{"signal":"OPEN_LONG","confidence":0.78,"entry_price":null,"tp":75383.79,"sl":74780.57,"symbol":"BTC/USDT","timeframe":"15m","personality":"scalper","generated_at":"2026-04-21T02:42:42.097831+00:00","is_paper":true,"thesis":"EMA cross + volume spike in trending_up regime → long with tight TP/SL.","reasoning":"EMA 9 (75,032) crossed above EMA 21 (74,842) on 15m with MACD histogram (+38.8) accelerating and RSI 14 (67.5) in neutral zone. Current candle (75,000) is testing prior swing low (74,950) with volume 1.4x 20-bar avg (1,250k vs 890k avg). Trending_up regime at 1.00 confidence, 1h/4h both confirm uptrend. ATR 14 = 251.6 → TP at 0.42% (333pts) and SL at 0.22% (156pts) for 1.92:1 R:R. Conviction: momentum (0.85) + volume (0.7) + regime (1.0) + HTF (1.0) + liquidity (0.5) = 0.78.","risk_flags":["news_spike_aftermath_pending","rsi_approaching_70_limiting_upside"],"_quota":{"plan":"enterprise","calls_used":2,"calls_remaining":-1,"reset_at":"2036-04-18T02:02:30.264071+00:00"}}
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生成信号端点返回一个AI生成的交易信号,包括方向性呼叫(OPEN_LONG、OPEN_SHORT或CLOSE)、置信度评分(0.0到1.0)、入场价格、止盈和止损水平、自然语言论点、技术分析(RSI、MACD、EMA、ATR)、风险标志和风险回报比
关键字段包括“信号”(方向性呼叫) “信心”(评分) “入场价” “止盈”(TP) “止损”(SL) “符号” “时间框架” “论点” “推理” “风险标志” 和 “配额”(配额详情)
用户可以通过指定参数来自定义请求,例如“symbol”(必需),“timeframe”(必需:15m,1h,4h,1d),“strategy”(可选:trend_rider,mean_reversion,breakout,momentum),“personality”(可选:scalper,swing,position)和“include_thesis”(布尔值)
响应数据以JSON格式结构化,键值对表示信号的详细信息。每个字段都有明确的标签,使用户能够轻松访问特定信息,如信号类型、置信度评分和风险标志
账户配额获取端点提供关于订阅者计划的信息 使用的API调用次数 下一次重置前的剩余调用次数和重置时间戳 帮助用户跟踪其使用情况
典型的用例包括算法交易策略 需要有结构化的输入和输出规范的交易机器人 以及寻求由人工智能驱动的洞察以补充其分析的零售交易者
数据的准确性通过实时市场数据源的整合和先进的人工智能算法得以保持,这些算法分析多个技术指标和市场信号,确保可靠且及时的交易信号
用户应验证其输入参数的正确性并确保它们在支持的值范围内。如果问题仍然存在,他们可能需要调整请求或检查影响信号生成的市场条件
生成信号端点支持主要的加密货币交易对,包括BTC ETH SOL以及市值前50的加密货币 用户可以在指定时间范围内请求这些交易对的信号
用户可以通过在请求中包含“timeframe”参数来指定时间框架。接受的值为15m,1h,4h或1d,允许交易策略的灵活性
信心分数范围从0.0到1.0,表示人工智能对交易信号有效性的确定性。更高的分数表明对信号潜在成功的更强信心
风险警示是基于市场状况和技术指标生成的 它们突出了潜在风险,例如波动性或流动性问题,帮助用户做出明智的交易决策
参数“include_thesis”允许用户请求对信号背后的市场背景进行自然语言解释这帮助交易者理解人工智能建议背后的逻辑
风险与收益比率帮助交易者评估交易相对于其风险的潜在盈利能力 有利的比率表明所承担风险的潜在收益更高 从而指导决策
获取帐户配额的端点提供有关使用的API调用数量 剩余调用次数和计划级别的详细信息 这些信息帮助用户有效监控他们的API使用情况
该API通过将实时市场数据与先进的AI算法相结合,分析多个技术指标和市场信号,从而确保质量,提供可靠和及时的交易洞察