关于API:
这个API将允许您从任何简历/CSV中提取JSON格式的数据。它在英语环境下运行更好。
这个API将接收您想要解析的PDF或MS Word简历文件的URL。接收一个包含从简历中提取的所有信息的JSON对象。
已证明这个API主要用于希望丰富其申请者数据库的人才招聘公司。
也用于获取结构化的简历信息,以便后续筛选更适合职位的申请者。
通过职位或学术要求进行筛选,提高选拔过程的效率。
除了每月API调用的数量外,没有其他限制。
{"status":200,"success":true,"data":{"Name":"Hayden Smith","Contact Information":{"Address":"214 Mitre Avenue, Park Hill, 3045","Mobile":"04 501 123 456","Email":"[email protected]"},"Work Experience":[{"Position":"Customer service (volunteer)","Employer":"Park Hill Soccer Club Canteen","Duration":"December 2016 \u2013 March 2017","Responsibilities":["Served customers","Handled cash including operating cash register"]},{"Position":"Newspaper deliverer","Employer":"Argo Newsagency","Duration":"June 2016 \u2013 February 2017","Responsibilities":["Delivered weekend newspapers to houses"]}],"Education":{"Current":{"School":"Park Hill Secondary College","Year":"Year 11","Subjects":["Maths","English","Business Management","VET studies in Sport and Recreation"]}},"Skills":["Customer service","Numeracy","Communication","Teamwork","Organization","Problem-solving"]}}
curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/137/resume+to+json+api/179/parse+by+url?url=https://myfuture.edu.au/docs/default-source/entry-level-resumes/resume_sample_student8ea47e04a8fe67e6b7acff0000376a3b.pdf' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY'
{"detail":"Allowed MIME Types: application\/pdf"}
curl --location 'https://zylalabs.com/api/137/resume+to+json+api/4375/upload+resume' \
--header 'Content-Type: multipart/form-data' \
--form 'image=@"FILE_PATH"'
| 标头 | 描述 |
|---|---|
授权
|
[必需] 应为 Bearer access_key. 订阅后,请查看上方的"您的 API 访问密钥"。 |
无长期承诺。随时升级、降级或取消。 免费试用包括最多 50 个请求。
"通过 URL 解析" 端点返回一个 JSON 对象,其中包含从简历中提取的结构化数据,包括申请人的姓名、联系信息、工作经历、教育背景和技能 "上传简历" 端点确认成功处理但不返回具体数据
响应数据中的关键字段包括“姓名”“联系信息”“工作经验”“教育”和“技能”每个字段提供了有关申请者背景和资格的详细见解
响应数据以分层的JSON格式组织。例如“联系方式”是一个嵌套对象,包含“地址”“手机”和“电子邮件”等字段,而“工作经验”是一个对象数组,详细说明每个职位。
“通过网址解析”端点提供了全面的细节,例如申请人的姓名、联系信息、工作经历、教育背景和技能。“上传简历”端点验证文件并确保其符合指定标准
"通过 URL 解析" 端点接受指向 PDF 或 MS Word 文件的 URL "上传简历" 端点接受最大大小为 2MB 的文件,最多 5 页,且必须为 PDF 或 .doc/.docx 格式
用户可以利用结构化的JSON数据根据特定标准如技能或经验来筛选和分析申请者,从而增强招聘流程并改善候选人选择
数据准确性通过强大的解析算法得以保持,这些算法从简历中提取信息。该API经过优化,以处理英文简历,确保数据提取的更高准确性
典型的用例包括人才招聘,公司丰富他们的申请者数据库,以及需要结构化简历信息以便高效筛选和挑选候选人的人力资源部门
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