关于API:
此API采用最新技术识别您想要过滤的任何不当图像。它对于识别图像中存在的任何武器非常有用。
此API将接收一个图像URL作为参数,仅此而已。输出将是一个介于0.01和0.99之间的百分比,其中接近0.99意味着该图片是不安全的或符合禁止的标准。
此API非常适合希望保持其页面、博客或平台不含冒犯性或不当图像内容的人。
准备动态过滤任何不符合您的政策要求的图像,并准备拥有一个“E”级平台。
除了每月的API调用次数,没有其他限制。
此端点将帮助您检测给定图像中的任何武器、酒精或毒品。
WAD检测 - 端点功能
| 对象 | 描述 |
|---|---|
url |
[必需] The URL of the image you want to check. |
{
"status": "success",
"request": {
"id": "req_cKJv2ubjvbnGPHsV1b0RG",
"timestamp": 1665603692.704497,
"operations": 1
},
"weapon": 0.65,
"alcohol": 0.01,
"drugs": 0.01,
"media": {
"id": "med_cKJvCZwlyHWmZNPGHxDVx",
"uri": "https://policyoptions.irpp.org/wp-content/uploads/sites/2/2021/03/Twitter-New-gun-control-legislation-needs-to-control-replica-guns-to-keep-Canadians-safe.jpg"
}
}
curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/554/weapons+detection+-+image+moderation+api/392/wad+detection?url=https://encrypted-tbn0.gstatic.com/images?q=tbn:ANd9GcRToyCp7iaHd3Ph7aOjiRCkvjNeeYgu4m1J-Q&s' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY'
| 标头 | 描述 |
|---|---|
授权
|
[必需] 应为 Bearer access_key. 订阅后,请查看上方的"您的 API 访问密钥"。 |
无长期承诺。随时升级、降级或取消。 免费试用包括最多 50 个请求。
每个端点返回一个 JSON 响应,其中包含状态、请求详情和特定的检测概率。例如,WAD 检测端点提供图像中检测到的武器、酒精和毒品的概率
响应中的关键字段包括“状态”(表示成功或失败)“请求”(带有ID和时间戳)以及武器、酒精和毒品的检测概率,每个概率以0.01到0.99之间的十进制表示
响应数据采用JSON格式结构。它包括一个“status”字段,一个包含元数据的“request”对象,以及每个类别(武器、酒精、毒品)的特定检测结果,以数值形式表示
每个端点提供特定内容类型的检测概率:武器 血腥 裸露以及武器 酒精和毒品的组合 这使得用户能够根据其内容政策过滤图像
每个端点的主要参数是图像URL 用户必须提供有效的URL以接收检测结果 不需要额外的参数来实现基本功能
用户可以利用返回的概率来判断图像的适当性。例如,0.99的概率表示不安全内容的可能性很高,促使用户根据其内容政策采取行动
数据准确性通过在多样化数据集上训练的先进机器学习算法得以维持 持续的更新和质量检查确保检测能力保持可靠和有效
典型的用例包括在社交媒体平台上审核用户生成的内容 在博客中过滤图片 以及确保在线社区遵循内容政策以维持安全环境
服务级别:
100%
响应时间:
1,289ms
服务级别:
100%
响应时间:
1,736ms
服务级别:
100%
响应时间:
962ms
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83%
响应时间:
1,373ms
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100%
响应时间:
3,415ms
服务级别:
100%
响应时间:
876ms
服务级别:
100%
响应时间:
598ms
服务级别:
100%
响应时间:
0ms
服务级别:
100%
响应时间:
1,301ms
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100%
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4,081ms
服务级别:
100%
响应时间:
153ms
服务级别:
100%
响应时间:
700ms
服务级别:
100%
响应时间:
193ms
服务级别:
100%
响应时间:
958ms
服务级别:
100%
响应时间:
1,189ms
服务级别:
100%
响应时间:
1,029ms
服务级别:
100%
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717ms
服务级别:
100%
响应时间:
194ms
服务级别:
100%
响应时间:
251ms
服务级别:
100%
响应时间:
659ms