与OpenAI兼容的LLM聊天完成 API

API ID 14252

在Linkrra自己的硬件上提供与OpenAI兼容的聊天完成推理 零数据保留:提示和完成从不被存储或用于训练 可用模型(实时读取自)

369 ms 平均响应

API 文档

端点

请求
OpenAI兼容的聊天完成 设置`stream: true`用于服务器发送事件
Endpoint ID: 35372
POST https://zylalabs.com/api/14252/openai-compatible+llm+chat+completions+api/35372/create+a+chat+completion
输入参数

创建聊天完成 — 端点功能

对象 描述
请求体 必需 Json

剩余免费测试请求:3 / 3。


输入参数

API 示例响应
JSON
{
    "id": "chatcmpl-a230a35960c8023d",
    "object": "chat.completion",
    "created": 1791968466,
    "model": "qwen3-coder-30b",
    "choices": [
        {
            "index": 0,
            "message": {
                "role": "assistant",
                "content": "READY",
                "refusal": null,
                "annotations": null,
                "audio": null,
                "function_call": null,
                "reasoning": null
            },
            "logprobs": null,
            "finish_reason": "stop",
            "stop_reason": null,
            "token_ids": null,
            "routed_experts": null
        }
    ],
    "service_tier": null,
    "system_fingerprint": "vllm-0.31.0-6fef36b3",
    "usage": {
        "prompt_tokens": 10,
        "total_tokens": 12,
        "completion_tokens": 2,
        "prompt_tokens_details": null,
        "completion_tokens_details": null
    },
    "prompt_logprobs": null,
    "prompt_token_ids": null,
    "prompt_text": null,
    "kv_transfer_params": null,
    "ec_transfer_params": null,
    "metrics": null,
    "credits": {
        "deducted": 6,
        "tokens": 12,
        "remaining": 3503134171
    }
}
创建聊天完成 — 代码片段

curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/14252/openai-compatible+llm+chat+completions+api/35372/create+a+chat+completion' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY' 

--data-raw '{"model":"qwen3-coder-30b","messages":[{"role":"user","content":"Say READY"}],"max_tokens":16}'

    
请求
返回当前提供的模型,包括上下文长度和每个 token 的定价
Endpoint ID: 35373
GET https://zylalabs.com/api/14252/openai-compatible+llm+chat+completions+api/35373/list+available+models
输入参数

