人工智能数据提取 API

轻松地从纯文本中提取结构化数据,如名称、电子邮件、金额和日期,使用我们的AI数据提取API。体验快速、灵活、用户友好的数据处理,以满足您的需求
通过 MCP 从您的 AI 代理使用此 API
支持 OpenClaw、Claude Code/Desktop、Cursor、Windsurf、Cline 以及任何兼容 MCP 的 AI 客户端。
文档和设置
通过封装此 MCP 创建技能: https://mcp.zylalabs.com/mcp?apikey=YOUR_ZYLA_API_KEY

提取 API 使用人工智能从非结构化文本中提取关键信息,例如名字、电子邮件、日期、金额等。只需发送一段文本和您想要提取的字段列表 — API 将返回干净、结构化的 JSON。

该 API 基于 FastAPI 和 OpenAI 构建,理想用于自动化文档处理、表单填写、客户关系管理增强等。

它支持灵活的字段定义,并适用于从电子邮件和信息到收据和报告的各种情况。无论您是提取一个字段还是多个字段,响应都快速、准确,并准备好集成到您的应用程序中。

无需训练任何模型 — 智能内置于其中。

 

API 文档

端点


使用人工智能从原始文本中提取特定字段,如姓名、电子邮件、日期、金额或任何自定义键值。发送一段文本和您想提取的字段列表,API将返回结构化的JSON。



                                                                            
POST https://zylalabs.com/api/8379/ai+data+extraction+api/14640/extract
                                                                            
                                                                        

提取 - 端点功能

对象 描述
text [必需] The unstructured text to extract information from
fields [必需] A list of field names to extract (e.g. name, email, amount)
请求体 [必需] Json
测试端点

API 示例响应

       
                                                                                                        
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                        {
  "message": "Data extracted successfully",
  "data": {
    "name": "Jane Doe",
    "email": "[email protected]",
    "amount": "$300",
    "date": "May 12th"
  }
}
                                                                                                                                                                                                                    
                                                                                                    

提取 - 代码片段


curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/8379/ai+data+extraction+api/14640/extract?text="John Doe lives at 123 Main St, NYC, phone: (555) 123-4567"&fields="name,address,phone"' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY' 

--data-raw '{
    "text": "John Doe lives at 123 Main St, NYC, phone: (555) 123-4567",
    "fields": "name,address,phone"

}'

    

此端点分析一段文本并使用人工智能将其分类为一个或多个预定义类别(标签)您提供输入文本和可能标签的列表,然后API返回最能描述该内容的标签这对于自动标记支持票据用户反馈评论或任何非结构化文本非常有用



                                                                            
POST https://zylalabs.com/api/8379/ai+data+extraction+api/14847/classify
                                                                            
                                                                        

错误 - 端点功能

对象 描述
text [必需] The text you want to classify (e.g., a support message or user feedback).
labels [必需] An array of possible categories (labels) to classify the text into. The API will return the most relevant ones based on the text.
请求体 [必需] Json
测试端点

API 示例响应

       
                                                                                                        
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                        {
  "message": "Data classified successfully",
  "data": {
    "labels": [
      "Bug",
      "Feature Request"
    ]
  }
                                                                                                                                                                                                                    
                                                                                                    

错误 - 代码片段


curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/8379/ai+data+extraction+api/14847/classify?text="The app crashes when I try to upload a file. Also, I think it would be nice to have dark mode."&labels="Bug, Feature Request, Login Issue"' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY' 

--data-raw '{
  "text": "The app crashes when I try to upload a file. Also, I think it would be nice to have dark mode.",
  "labels": ["Bug", "Feature Request", "Login Issue"]
}'

    

多记录提取API

该API端点使用OpenAI的GPT模型从非结构化文本输入中提取多个结构化记录。它支持包含一个或多个记录的文本,并返回一致、结构良好的JSON数据以便于使用。

 

行为

  • 根据文本长度自动切换提取模式:

    • 如果文本长度≤2000个字符,使用单次提取。

    • 如果文本长度>2000个字符,将文本拆分为块并从每个块中提取记录。

  • 验证输入文本非空且小于最大长度(5000个字符)。

  • 在失败时返回详细错误消息。

示例

请求:

json
 
{ "text": "约翰给爱丽丝寄了50美元。鲍勃给莎拉寄了40美元。克里斯欠梅根80美元.", "fields": ["发送者", "金额", "接收者"] }

