{
"success": true,
"data": {
"url": "https://www.facebook.com/leomessi/videos/1214407187496899/",
"summary": "The transcript consists of a repetitive affirmative response, indicating agreement or acknowledgment.",
"mainTopics": [
"Affirmation",
"Agreement"
],
"keyPoints": [
"The speaker is confirming information.",
"The communication is extremely brief."
],
"tone": "Neutral",
"targetAudience": "General",
"quotes": [
"Sí. Sí. Sí."
],
"timeline": "The entire transcript is a single, continuous sequence of affirmative responses.",
"sentiment": "neutral",
"emotions": {
"joy": "10",
"anger": "0",
"sadness": "0",
"fear": "0",
"surprise": "0",
"disgust": "0",
"neutral": "90"
},
"dominant_emotion": "neutral"
}
}
curl --location --request GET 'https://zylalabs.com/api/13687/facebook+speech+analysis+api/31131/tag+sentiment?url=https://www.facebook.com/leomessi/videos/1214407187496899/' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY'
注册后,每个开发者都会被分配一个个人 API 访问密钥,这是一个唯一的字母和数字组合,用于访问我们的 API 端点。要使用 Facebook演讲分析 API 进行身份验证,只需在 Authorization 标头中包含您的 bearer token。
| 标头 | 描述 |
|---|---|
授权
|
必需
应为 Bearer access_key. 订阅后,请查看上方的"您的 API 访问密钥"。
|
Facebook语音分析API是一种强大的语音和内容分析解决方案,旨在从Facebook视频中的口语内容提取有意义的见解。通过提供Facebook视频网址,用户可以自动分析视频中的语音,并接收有关其含义、情感特征、情绪和关键主题的结构化信息。
该API处理口语内容,并生成一个简洁的摘要,捕捉视频的主要思想。
响应中的关键字段包括“摘要”“主要主题”“关键点”“语气”“目标受众”“引用”“时间轴”“情感”和“情绪”这些字段提供了对视频内容的全面分析
响应数据以JSON格式组织,其中包含一个“success”字段指示请求状态以及一个“data”对象包含有关视频的详细信息,例如摘要和情感分析
该端点提供有关情感、情绪、语气、主题、摘要、要点、引用和受众洞察的信息,使用户能够理解视频的内容和情感背景
用户可以通过提供不同的Facebook视频网址来定制他们的请求,以分析各种视频,从而根据每个视频的具体内容提供量身定制的见解
典型的用例包括内容摘要 营销情感分析 受众参与评估 以及基于视频分析提取研究或内容创作的关键主题
通过先进的人工智能算法分析语音模式和情感线索,确保从视频中的口语内容可靠提取洞见从而保持数据准确性
用户可以利用返回的数据为报告创建摘要 确定内容策略的关键主题 评估观众情感 并通过了解对视频内容的情感反应来增强参与感