{
"status": "success",
"result": "{\"summary\": \"A user named 'admin' submitted a report indicating a critical error with data integrity.\", \"key_entities\": [\"admin\"], \"sentiment\": \"negative\"}"
}
curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/13833/gemma3+local+micro-saas+broker+api/31771/parse+unstructured+text+data' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY'
--data-raw '{
"text": "User admin submitted override system_status: critical error data integrity failure"
}'
注册后,每个开发者都会被分配一个个人 API 访问密钥,这是一个唯一的字母和数字组合,用于访问我们的 API 端点。要使用 Gemma3本地微型SaaS代理 API 进行身份验证,只需在 Authorization 标头中包含您的 bearer token。
| 标头 | 描述 |
|---|---|
授权
|
必需
应为 Bearer access_key. 订阅后,请查看上方的"您的 API 访问密钥"。
|
无长期承诺。随时升级、降级或取消。 免费试用包括最多 50 个请求。
(年度计费可节省 2 个月 🎉)
此API是一种文本分析和解析引擎,旨在简化数据处理。该服务将非结构化数据字符串、日志或系统输入转换为结构化、干净的JSON响应。
关键功能:
- 摘要:将文本输入浓缩为简短、可读的概述。
- 实体提取:将关键术语、用户名、配置或参数孤立为结构化数据列表。
- 情感分析:评估输入文本的核心情感基调(积极、消极或中性)。
- 格式化输出:将数据结构化为生产就绪的JSON有效载荷,适用于无缝的系统自动化。
设计用于开发管道、机器人操作、日志管理系统和基于文本的分析工具。
该端点返回结构化的JSON数据,其中包括输入文本的摘要提取的关键实体列表和整体情感分类(积极、消极或中性)
响应数据中的关键字段是“summary”,提供输入文本的简要概述;“key_entities”,列出重要术语或参数;以及“sentiment”,指示文本的情感基调
返回的数据结构为JSON对象 包含一个指示成功或失败的“状态”字段和一个包含摘要 关键实体和情感的JSON字符串的“结果”字段
该端点提供信息,如摘要文本、提取的实体(如用户名或配置)及输入文本的情感分析,使其对各种文本处理任务非常有用
响应数据被组织为一个主对象,其中包含“状态”字段和“结果”字段。“结果”字段包含另一个JSON对象,其中包括摘要、关键实体和情感,便于解析和集成
典型的用例包括自动化日志分析 增强聊天机器人响应 总结用户反馈 以及提取系统日志中的关键信息以便于监控和报告
用户可以通过改变他们在POST请求中提供的输入文本来自定义数据请求 不同的文本输入将根据内容产生不同的摘要 实体和情感分析
数据的准确性通过使用先进的解析算法和优化用于文本分析的Gemma-3模型来维护。对模型的持续更新和改进也有助于随着时间的推移提高准确性