清理LLM Markdown爬虫的文档 API

API ID 14149

轻松地从像 Docusaurus、GitBook、Mintlify 和 ReadMe 等平台抓取开发者文档,以提取原始的、令牌高效的 GitHub 风格 Markdown,优化用于与 Cursor、Copilot 和增强型检索生成(RAG)应用程序一起使用

API 文档

端点

请求
“执行文档以清理LLM Markdown爬虫API”端点旨在处理和清理专门针对大型语言模型(LLM)应用程序的markdown文档,确保内容结构合理,消除多余的格式,并优化机器处理。当调用时,此端点接受原始markdown数据作为输入,执行一系列清理功能,例如移除不必要的注释,标准化标题,以及剔除无关的HTML标签,然后返回清理后的markdown内容。这一功能对于开发者和内容创作者特别有用,旨在为LLM准备训练数据,提高自动化系统文档的质量,或简化将markdown内容集成到需要干净且连贯文本输出的应用程序中
Endpoint ID: 35193
POST https://zylalabs.com/api/14149/documentation+to+clean+llm+markdown+crawler+api/35193/execute+documentation+to+clean+llm+markdown+crawler+api
输入参数

执行文档以清理 LLM Markdown 爬虫 — 端点功能

对象 描述
请求体 必需 Json

剩余免费测试请求:3 / 3。


输入参数

API 示例响应
JSON
[
    {
        "id": "documentation-markdown-api_1000",
        "service": "documentation-markdown-api",
        "title": "DOCUMENTATION MARKDOWN Record #1",
        "status": "VERIFIED_ACTIVE",
        "result": "Processed query successfully for documentation-markdown-api",
        "inputReceived": {
            "startUrls": [
                "https://docs.apify.com/academy/apify-scrapers"
            ],
            "maxPages": 3,
            "stripNavigation": true
        },
        "data": {
            "index": 1,
            "relevanceScore": 0.95,
            "summary": "High-fidelity structured response for DOCUMENTATION MARKDOWN query parameter extraction.",
            "attributes": {
                "region": "Global",
                "category": "DOCUMENTATION",
                "timestamp": "2026-10-12T06:06:43.150Z"
            }
        },
        "timestamp": "2026-10-12T06:06:43.150Z"
    },
    {
        "id": "documentation-markdown-api_1001",
        "service": "documentation-markdown-api",
        "title": "DOCUMENTATION MARKDOWN Record #2",
        "status": "VERIFIED_ACTIVE",
        "result": "Processed query successfully for documentation-markdown-api",
        "inputReceived": {
            "startUrls": [
                "https://docs.apify.com/academy/apify-scrapers"
            ],
            "maxPages": 3,
            "stripNavigation": true
        },
        "data": {
            "index": 2,
            "relevanceScore": 0.8999999999999999,
            "summary": "High-fidelity structured response for DOCUMENTATION MARKDOWN query parameter extraction.",
            "attributes": {
                "region": "Global",
                "category": "DOCUMENTATION",
                "timestamp": "2026-10-12T06:06:43.150Z"
            }
        },
        "timestamp": "2026-10-12T06:06:43.150Z"
    },
    {
        "id": "documentation-markdown-api_1002",
        "service": "documentation-markdown-api",
        "title": "DOCUMENTATION MARKDOWN Record #3",
        "status": "VERIFIED_ACTIVE",
        "result": "Processed query successfully for documentation-markdown-api",
        "inputReceived": {
            "startUrls": [
                "https://docs.apify.com/academy/apify-scrapers"
            ],
            "maxPages": 3,
            "stripNavigation": true
        },
        "data": {
            "index": 3,
            "relevanceScore": 0.85,
            "summary": "High-fidelity structured response for DOCUMENTATION MARKDOWN query parameter extraction.",
            "attributes": {
                "region": "Global",
                "category": "DOCUMENTATION",
                "timestamp": "2026-10-12T06:06:43.150Z"
            }
        },
        "timestamp": "2026-10-12T06:06:43.150Z"
    },
    {
        "id": "documentation-markdown-api_1003",
        "service": "documentation-markdown-api",
        "title": "DOCUMENTATION MARKDOWN Record #4",
        "status": "VERIFIED_ACTIVE",
        "result": "Processed query successfully for documentation-markdown-api",
        "inputReceived": {
            "startUrls": [
                "https://docs.apify.com/academy/apify-scrapers"
            ],
            "maxPages": 3,
            "stripNavigation": true
        },
        "data": {
            "index": 4,
            "relevanceScore": 0.7999999999999999,
            "summary": "High-fidelity structured response for DOCUMENTATION MARKDOWN query parameter extraction.",
            "attributes": {
                "region": "Global",
                "category": "DOCUMENTATION",
                "timestamp": "2026-10-12T06:06:43.150Z"
            }
        },
        "timestamp": "2026-10-12T06:06:43.150Z"
    },
    {
        "id": "documentation-markdown-api_1004",
        "service": "documentation-markdown-api",
        "title": "DOCUMENTATION MARKDOWN Record #5",
        "status": "VERIFIED_ACTIVE",
        "result": "Processed query successfully for documentation-markdown-api",
        "inputReceived": {
            "startUrls": [
                "https://docs.apify.com/academy/apify-scrapers"
            ],
            "maxPages": 3,
            "stripNavigation": true
        },
        "data": {
            "index": 5,
            "relevanceScore": 0.75,
            "summary": "High-fidelity structured response for DOCUMENTATION MARKDOWN query parameter extraction.",
            "attributes": {
                "region": "Global",
                "category": "DOCUMENTATION",
                "timestamp": "2026-10-12T06:06:43.150Z"
            }
        },
        "timestamp": "2026-10-12T06:06:43.150Z"
    }
]
执行文档以清理 LLM Markdown 爬虫 — 代码片段

curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/14149/documentation+to+clean+llm+markdown+crawler+api/35193/execute+documentation+to+clean+llm+markdown+crawler+api' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY' 

--data-raw '{"startUrls":["https://docs.apify.com/academy/apify-scrapers"],"maxPages":3,"stripNavigation":true}'

    

API 访问密钥和身份验证

注册后,每个开发者都会被分配一个个人 API 访问密钥,这是一个唯一的字母和数字组合,用于访问我们的 API 端点。要使用 清理LLM Markdown爬虫的文档 API 进行身份验证,只需在 Authorization 标头中包含您的 bearer token。

标头
标头 描述
授权 必需 应为 Bearer access_key. 订阅后,请查看上方的"您的 API 访问密钥"。

无长期承诺。随时升级、降级或取消。 免费试用包括最多 50 个请求。

(年度计费可节省 2 个月 🎉)

起价
$10,000/年


  • 自定义数量
  • 自定义速率限制
  • 专业客户支持
  • 实时 API 监控

概览

轻松爬取来自Docusaurus、GitBook、Mintlify和ReadMe等平台的开发者文档,提取原始、令牌高效的GitHub风格Markdown,优化以便与Cursor、Copilot和增强型检索生成(RAG)应用程序一起使用

清理LLM Markdown爬虫的文档 API FAQs

API返回经过清理的GitHub风格Markdown内容,结构化为大型语言模型应用。输出包括经过处理的Markdown,没有多余的格式,使其适合用于训练数据或集成到应用中

响应中的关键字段包括“id”“service”“title”“status”“result”“inputReceived”和“data”“data”字段包含诸如“index”“relevanceScore”和“summary”等属性,提供关于处理文档的见解

响应数据被组织为一个包含对象的JSON数组。每个对象包含有关处理请求的元数据和清理过的markdown内容,使用户能够轻松访问相关信息和结果

API提供从开发者文档中提取的信息,包括结构化的markdown内容、相关性评分和摘要。这些数据有助于提升文档质量和为大型语言模型准备训练数据集

用户可以使用“startUrls”“maxPages”和“stripNavigation”等参数自定义他们的请求。这些参数允许控制爬取过程,包括要处理的页面数量以及是否删除导航元素

数据准确性通过一系列清洗功能得以保持,这些功能将markdown内容进行清理,确保其结构化且不含无关的格式。这一过程提高了机器处理输出的质量

典型的使用案例包括为大型语言模型准备训练数据增强自动化文档系统以及将干净的markdown内容集成到需要连贯文本输出的应用程序中

用户可以通过访问“result”字段获取处理状态,通过“summary”获取快速洞察,并使用清理后的markdown将其集成到他们的应用程序或进一步分析中用于LLM训练