响应:

json
 
{ "message": "记录成功提取", "data": [ {"from": "约翰", "amount": "$50", "to": "爱丽丝"}, {"from": "鲍勃", "amount": "$40", "to": "莎拉"}, {"from": "克里斯", "amount": "$80", "to": "梅根"} ] }


                                                                            
POST https://zylalabs.com/api/8379/ai+data+extraction+api/14848/extract+multiple+records
                                                                            
                                                                        

提取多个记录 - 端点功能

对象 描述
text [必需] The unstructured text to extract information from
fields 可选 A list of fields names to extract (e.g. name, email, amount)
请求体 [必需] Json
测试端点

API 示例响应

       
                                                                                                        
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                        {
  "message": "Records extracted successfully",
  "data": [
    {"from": "John", "amount": "$50", "to": "Alice"},
    {"from": "Bob", "amount": "$40", "to": "Sarah"},
    {"from": "Chris", "amount": "$80", "to": "Megan"}
  ]
}
                                                                                                                                                                                                                    
                                                                                                    

提取多个记录 - 代码片段


curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/8379/ai+data+extraction+api/14848/extract+multiple+records?text=Required' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY' 

--data-raw '{
  "text": "Order #123: Pizza $15, delivered to 123 Main St. Order #124: Burger $12, delivered to 456 Oak Ave.",
  "fields": ["order_id", "item", "price", "address"]
}'

    

API 访问密钥和身份验证

注册后,每个开发者都会被分配一个个人 API 访问密钥,这是一个唯一的字母和数字组合,用于访问我们的 API 端点。要使用 人工智能数据提取 API 进行身份验证,只需在 Authorization 标头中包含您的 bearer token。
标头
标头 描述
授权 [必需] 应为 Bearer access_key. 订阅后,请查看上方的"您的 API 访问密钥"。

简单透明的定价

无长期承诺。随时升级、降级或取消。 免费试用包括最多 50 个请求。

🚀 企业版

起价
$ 10,000/年


  • 自定义数量
  • 自定义速率限制
  • 专业客户支持
  • 实时 API 监控

客户喜爱的功能

  • ✔︎ 仅支付成功请求
  • ✔︎ 7 天免费试用
  • ✔︎ 多语言支持
  • ✔︎ 一个 API 密钥,所有 API。
  • ✔︎ 直观的仪表板
  • ✔︎ 全面的错误处理
  • ✔︎ 开发者友好的文档
  • ✔︎ Postman 集成
  • ✔︎ 安全的 HTTPS 连接
  • ✔︎ 可靠的正常运行时间

人工智能数据提取 API FAQs

提取端点以 JSON 格式返回结构化数据,包括提取自提供文本的姓名、电子邮件、金额和日期等关键信息。

响应数据中的关键字段通常包括“姓名”、“电子邮件”、“金额”和“日期”。根据用户需求也可以指定额外的自定义字段

用户可以通过指定他们想要从输入文本中提取的字段列表来定制他们的数据请求。这允许根据特定需求进行量身定制的数据提取

响应数据以JSON结构组织,包含一个表示成功的“message”字段和一个保存提取的键值对的“data”字段

典型的用例包括自动化文档处理 丰富客户关系管理系统 填写表格 以及从电子邮件 收据和报告中提取信息

通过使用内置的先进人工智能算法来保持数据的准确性,确保从非结构化文本中进行可靠的提取,而无需用户培训

标准数据模式包括可识别的名称、电子邮件、日期和货币金额格式 用户可以期待在各种文本类型中获得一致的提取结果

提取端点可以从非结构化文本中提取多种类型的信息,包括个人识别信息(姓名、电子邮件)、财务数据(金额)和时间数据(日期)

一般常见问题

Zyla API Hub 就像一个大型 API 商店,您可以在一个地方找到数千个 API。我们还为所有 API 提供专门支持和实时监控。注册后,您可以选择要使用的 API。请记住,每个 API 都需要自己的订阅。但如果您订阅多个 API,您将为所有这些 API 使用相同的密钥,使事情变得更简单。

价格以 USD(美元)、EUR(欧元)、CAD(加元)、AUD(澳元)和 GBP(英镑)列出。我们接受所有主要的借记卡和信用卡。我们的支付系统使用最新的安全技术,由 Stripe 提供支持,Stripe 是世界上最可靠的支付公司之一。如果您在使用卡片付款时遇到任何问题,请通过 [email protected]


