{"result":"Normal Skin","confidence":92.0,"summary":"**What I can see in the photo (image-only observation, not a diagnosis):** \nThe photo is taken from a distance and is low resolution, so fine skin details are hard to evaluate. On visual inspection of the child’s face and upper body, I do not see a clearly defined or sharply bordered skin lesion. There are no obvious clustered blisters, honey-colored crusting, ring-shaped rash, scaly plaques, open sores, or distinct raised nodules that would point to a specific skin condition. I also do not see clearly identifiable café-au-lait spots or multiple neurofibroma-like bumps in this image. Because the exact spot of concern is not clearly visible, this photo alone cannot confirm or rule out a problem.\n\n**How this fits with the reported symptoms (unverified):** \nYou mentioned a **painful, growing facial spot for about 2 weeks**. Pain and growth can sometimes suggest inflammation or infection (such as an inflamed cyst, pimple/folliculitis, or an abscess), even if it is not obvious in this picture.\n\n**What to do now:** \n- Arrange an **in-person medical evaluation soon (ideally within 24–48 hours)**, especially since it is **painful and enlarging** and on the **face**. \n- Until then: avoid squeezing/popping it; use **warm compresses** 10–15 minutes, 3–4 times/day; keep the area clean; consider age-appropriate pain relief if needed.\n\n**Get urgent care now if any of these occur:** \n- Fever, worsening swelling/redness, rapidly increasing size, pus/drainage, severe pain \n- Redness/swelling near the eye, eyelid swelling, vision changes, or pain with eye movement \n- The child seems unwell, has trouble breathing/swallowing, or the area becomes very tender and firm\n\n**If you can, share better photos:** \nA **close-up, well-lit, in-focus** photo of the exact spot (plus one from farther away for location) will help with a more accurate visual assessment.","discordant":false}
curl --location 'https://zylalabs.com/api/12885/scan+skin+analysis+api/25653/detect+skin+condition?skin_illness_location=face&symptoms_duration=2 weeks&symptoms_details=pain&symptoms_change_over_time=growing' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--form 'image=@"FILE_PATH"'
注册后,每个开发者都会被分配一个个人 API 访问密钥,这是一个唯一的字母和数字组合,用于访问我们的 API 端点。要使用 扫描皮肤分析 API 进行身份验证,只需在 Authorization 标头中包含您的 bearer token。
| 标头 | 描述 |
|---|---|
授权
|
必需
应为 Bearer access_key. 订阅后,请查看上方的"您的 API 访问密钥"。
|
Scan Skin Analysis API使开发人员、诊所、保险公司、健康平台和数字健康公司能够将AI驱动的皮肤图像筛查集成到他们自己的应用程序中
工作原理
通过一次multipart/form-data POST请求发送皮肤区域的单张照片和简短的症状背景(位置、持续时间、细节、随时间变化)。API返回结构化的JSON评估:检测到的状况、置信百分比和可以直接显示给最终用户的通俗语言摘要
主要特点
- 检测80种以上皮肤状况,包括常见皮肤病和高风险状况
- 在基准数据集上的准确率为95–97%
- 在所有Fitzpatrick皮肤类型I–VI中验证过——为多元化的全球用户群体设计
- 两级AI架构:一个用于检测的视觉模型加上一个生成清晰解释的推理层
- 将图像分析与症状背景结合,以实现比仅图像API更高的准确性
- 适用于任何标准智能手机照片(JPEG/PNG)
典型用例
- 远程医疗和诊所:预咨询分诊和患者自检
- 保险公司和健康平台:在会员应用内进行预防筛查
- 美容和护肤品牌:推动个性化产品推荐的皮肤分析
- 数字健康应用:一个下午内添加皮肤病学AI
重要提示
Scan Skin Analysis API是筛查和信息工具,而不是医学诊断。应用程序应始终建议用户咨询医疗专业人员
皮肤状况检测端点返回一个结构化的JSON响应,其中包含三个主要字段:检测到的皮肤状况(结果)、置信度百分比(置信)和适合最终用户的简单语言摘要(总结)
响应数据中的关键字段是“结果”表示检测到的皮肤状态“信心”显示该状态的准确概率以及“摘要”提供友好的评估说明
响应数据以JSON格式组织,包含三个主要字段:“result”表示皮肤状况,“confidence”表示准确百分比,“summary”提供清晰的解释。这种结构便于在应用程序中解析和显示
该端点提供有关80多种皮肤状况的信息,包括常见和高风险的皮肤问题。还包括一个信心评分和摘要,以帮助用户理解评估
用户可以在发送图像时通过包括可选参数如身体位置、症状持续时间、具体细节和随时间变化来定制他们的数据请求 该上下文提高了评估的准确性
数据准确性通过临床级标准得以保持,包括ISO 13485质量管理和ISO 27001信息安全。该API已在所有Fitzpatrick皮肤类型中进行了验证,并针对基准数据集进行了测试
典型的使用案例包括远程医疗中的咨询前筛查 健康应用中的预防筛查 个性化护肤建议 以及在数字健康应用中整合以增强皮肤病学洞察
用户可以利用返回的数据展示“结果”来通知用户潜在的皮肤状况,使用“可信度”来评估评估的可靠性,并展示“摘要”以便清晰地传达发现