一般常见问题

Zyla API Hub 就像一个大型 API 商店,您可以在一个地方找到数千个 API。我们还为所有 API 提供专门支持和实时监控。注册后,您可以选择要使用的 API。请记住,每个 API 都需要自己的订阅。但如果您订阅多个 API,您将为所有这些 API 使用相同的密钥,使事情变得更简单。
价格以 USD(美元)、EUR(欧元)、CAD(加元)、AUD(澳元)和 GBP(英镑)列出。我们接受所有主要的借记卡和信用卡。我们的支付系统使用最新的安全技术,由 Stripe 提供支持,Stripe 是世界上最可靠的支付公司之一。如果您在使用卡片付款时遇到任何问题,请通过 [email protected]

此外,如果您已经以这些货币中的任何一种(USD、EUR、CAD、AUD、GBP)拥有有效订阅,该货币将保留用于后续订阅。只要您没有任何有效订阅,您可以随时更改货币。
定价页面上显示的本地货币基于您 IP 地址的国家/地区,仅供参考。实际价格以 USD(美元)为单位。当您付款时,即使您在我们的网站上看到以本地货币显示的等值金额,您的卡片对账单上也会以美元显示费用。这意味着您不能直接使用本地货币付款。
有时,银行可能会因其欺诈保护设置而拒绝收费。我们建议您首先联系您的银行,检查他们是否阻止了我们的收费。此外,您可以访问账单门户并更改关联的卡片以进行付款。如果这些方法不起作用并且您需要进一步帮助,请通过 [email protected]
价格由月度或年度订阅决定,具体取决于所选计划。
API 调用根据成功请求从您的计划中扣除。每个计划都包含您每月可以进行的特定数量的调用。只有成功的调用(由状态 200 响应指示)才会计入您的总数。这确保失败或不完整的请求不会影响您的月度配额。
Zyla API Hub 采用月度订阅系统。您的计费周期将从您购买付费计划的那一天开始,并在下个月的同一日期续订。因此,如果您想避免未来的费用,请提前取消订阅。
要升级您当前的订阅计划,只需转到 API 的定价页面并选择您要升级到的计划。升级将立即生效,让您立即享受新计划的功能。请注意,您之前计划中的任何剩余调用都不会转移到新计划,因此在升级时请注意这一点。您将被收取新计划的全部金额。
要检查您本月剩余多少 API 调用,请参考响应标头中的 "X-Zyla-API-Calls-Monthly-Remaining" 字段。例如,如果您的计划允许每月 1,000 个请求,而您已使用 100 个,则响应标头中的此字段将显示 900 个剩余调用。
要查看您的计划允许的最大 API 请求数,请检查 "X-Zyla-RateLimit-Limit" 响应标头。例如,如果您的计划包括每月 1,000 个请求,此标头将显示 1,000。
"X-Zyla-RateLimit-Reset" 标头显示您的速率限制重置之前的秒数。这告诉您何时您的请求计数将重新开始。例如,如果它显示 3,600,则意味着还有 3,600 秒直到限制重置。
是的,您可以随时通过访问您的账户并在账单页面上选择取消选项来取消您的计划。请注意,升级、降级和取消会立即生效。此外,取消后,您将不再有权访问该服务,即使您的配额中还有剩余调用。
为了让您有机会在没有任何承诺的情况下体验我们的 API,我们提供 7 天免费试用,允许您免费进行最多 50 次 API 调用。此试用只能使用一次,因此我们建议将其应用于您最感兴趣的 API。虽然我们的大多数 API 都提供免费试用,但有些可能不提供。试用在 7 天后或您进行了 50 次请求后结束,以先发生者为准。如果您在试用期间达到 50 次请求限制,您需要"开始您的付费计划"以继续发出请求。您可以在个人资料中的订阅 -> 选择您订阅的 API -> 定价标签下找到"开始您的付费计划"按钮。或者,如果您在第 7 天之前不取消订阅,您的免费试用将结束,您的计划将自动计费,授予您访问计划中指定的所有 API 调用的权限。请记住这一点以避免不必要的费用。
7 天后,您将被收取试用期间订阅的计划的全额费用。因此,在试用期结束前取消很重要。因忘记及时取消而提出的退款请求不被接受。
当您订阅 API 免费试用时,您可以进行最多 50 次 API 调用。如果您希望超出此限制进行额外的 API 调用,API 将提示您执行"开始您的付费计划"。您可以在个人资料中的订阅 -> 选择您订阅的 API -> 定价标签下找到"开始您的付费计划"按钮。
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