此外,如果您已经以这些货币中的任何一种(USD、EUR、CAD、AUD、GBP)拥有有效订阅,该货币将保留用于后续订阅。只要您没有任何有效订阅,您可以随时更改货币。

定价页面上显示的本地货币基于您 IP 地址的国家/地区,仅供参考。实际价格以 USD(美元)为单位。当您付款时,即使您在我们的网站上看到以本地货币显示的等值金额,您的卡片对账单上也会以美元显示费用。这意味着您不能直接使用本地货币付款。

有时,银行可能会因其欺诈保护设置而拒绝收费。我们建议您首先联系您的银行,检查他们是否阻止了我们的收费。此外,您可以访问账单门户并更改关联的卡片以进行付款。如果这些方法不起作用并且您需要进一步帮助,请通过 [email protected]

价格由月度或年度订阅决定,具体取决于所选计划。

API 调用根据成功请求从您的计划中扣除。每个计划都包含您每月可以进行的特定数量的调用。只有成功的调用(由状态 200 响应指示)才会计入您的总数。这确保失败或不完整的请求不会影响您的月度配额。

Zyla API Hub 采用月度订阅系统。您的计费周期将从您购买付费计划的那一天开始,并在下个月的同一日期续订。因此,如果您想避免未来的费用,请提前取消订阅。

要升级您当前的订阅计划,只需转到 API 的定价页面并选择您要升级到的计划。升级将立即生效,让您立即享受新计划的功能。请注意,您之前计划中的任何剩余调用都不会转移到新计划,因此在升级时请注意这一点。您将被收取新计划的全部金额。

要检查您本月剩余多少 API 调用,请参考响应标头中的 "X-Zyla-API-Calls-Monthly-Remaining" 字段。例如,如果您的计划允许每月 1,000 个请求,而您已使用 100 个,则响应标头中的此字段将显示 900 个剩余调用。

要查看您的计划允许的最大 API 请求数,请检查 "X-Zyla-RateLimit-Limit" 响应标头。例如,如果您的计划包括每月 1,000 个请求,此标头将显示 1,000。

"X-Zyla-RateLimit-Reset" 标头显示您的速率限制重置之前的秒数。这告诉您何时您的请求计数将重新开始。例如,如果它显示 3,600,则意味着还有 3,600 秒直到限制重置。

是的,您可以随时通过访问您的账户并在账单页面上选择取消选项来取消您的计划。请注意,升级、降级和取消会立即生效。此外,取消后,您将不再有权访问该服务,即使您的配额中还有剩余调用。

您可以通过我们的聊天渠道联系我们以获得即时帮助。我们始终在线,时间为上午 8 点至下午 5 点(EST)。如果您在该时间之后联系我们,我们将尽快回复您。此外,您可以通过 [email protected]

为了让您有机会在没有任何承诺的情况下体验我们的 API,我们提供 7 天免费试用,允许您免费进行最多 50 次 API 调用。此试用只能使用一次,因此我们建议将其应用于您最感兴趣的 API。虽然我们的大多数 API 都提供免费试用,但有些可能不提供。试用在 7 天后或您进行了 50 次请求后结束,以先发生者为准。如果您在试用期间达到 50 次请求限制,您需要"开始您的付费计划"以继续发出请求。您可以在个人资料中的订阅 -> 选择您订阅的 API -> 定价标签下找到"开始您的付费计划"按钮。或者,如果您在第 7 天之前不取消订阅,您的免费试用将结束,您的计划将自动计费,授予您访问计划中指定的所有 API 调用的权限。请记住这一点以避免不必要的费用。

7 天后,您将被收取试用期间订阅的计划的全额费用。因此,在试用期结束前取消很重要。因忘记及时取消而提出的退款请求不被接受。

当您订阅 API 免费试用时,您可以进行最多 50 次 API 调用。如果您希望超出此限制进行额外的 API 调用,API 将提示您执行"开始您的付费计划"。您可以在个人资料中的订阅 -> 选择您订阅的 API -> 定价标签下找到"开始您的付费计划"按钮。

付款订单在每月 20 日至 30 日之间处理。如果您在 20 日之前提交请求,您的付款将在此时间范围内处理。


相关 API


您可能还喜欢