剩余免费测试请求:3 / 3。

此端点不需要任何输入参数。

API 示例响应
JSON
{
    "object": "list",
    "data": [
        {
            "id": "synap-v1",
            "object": "model",
            "owned_by": "synap",
            "nodes": 0,
            "routing": "auto — routes inside the models we run on our own GPUs and picks the cheapest that can do the job (tools/code/reasoning), billed at the price of whichever model actually ran"
        },
        {
            "id": "synap-v1-pro",
            "object": "model",
            "owned_by": "synap",
            "nodes": 0,
            "routing": "auto — adds the external models we offer to our own: the strongest model per job class (long context, reasoning, multilingual) rather than the cheapest"
        },
        {
            "id": "team-planner",
            "object": "model",
            "owned_by": "linkrra-team-agent",
            "served_by": "deepseek/deepseek-v4-pro",
            "nodes": 0,
            "pricing": {
                "prompt_per_million": 2.2788,
                "completion_per_million": 4.0512,
                "currency": "USD",
                "basis": "brokered"
            },
            "capability": "Reasoning, deep",
            "tier": "premium",
            "context_note": "DeepSeek's flagship, for problems that are genuinely hard.",
            "secure": true,
            "data_policy": "zero-retention (verified live via tools/verify-zdr.js)"
        },
        {
            "id": "team-worker",
            "object": "model",
            "owned_by": "linkrra-team-agent",
            "served_by": "qwen3-coder-30b",
            "nodes": 0,
            "pricing": {
                "prompt_per_million": 0.0675,
                "completion_per_million": 0.27,
                "currency": "USD",
                "basis": "brokered"
            },
            "capability": "Coding, everyday",
            "tier": "standard",
            "context_note": "Runs on our own GPUs. Your prompt never leaves our infrastructure.",
            "secure": true,
            "data_policy": "zero-retention by construction — served on Linkrra-operated fleet hardware; the request is never handed to a third-party inference provider"
        },
        {
            "id": "gpt-oss-20b",
            "object": "model",
            "owned_by": "pearlpool-fleet",
            "nodes": 1,
            "pricing": {
                "prompt_per_million": 0.017,
                "completion_per_million": 0.085,
                "currency": "USD",
                "basis": "engine"
            },
            "capability": "Fast + cheap general model",
            "tier": "standard",
            "context_note": "Runs on our own GPUs. Your prompt never leaves our infrastructure.",
            "secure": true,
            "data_policy": "zero-retention by construction — served on Linkrra-operated fleet hardware; the request is never handed to a third-party inference provider",
            "schema_version": "2.4",
            "name": "OpenAI: gpt-oss-20b",
            "input_modalities": [
                {
                    "type": "text",
                    "supported_inputs": {
                        "max_context_length": {
                            "value": 32768,
                            "unit": "token"
                        }
                    },
                    "pricing": [
                        {
                            "type": "prompt",
                            "unit": "token",
                            "cost_usd": "0.000000017"
                        }
                    ]
                }
            ],
            "output_modalities": [
                {
                    "type": "text",
                    "max_length": {
                        "value": 32768,
                        "unit": "token"
                    },
                    "streaming": true,
                    "supported_parameters": {
                        "temperature": {
                            "type": "range",
                            "min": 0,
                            "max": 2
                        },
                        "top_p": {
                            "type": "range",
                            "min": 0,
                            "max": 1
                        },
                        "max_tokens": {
                            "type": "integer",
                            "min": 1,
                            "max": 32768,
                            "unit": "token"
                        },
                        "stop": {
                            "type": "array",
                            "max_items": 4
                        }
                    },
                    "pricing": [
                        {
                            "type": "completion",
                            "unit": "token",
                            "cost_usd": "0.000000085"
                        }
                    ]
                }
            ],
            "is_ready": true,
            "is_free": false,
            "created": 1791849600,
            "datacenters": [
                {
                    "country_code": "KR"
                }
            ]
        },
        {
            "id": "qwen3-coder-30b",
            "object": "model",
            "owned_by": "pearlpool-fleet",
            "nodes": 2,
            "pricing": {
                "prompt_per_million": 0.0675,
                "completion_per_million": 0.27,
                "currency": "USD",
                "basis": "engine"
            },
            "capability": "Coding, everyday",
            "tier": "standard",
            "context_note": "Runs on our own GPUs. Your prompt never leaves our infrastructure.",
            "secure": true,
            "data_policy": "zero-retention by construction — served on Linkrra-operated fleet hardware; the request is never handed to a third-party inference provider",
            "schema_version": "2.4",
            "name": "Qwen: Qwen3 Coder 30B A3B Instruct",
            "input_modalities": [
                {
                    "type": "text",
                    "supported_inputs": {
                        "max_context_length": {
                            "value": 32768,
                            "unit": "token"
                        }
                    },
                    "pricing": [
                        {
                            "type": "prompt",
                            "unit": "token",
                            "cost_usd": "0.0000000675"
                        }
                    ]
                }
            ],
            "output_modalities": [
                {
                    "type": "text",
                    "max_length": {
                        "value": 32768,
                        "unit": "token"
                    },
                    "streaming": true,
                    "supported_parameters": {
                        "temperature": {
                            "type": "range",
                            "min": 0,
                            "max": 2
                        },
                        "top_p": {
                            "type": "range",
                            "min": 0,
                            "max": 1
                        },
                        "max_tokens": {
                            "type": "integer",
                            "min": 1,
                            "max": 32768,
                            "unit": "token"
                        },
                        "stop": {
                            "type": "array",
                            "max_items": 4
                        }
                    },
                    "pricing": [
                        {
                            "type": "completion",
                            "unit": "token",
                            "cost_usd": "0.00000027"
                        }
                    ]
                }
            ],
            "is_ready": true,
            "is_free": false,
            "created": 1790985600,
            "datacenters": [
                {
                    "country_code": "KR"
                }
            ]
        },
        {
            "id": "glm-4.7-flash",
            "object": "model",
            "owned_by": "pearlpool-fleet",
            "nodes": 1,
            "pricing": {
                "prompt_per_million": 0.055,
                "completion_per_million": 0.38,
                "currency": "USD",
                "basis": "engine"
            },
            "capability": "Fast general model",
            "tier": "standard",
            "context_note": "Runs on our own GPUs. Your prompt never leaves our infrastructure.",
            "secure": true,
            "data_policy": "zero-retention by construction — served on Linkrra-operated fleet hardware; the request is never handed to a third-party inference provider",
            "schema_version": "2.4",
            "name": "Z.AI: GLM 4.7 Flash",
            "input_modalities": [
                {
                    "type": "text",
                    "supported_inputs": {
                        "max_context_length": {
                            "value": 6144,
                            "unit": "token"
                        }
                    },
                    "pricing": [
                        {
                            "type": "prompt",
                            "unit": "token",
                            "cost_usd": "0.000000055"
                        }
                    ]
                }
            ],
            "output_modalities": [
                {
                    "type": "text",
                    "max_length": {
                        "value": 6144,
                        "unit": "token"
                    },
                    "streaming": true
                }
            ]
        }
    ],
    "_note": "Response truncated for documentation purposes"
}
列出可用模型 — 代码片段

