fileUrl'
典型的用例包括自动化从简历、发票、合同和其他文件中提取数据、优化人力资源、财务和法律行业的工作流程,并提高各行业的数据处理效率
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