{
"request_body_parameters": {
"image_url": null
},
"file_uploads": {
"file": {
"present": true,
"type": "multipart/form-data"
},
"image/jpeg": {
"present": true,
"type": "binary"
},
"image/png": {
"present": true,
"type": "binary"
}
},
"proxy_configuration": {
"useApifyProxy": true,
"apifyProxyGroups": [
"RESIDENTIAL"
]
}
}
curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/14084/kyc+identity+validation+face+search+api/34550/kyc+identity+validation+face+search+api' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY' --header 'Content-Type: application/json' --data-raw '{}'
注册后,每个开发者都会被分配一个个人 API 访问密钥,这是一个唯一的字母和数字组合,用于访问我们的 API 端点。要使用 KYC Identity Validation Face Search API 进行身份验证,只需在 Authorization 标头中包含您的 bearer token。
| 标头 | 描述 |
|---|---|
授权
|
必需
应为 Bearer access_key. 订阅后,请查看上方的"您的 API 访问密钥"。
|
An advanced, performing fast and highly accurate reverse image searches for faces across the internet. Discover where an image appears online, find social media profiles, track digital footprints, and uncover matched identities from public websites using powerful facial recognition search engines.
KYC身份验证面部搜索API返回与上传图像中检测到的面孔相关的数据。这包括面孔身份的信息、社交媒体资料的链接以及与这些面孔相关的其他在线出现内容
响应数据中的关键字段包括“request_body_parameters”用于输入细节,“file_uploads”表示接受的图像格式类型,以及“proxy_configuration”用于搜索期间使用的代理设置
响应数据被组织为结构化的JSON格式,包括请求参数、文件上传和代理配置的部分。这使得用户能够轻松解析和利用API返回的信息
该API提供了图像在线出现的位置 匹配的身份和社交媒体资料链接 这些数据有助于身份验证和追踪数字足迹
用户可以通过提供各种格式的图像数据来自定义他们的请求,包括原始二进制、多部分表单上传或带有 URL 的 JSON。该 API 接受 JPEG 和 PNG 格式的图像上传
数据准确性通过先进的面部识别算法和对基础数据库的持续更新得以维护 该API利用多个公共来源以确保全面和可靠的结果
典型的使用案例包括安全应用中的身份验证 社交媒体中的内容审核 以及出于调查目的跟踪数字足迹 它还可以通过链接个人资料来增强用户参与度
用户可以分析返回的数据以识别个人 验证身份或跟踪在线存在 通过解读链接和匹配的身份 用户可以获得有关一个人数字足迹和社交媒体活动的见解