{"zip":"90001","medianHomeValue":487800,"medianRent":1237,"homeownershipRate":34.831212767522246,"totalHousingUnits":14157,"occupiedHousingUnits":13597,"vacantHousingUnits":560}
curl --location --request GET 'https://zylalabs.com/api/10835/get+real+estate+data+by+zip+code+api/20517/real+estate+data&zip_code=Required' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY'
注册后,每个开发者都会被分配一个个人 API 访问密钥,这是一个唯一的字母和数字组合,用于访问我们的 API 端点。要使用 按邮政编码获取房地产数据 API 进行身份验证,只需在 Authorization 标头中包含您的 bearer token。
| 标头 | 描述 |
|---|---|
授权
|
必需
应为 Bearer access_key. 订阅后,请查看上方的"您的 API 访问密钥"。
|
无长期承诺。随时升级、降级或取消。 免费试用包括最多 50 个请求。
(年度计费可节省 2 个月 🎉)
房地产数据端点返回指定邮政编码的全面住房市场统计数据,包括中位房价、中位租金、房屋拥有率、总住房单元、占用住房单元和空置住房单元
响应数据中的关键字段包括“zip”(邮政编码)、“medianHomeValue”(中位房价)、“medianRent”(中位租金)、“homeownershipRate”(房主百分比)、“totalHousingUnits”(总单位)、“occupiedHousingUnits”(已占用单位)和“vacantHousingUnits”(空置单位)
响应数据以JSON格式结构化,每个键代表与请求的邮政编码相关的特定指标。这使得在应用程序中易于解析和集成
该端点提供有关房屋价值、租金价格、房屋拥有率和入住数据的信息,提供了指定邮政编码住房市场动态的详细视图
用户可以通过在API调用中指定所需的邮政编码来自定义数据请求。这使他们能够检索针对特定地理区域的住房市场统计数据
数据来源于可靠的房地产数据库和公共记录,确保信息反映出各个邮政编码的当前市场状况和趋势
典型的用例包括房地产市场分析 投资评估 住房可负担性研究 和城市发展规划 使用户能够根据当地市场情况做出明智的决策
用户可以利用返回的数据来分析住房趋势 比较不同地区 评估投资机会 并开发需要房地产市场洞察的应用程序 从而增强决策过程