食品文本分析 API

食品文本分析API利用自然语言处理分析和理解以文本形式描述的食品营养成分该API通过使用语义结构化数据准确识别和提取非结构化文本中的营养信息
通过 MCP 从您的 AI 代理使用此 API
支持 OpenClaw、Claude Code/Desktop、Cursor、Windsurf、Cline 以及任何兼容 MCP 的 AI 客户端。
文档和设置
通过封装此 MCP 创建技能: https://mcp.zylalabs.com/mcp?apikey=YOUR_ZYLA_API_KEY

关于 API:

食品文本分析 API 是一个强大的工具,用于从文本中提取食品项目的营养信息。通过利用自然语言处理(NLP)和语义化结构数据,API 可以准确识别和提取非结构化文本中的关键营养信息。这使得开发人员能够以简单直观的方式分析和理解食品项目的营养成分。

无论您是在创建一个食品跟踪应用程序、餐食计划平台还是营养教育资源,食品文本分析 API 都提供了构建有用和信息丰富工具所需的信息。凭借其先进的 NLP 算法和语义结构数据,API 可以准确提取广泛食品相关文本中的营养信息,包括成分列表、食谱、餐厅菜单等。

API 易于集成到您现有的工作流程中,无需您额外的数据输入或手动操作。只需向 API 发送一段包含食品相关信息的文本,并接收关于该文本中描述的食品项目的营养成分的详细报告。无论您需要分析单个文本还是大量数据,食品文本分析 API 都是满足您需求的快速可靠的解决方案。

 

此 API 接收什么以及您的 API 提供什么(输入/输出)?

传递您想要检索其营养信息的 UPC 代码。

 

此 API 最常见的使用案例是什么?

  1. 食品跟踪和卡路里计数应用 - 该 API 可用于检索食品项目的营养信息,允许用户跟踪每日卡路里摄入量,并就饮食习惯做出知情决策。

  2. 餐食规划和食谱创建平台 - 该 API 可以提供成分和成品菜肴的营养信息,帮助用户做出更健康的饮食选择并创建均衡的餐食。

  3. 营养教育资源 - 该 API 可用于创建互动的营养教育资源,提供关于各种食品营养成分的详细信息。

  4. 健身和健康应用 - 该 API 可用于向用户提供食品的卡路里、蛋白质、脂肪和碳水化合物含量的信息,使他们能够制定个性化的营养和锻炼计划。

  5. 食品行业 - 食品制造商和餐厅可以使用该 API 确保其产品的标签准确并满足营养标准。

  6. 医疗保健和医学研究 - 医疗提供者和医学研究人员可以使用该 API 收集和分析有关食品营养成分及其对人类健康影响的数据。

 

您的计划是否有任何限制?

除了每月的 API 调用限制外,付费计划每天有 100 次请求的限制。

API 文档

端点


从简短的非结构化食品文本中提取信息 - 通常是成分行并返回: - 该文本的结构化数据 - 数量、测量和食品(如果有的话) - 该文本的饮食、健康和过敏原标签 - 通过内置的食品记录功能,可以改变上下文。例如“米”通常与生米匹配,而打开食品记录功能时,它会匹配到即食的“熟米”



                                                                            
GET https://zylalabs.com/api/1217/%e9%a3%9f%e5%93%81%e6%96%87%e6%9c%ac%e5%88%86%e6%9e%90+api/1057/%e9%a3%9f%e5%93%81%e5%88%86%e6%9e%90
                                                                            
                                                                        

食品分析 - 端点功能

对象 描述
ingr [必需] An ingredient line with quantity and measure
测试端点

API 示例响应

       
                                                                                                        
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                        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                                

食品分析 - 代码片段


curl --location --request GET 'https://zylalabs.com/api/1217/%e9%a3%9f%e5%93%81%e6%96%87%e6%9c%ac%e5%88%86%e6%9e%90+api/1057/%e9%a3%9f%e5%93%81%e5%88%86%e6%9e%90?ingr=2 eggs' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY' 


    

API 访问密钥和身份验证

注册后,每个开发者都会被分配一个个人 API 访问密钥,这是一个唯一的字母和数字组合,用于访问我们的 API 端点。要使用 食品文本分析 API 进行身份验证,只需在 Authorization 标头中包含您的 bearer token。
标头
标头 描述
授权 [必需] 应为 Bearer access_key. 订阅后,请查看上方的"您的 API 访问密钥"。

简单透明的定价

无长期承诺。随时升级、降级或取消。 免费试用包括最多 50 个请求。

🚀 企业版

起价
$ 10,000/年


  • 自定义数量
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客户喜爱的功能

  • ✔︎ 仅支付成功请求
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  • ✔︎ 全面的错误处理
  • ✔︎ 开发者友好的文档
  • ✔︎ Postman 集成
  • ✔︎ 安全的 HTTPS 连接
  • ✔︎ 可靠的正常运行时间

食品文本分析 API FAQs

食品分析端点返回从非结构化食品文本中提取的结构化数据,包括卡路里、总重量、饮食标签、健康标签和详细的营养成分分解等营养信息

响应中的主要字段包括“卡路里”“总重量”“饮食标签”“健康标签”和“总营养素”它们提供了关于所分析食品项目的全面营养见解

响应数据以 JSON 格式组织,顶层键用于一般信息(如卡路里和重量),嵌套对象用于详细的营养数据,便于解析和使用

该端点提供热量含量、营养成分(脂肪、蛋白质、碳水化合物)、饮食标签、健康标签和过敏原信息,允许进行全面的营养分析

通过使用先进的自然语言处理算法和语义结构化数据来保持数据的准确性,这有助于确保提取的营养信息是可靠和相关的

典型的使用案例包括食品追踪应用程序 餐饮计划平台 营养教育资源 和健身应用程序 在这些场景中 准确的营养信息对用户决策至关重要

用户可以通过提供描述食品项目的具体文本输入来自定义他们的请求,从而允许API根据所提供文本的上下文量身定制营养分析

标准数据模式包括明确的卡路里分解、营养成分数量和指示饮食限制或健康益处的标签,使用户能够快速评估食品的营养成分

一般常见问题

Zyla API Hub 就像一个大型 API 商店,您可以在一个地方找到数千个 API。我们还为所有 API 提供专门支持和实时监控。注册后,您可以选择要使用的 API。请记住,每个 API 都需要自己的订阅。但如果您订阅多个 API,您将为所有这些 API 使用相同的密钥,使事情变得更简单。

价格以 USD(美元)、EUR(欧元)、CAD(加元)、AUD(澳元)和 GBP(英镑)列出。我们接受所有主要的借记卡和信用卡。我们的支付系统使用最新的安全技术,由 Stripe 提供支持,Stripe 是世界上最可靠的支付公司之一。如果您在使用卡片付款时遇到任何问题,请通过 [email protected]


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