curl --location --request GET 'https://zylalabs.com/api/14252/openai-compatible+llm+chat+completions+api/35373/list+available+models' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY' 


    

API 访问密钥和身份验证

注册后,每个开发者都会被分配一个个人 API 访问密钥,这是一个唯一的字母和数字组合,用于访问我们的 API 端点。要使用 与OpenAI兼容的LLM聊天完成 API 进行身份验证,只需在 Authorization 标头中包含您的 bearer token。

标头
标头 描述
授权 必需 应为 Bearer access_key. 订阅后,请查看上方的"您的 API 访问密钥"。

无长期承诺。随时升级、降级或取消。 免费试用包括最多 50 个请求。

起价
$10,000/年


  • 自定义数量
  • 自定义速率限制
  • 专业客户支持
  • 实时 API 监控

概览

OpenAI兼容的聊天完成推理在Linkrra的自有硬件上提供 零数据保留:提示和完成永远不会被存储或用于训练 可用模型(实时读取https://pool.linkrra.com/v1/models): | 模型ID | 上下文 | 最大输出 | 输入 $/100万标记 | 输出 $/100万标记 | |---|---|---|---|---| | `gpt-oss-20b` | 32,768 | 32,768 | $0.0170 | $0.0850 | | `qwen3-coder-30b` | 32,768 | 32,768 | $0.0675 | $0.2700 | | `glm-4.7-flash` | 6,144 | 6,144 | $0.0550 | $0.3800 | 替代OpenAI聊天完成API:将任何OpenAI SDK指向此基本URL 支持流式(`stream: true`,SSE)和非流式 文档:https://synap.linkrra.com/docs | 网站:https://synap.linkrra.com | 联系:[email protected]

与OpenAI兼容的LLM聊天完成 API FAQs

POST 创建聊天完成端点返回一个聊天完成对象,包括使用的模型、生成的消息内容和使用统计信息 GET 列出可用模型端点返回一个模型列表,详细说明它们的ID、上下文长度和路由信息

聊天完成响应中的关键字段包括“id”“model”“choices”(带有消息内容)和“usage”(详细的令牌计数)在模型列表响应中重要字段包括“id”“owned_by”和“routing”

聊天完成响应的结构是一个带有嵌套字段的JSON对象,其中包含选择和使用情况。模型列表响应是一个模型对象数组,每个对象包含特定属性,如ID和路由细节

POST 创建聊天完成端点接受参数,如“模型”、“消息”和“流”。用户可以通过指定模型 ID 和提供一系列消息来定制请求以供上下文。

典型的用例包括构建聊天机器人 生成对话代理 和增强客户支持系统 该API可用于创建需要自然语言理解和生成的交互式应用程序

用户可以从“choices”数组中提取“content”字段以显示生成的消息 “usage”字段有助于跟踪令牌消耗 这对优化请求和管理成本很有用

通过使用基于多样化数据集训练的先进模型来维护数据的准确性 该API在Linkrra的硬件上运行 确保生成响应时的一致性能和可靠性

如果响应包含空结果或部分结果,用户应检查“choices”数组以获取可用的消息 实施错误处理可以帮助管理意外输出并确保顺畅的用户体验

一般常见问题

Zyla API Hub 就像一个大型 API 商店,您可以在一个地方找到数千个 API。我们还为所有 API 提供专门支持和实时监控。注册后,您可以选择要使用的 API。请记住,每个 API 都需要自己的订阅。但如果您订阅多个 API,您将为所有这些 API 使用相同的密钥,使事情变得更简单。
价格以 USD(美元)、EUR(欧元)、CAD(加元)、AUD(澳元)和 GBP(英镑)列出。我们接受所有主要的借记卡和信用卡。我们的支付系统使用最新的安全技术,由 Stripe 提供支持,Stripe 是世界上最可靠的支付公司之一。如果您在使用卡片付款时遇到任何问题,请通过 [email protected]

