此API使用自然语言处理来检测给定文本可能具有的情感。此特定API将允许您从所选的推文中检查这一点。
只需传递您希望检查其情感的推文URL,然后接收输出。是积极、消极还是中立?通过这个API您将能够知道。
这种API非常适合更好地理解用户对某一主题的看法。
您将能够检查所选主题的平均推文情感。
此外,您还能够检测与这些推文中存在的特定产品或关键词相关的情感,因此您可以获得更多信息以了解用户是否对此特定问题感到满意。
唯一的限制是您每月可以进行的API调用次数。此外,您每秒只能创建1个API调用。免费计划每天限制为33次调用。
给定一个推文 URL 这个 API 将进行 NLP 分析并提供其检测到的情感及其置信度分数
推文分析 - 端点功能
| 对象 | 描述 |
|---|---|
请求体 |
[必需] Json |
{"Sentiment":"positive","Value":0.32089,"Tweet":"As curator of the Bitcoin Cash City, I am extremally proud of every business and customer that uses Bitcoin Cash.\n\nThat said we are a city of 200,000 people with 200 merchants that accept BCH.\n\n#BitcoinWhitePaperDay #BitcoinCash "}
curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/739/tweet+sentiment+analysis+api/452/tweet+analysis' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY'
--data-raw '{
"tweetUrl": "https://twitter.com/TheBitcoinJason/status/1588176762319474688"
}'
| 标头 | 描述 |
|---|---|
授权
|
[必需] 应为 Bearer access_key. 订阅后,请查看上方的"您的 API 访问密钥"。 |
无长期承诺。随时升级、降级或取消。 免费试用包括最多 50 个请求。
该API返回给定推文URL的情感分析结果,包括检测到的情感(积极、消极或中立)和表示情感评估可靠性的置信度分数
响应数据包括三个关键字段:“情感”(情感分类)、“值”(置信评分)和“推文”(正在分析的原始推文文本)
响应数据以JSON格式构造,包含方便解析的键值对。例如,一个典型的响应可能看起来像:`{"Sentiment":"positive","Value":0.32089,"Tweet":"...原始推文文本..."}`
该API提供对推文的情感分析,使用户能够根据推文中表达的情感了解公众对特定主题、产品或关键词的看法
用户可以通过提供不同的推文 URL 来定制他们的请求进行分析 每个 URL 将根据推文的内容产生独特的情感分析
这些数据来源于Twitter上公开可用的推文 这个API利用自然语言处理技术分析文本并确定情感
典型的使用案例包括监测品牌情感分析公众对时事的看法以及通过推文情感评估客户对产品或服务的反馈
用户可以利用情感和信心分数来评估公众情绪趋势,指导营销策略,或通过解决负面推文中提到的关注点来增强客户参与感
服务级别:
100%
响应时间:
2,147ms
服务级别:
100%
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575ms
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327ms
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2,244ms
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620ms
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828ms
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1,102ms
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服务级别:
100%
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