[{"name": "orange juice", "calories": "Only available for premium subscribers.", "serving_size_g": "Only available for premium subscribers.", "fat_total_g": 0.3, "fat_saturated_g": 0.0, "protein_g": "Only available for premium subscribers.", "sodium_mg": 4, "potassium_mg": 116, "cholesterol_mg": 0, "carbohydrates_total_g": 28.0, "fiber_g": 0.7, "sugar_g": 20.6}]
curl --location --request GET 'https://zylalabs.com/api/934/nutritional+info+from+text+api/752/get+nutrition?query=2 slices of white bread and 3 eggs' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY'
注册后,每个开发者都会被分配一个个人 API 访问密钥,这是一个唯一的字母和数字组合,用于访问我们的 API 端点。要使用 营养信息来自文本 API 进行身份验证,只需在 Authorization 标头中包含您的 bearer token。
| 标头 | 描述 |
|---|---|
授权
|
必需
应为 Bearer access_key. 订阅后,请查看上方的"您的 API 访问密钥"。
|
无长期承诺。随时升级、降级或取消。 免费试用包括最多 50 个请求。
(年度计费可节省 2 个月 🎉)
从文本提取营养信息的API是一个强大的自然语言处理(NLP)工具,允许用户从任何文本中提取食物信息,并接收如卡路里、份量、钠、蛋白质等营养信息。该API使用先进的NLP算法分析文本并识别食物项,提供准确和最新的营养信息。
该API可以集成到各种应用程序中,例如食品跟踪应用、食谱分析、与食品相关的聊天机器人等。例如,在食品跟踪应用中,用户可以以文本格式输入他们所吃的食物,API会提取食物名称并提供营养信息。在食谱分析中,它可以从食谱文本中提取食材,并为每种食材提供营养信息。
该API易于使用,以JSON格式返回数据,使解析和以用户友好的格式显示信息变得简单。它还支持多种语言,因此可以用于不同的地区和文化。
总之,从文本提取营养信息的API是食品行业中任何人都值得拥有的工具。它使用自然语言处理(NLP)从文本中提取食品信息,并提供准确和最新的营养信息,如卡路里、份量、钠等。它可以集成到各种应用程序中,例如食品跟踪应用、食谱分析和与食品相关的聊天机器人。它易于使用并支持多种语言。
以文本格式传递一餐,API将识别食物和份量,并提供卡路里、份量、钠、蛋白质等信息。
食品跟踪应用:用户可以以文本格式输入他们所吃的食物,API将提取食物名称并提供营养信息。
食谱分析:从食谱文本中提取食材,并为每种食材提供营养信息。
与食品相关的聊天机器人:聊天机器人可以使用API从用户的文本输入中提取食品信息并提供营养信息。
餐食规划应用:从用户输入中提取食品信息,并提供营养信息以帮助餐食规划。
健身和健康应用:从用户输入中提取食品信息,并提供营养信息以帮助跟踪卡路里和营养素的摄入。
食品研究与分析:从与食品相关的文章、报告和文献中提取食品信息,以提供食品研究与分析的营养信息。
除了每月的API调用限制外,没有其他限制。
获取营养接口返回从输入文本提取的食品详细营养信息。这包括卡路里、份量、总脂肪、饱和脂肪、蛋白质、钠、钾、胆固醇、碳水化合物、纤维和糖等数据
响应数据中的关键字段包括“名称”(食品项目) “卡路里” “份量大小(克)” “总脂肪(克)” “饱和脂肪(克)” “蛋白质(克)” “钠(毫克)” “钾(毫克)” “胆固醇(毫克)” “总碳水化合物(克)” “纤维(克)” 和 “糖(克)”
响应数据以JSON格式组织,每个食品项目在数组中表示为一个对象。每个对象包含营养属性的键值对,便于在应用程序中解析和使用
获取营养信息的接口提供全面的营养信息,包括各种输入文本中识别的食品项目的卡路里、份量和宏营养素的分解(脂肪、蛋白质、碳水化合物)
用户可以通过提供具体的文本输入来自定义他们的数据请求,这些输入描述了他们想要分析的食品项目。API将处理这些文本并根据识别的食品项目返回相关的营养信息
这些数据来源于可靠的营养数据库和食品成分表,确保所提供的营养信息对于各种食品项都是准确和最新的
典型的用例包括食品跟踪应用程序,用户记录餐点,营养成分的食谱分析,餐饮计划工具,以及根据用户输入跟踪卡路里和营养摄入的健身应用程序
用户可以通过将返回的数据集成到他们的应用程序中来显示营养信息、分析饮食习惯或辅助膳食计划 结构化的JSON格式便于在用户界面中进行解析和呈现