此外,如果您已经以这些货币中的任何一种(USD、EUR、CAD、AUD、GBP)拥有有效订阅,该货币将保留用于后续订阅。只要您没有任何有效订阅,您可以随时更改货币。
定价页面上显示的本地货币基于您 IP 地址的国家/地区,仅供参考。实际价格以 USD(美元)为单位。当您付款时,即使您在我们的网站上看到以本地货币显示的等值金额,您的卡片对账单上也会以美元显示费用。这意味着您不能直接使用本地货币付款。
有时,银行可能会因其欺诈保护设置而拒绝收费。我们建议您首先联系您的银行,检查他们是否阻止了我们的收费。此外,您可以访问账单门户并更改关联的卡片以进行付款。如果这些方法不起作用并且您需要进一步帮助,请通过 [email protected]
价格由月度或年度订阅决定,具体取决于所选计划。
API 调用根据成功请求从您的计划中扣除。每个计划都包含您每月可以进行的特定数量的调用。只有成功的调用(由状态 200 响应指示)才会计入您的总数。这确保失败或不完整的请求不会影响您的月度配额。
Zyla API Hub 采用月度订阅系统。您的计费周期将从您购买付费计划的那一天开始,并在下个月的同一日期续订。因此,如果您想避免未来的费用,请提前取消订阅。
要升级您当前的订阅计划,只需转到 API 的定价页面并选择您要升级到的计划。升级将立即生效,让您立即享受新计划的功能。请注意,您之前计划中的任何剩余调用都不会转移到新计划,因此在升级时请注意这一点。您将被收取新计划的全部金额。
要检查您本月剩余多少 API 调用,请参考响应标头中的 "X-Zyla-API-Calls-Monthly-Remaining" 字段。例如,如果您的计划允许每月 1,000 个请求,而您已使用 100 个,则响应标头中的此字段将显示 900 个剩余调用。
要查看您的计划允许的最大 API 请求数,请检查 "X-Zyla-RateLimit-Limit" 响应标头。例如,如果您的计划包括每月 1,000 个请求,此标头将显示 1,000。
"X-Zyla-RateLimit-Reset" 标头显示您的速率限制重置之前的秒数。这告诉您何时您的请求计数将重新开始。例如,如果它显示 3,600,则意味着还有 3,600 秒直到限制重置。
是的,您可以随时通过访问您的账户并在账单页面上选择取消选项来取消您的计划。请注意,升级、降级和取消会立即生效。此外,取消后,您将不再有权访问该服务,即使您的配额中还有剩余调用。
为了让您有机会在没有任何承诺的情况下体验我们的 API,我们提供 7 天免费试用,允许您免费进行最多 50 次 API 调用。此试用只能使用一次,因此我们建议将其应用于您最感兴趣的 API。虽然我们的大多数 API 都提供免费试用,但有些可能不提供。试用在 7 天后或您进行了 50 次请求后结束,以先发生者为准。如果您在试用期间达到 50 次请求限制,您需要"开始您的付费计划"以继续发出请求。您可以在个人资料中的订阅 -> 选择您订阅的 API -> 定价标签下找到"开始您的付费计划"按钮。或者,如果您在第 7 天之前不取消订阅,您的免费试用将结束,您的计划将自动计费,授予您访问计划中指定的所有 API 调用的权限。请记住这一点以避免不必要的费用。
7 天后,您将被收取试用期间订阅的计划的全额费用。因此,在试用期结束前取消很重要。因忘记及时取消而提出的退款请求不被接受。
当您订阅 API 免费试用时,您可以进行最多 50 次 API 调用。如果您希望超出此限制进行额外的 API 调用,API 将提示您执行"开始您的付费计划"。您可以在个人资料中的订阅 -> 选择您订阅的 API -> 定价标签下找到"开始您的付费计划"按钮。
付款订单在每月 20 日至 30 日之间处理。如果您在 20 日之前提交请求,您的付款将在此时间范围内处理。
您可以通过我们的聊天渠道联系我们以获得即时帮助。我们始终在线,时间为上午 8 点至下午 5 点(EST)。如果您在该时间之后联系我们,我们将尽快回复您。此外,您可以通过 [email protected]

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