{"zip":"90001","medianHomeValue":487800,"medianRent":1237,"homeownershipRate":34.831212767522246,"totalHousingUnits":14157,"occupiedHousingUnits":13597,"vacantHousingUnits":560}
curl --location --request GET 'https://zylalabs.com/api/10816/real+estate+market+information+by+zip+api/20503/real+estate+data&zip_code=Required' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY'
注册后,每个开发者都会被分配一个个人 API 访问密钥,这是一个唯一的字母和数字组合,用于访问我们的 API 端点。要使用 按邮政编码的房地产市场信息 API 进行身份验证,只需在 Authorization 标头中包含您的 bearer token。
| 标头 | 描述 |
|---|---|
授权
|
必需
应为 Bearer access_key. 订阅后,请查看上方的"您的 API 访问密钥"。
|
无长期承诺。随时升级、降级或取消。 免费试用包括最多 50 个请求。
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房地产数据端点返回指定邮政编码的全面住房市场统计数据,包括中位房价、中位租金、房屋拥有率、总住房单元、已入住住房单元和空置住房单元
响应数据中的关键字段包括“zip”(邮政编码)“medianHomeValue”(中位数房价)“medianRent”(中位数租金)“homeownershipRate”(房主比例)“totalHousingUnits”(总住房单元)“occupiedHousingUnits”(已占用住房单元)和“vacantHousingUnits”(空置住房单元)
响应数据采用JSON格式结构化,每个键表示与请求的邮政编码相关的特定指标。这使得在应用程序中易于解析和集成
该端点提供关于房屋价值、租金价格、房屋拥有率和入住数据的信息,详尽展示了指定邮政编码的住房市场动态
用户可以通过在 API 调用中指定所需的邮政编码来定制他们的数据请求。这使他们能够检索针对特定地理区域的住房市场统计数据
这些数据来源于可靠的房地产数据库和公共记录,确保信息反映了各个邮政编码的当前市场状况和趋势
典型的用例包括房地产市场分析 投资评估 住房可负担性研究和城市发展规划 使用户能够根据当地市场条件做出明智的决策
用户可以利用返回的数据来分析房屋趋势 比较不同地区 评估投资机会 并开发需要房地产市场洞察的应用程序 从而增强决策过程