关于API:
该API将接收您想要解析的PDF或MS Word简历文件的URL。接收一个JSON对象,其中包含从简历中提取的所有信息。
自动化候选人筛选:
申请者追踪系统(ATS)集成:
职位匹配和推荐:
人才库管理:
多样性和包容性分析:
除了每月的API调用次数外,没有其他限制。
传递您想要获取结构化数据的PDF或MS Word文件的URL。
能够检测申请人的姓名、技能和教育背景。
通过URL解析 - 端点功能
| 对象 | 描述 |
|---|---|
url |
[必需] A publicly reachable URL to download the resume (pdf/docx/doc formats supported) |
{"status":200,"success":true,"data":{"Name":"Hayden Smith","Contact Information":{"Address":"214 Mitre Avenue, Park Hill, 3045","Mobile Number":"04 501 123 456","Email":"[email protected]"},"Work Experience":[{"Position":"Customer service (volunteer)","Company":"Park Hill Soccer Club Canteen","Duration":"December 2016 \u2013 March 2017","Responsibilities":["Served customers","Handled cash including operating of cash register"]},{"Position":"Newspaper deliverer","Company":"Argo Newsagency","Duration":"June 2016 \u2013 February 2017","Responsibilities":["Delivered weekend newspapers to houses"]}],"Education":{"Current":{"School":"Park Hill Secondary College","Level":"Year 11","Subjects":["Maths","English","Business Management","VET studies in Sport and Recreation"]}},"Skills":["Customer service ability","Numeracy skills for cash handling","Highly developed communication skills","Strong ability to work as part of a team","Demonstrated organization skills","Ability to take responsibility and solve problems"]}}
curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/4265/cv+parser+api/5203/parse+by+url?url=https://myfuture.edu.au/docs/default-source/entry-level-resumes/resume_sample_student8ea47e04a8fe67e6b7acff0000376a3b.pdf' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY'
上传文件 - 端点功能
| 对象 | 描述 |
|---|---|
请求体 |
[必需] 文件二进制 |
{"status":200,"success":true,"data":{"Name":"Ahood Mohammed Saeed Al-Shahrani","Contact Information":{"Phone1":"0502500958","Phone2":"0555745767","Email":"[email protected]","Address":"Kingdom of Saudi Arabia, Khamis Mushait"},"Work Experience":{"Teaching Experience":"King Khalid University (two and a half years) from 1\/20\/1441H to 12\/1\/1444H"},"Education":{"Master's Degree":{"Major":"Cyber \u200b\u200bSecurity","University":"Najran University","Average":"5 out of 5","Graduation Date":"8-1-1445 H"},"Bachelor's Degree":{"Major":"Information Systems","University":"King Khalid University","Average":"4.83 out of 5","Graduation Date":"30\/8\/1440 AH"}},"Skills":{"Technical Skills":["Dealing with the Noor system","Microsoft Office programs","Cybersecurity","IT Infrastructure","Personal information management (Outlook)","English and Arabic proficiency","Data analysis using SPSS software"],"Personal Skills":["Work Under Pressure","Continuous Development","High Skill in Computer Usage","Typing Speed","Effective Communication"]}}}
curl --location 'https://zylalabs.com/api/4265/cv+parser+api/5219/upload+file' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--form 'image=@"FILE_PATH"'
| 标头 | 描述 |
|---|---|
授权
|
[必需] 应为 Bearer access_key. 订阅后,请查看上方的"您的 API 访问密钥"。 |
无长期承诺。随时升级、降级或取消。 免费试用包括最多 50 个请求。
该API支持多种简历格式,包括PDF DOC DOCX
该API使用高级机器学习和自然语言处理技术实现从简历中提取相关信息的高准确性。持续对多样化数据集进行更新和训练有助于随着时间的推移保持和提高准确性
是的,简历信息提取器API旨在支持多种语言,使其能够处理各种语言的简历并准确提取相关信息
该API采用强大的安全措施,包括对传输中和静态数据进行加密、安全的身份验证方法,以及遵守GDPR等数据保护法规,以确保候选人信息的隐私和安全
API可以提取广泛的细节,包括联系信息(姓名,电话号码,电子邮件地址),工作经验,教育背景,技能,认证,所说的语言和其他自定义字段。
每个端点返回从简历中提取的结构化数据,包括姓名 联系信息 工作经验 教育技能 和证书等关键字段 数据以JSON格式提供便于集成
响应数据中的关键字段包括“姓名”“联系信息”“工作经验”“教育”和“技能”每个字段包含详细的子字段,如职位名称公司名称和特定技能
响应数据以分层的 JSON 结构组织。例如“工作经验”是一个对象数组,每个对象包含职位、公司、持续时间和职责,便于清晰地检索数据
每个端点提供联系人详情、工作经历、教育背景、技能和证书的信息 "上传简历"端点还允许文件上传 "通过网址解析"接受简历网址
用户可以通过提供特定的简历网址或上传符合 API 要求的文件(例如,文件大小和格式)来自定义数据请求 这种灵活性允许根据用户需求进行量身定制的数据提取
标准数据模式包括工作经验和教育的结构化数组,具有一致的字段,如“职位”,“公司”和“持续时间”。用户可以期待不同简历之间的类似格式,以便于处理
数据准确性通过先进的机器学习算法和对多样化数据集的持续训练得以维持 定期更新确保API适应各种简历格式和风格增强提取的可靠性
典型的用例包括自动候选人筛选 ATS 集成 职位匹配 人才库管理和多样性分析 这些应用程序有助于简化招聘过程并改善招聘结果
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