关于API:
该API将运行机器学习模型,从给定的图像中提取关键词。这对于更好地理解您的图像内容是理想的。
传递图像URL,接收一个JSON,包含所有识别到的标签及其匹配分数。
该API将帮助您按关键词对图像进行分类。此外,它非常适合那些希望提取与图像中主题相关的潜在关键词的人。
该API还将帮助您识别图像中的对象。
除了每月API调用的限制外,没有其他限制。
获取关键词 - 端点功能
| 对象 | 描述 |
|---|---|
url |
[必需] Image URL to perform auto-tagging on. |
{"keywords":[{"keyword":"suitcase","score":0.9927584280146836},{"keyword":"luggage","score":0.991092380461754},{"keyword":"travel","score":0.9527914302563539},{"keyword":"journey","score":0.9301739388208642},{"keyword":"bag","score":0.925738329132271},{"keyword":"vacations","score":0.8085797157248473},{"keyword":"tourism","score":0.6369727705238319},{"keyword":"handle","score":0.5379570465943219},{"keyword":"wheel","score":0.530246059534188},{"keyword":"business travel","score":0.5288227824998258},{"keyword":"isolated","score":0.4721088267914885},{"keyword":"tourist","score":0.46858233136509203},{"keyword":"transportation","score":0.4606617006756427},{"keyword":"passenger","score":0.260929431026018}],"status":"ok"}
curl --location --request GET 'https://zylalabs.com/api/823/get+keywords+from+image+api/582/get+keywords?url=https://i5.walmartimages.com/asr/22b3993e-51c7-4171-8b10-43bd7c730a34_1.e4f43820e38e5f1b772dda1ebba350ae.jpeg?odnHeight=612&odnWidth=612&odnBg=FFFFFF' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY'
| 标头 | 描述 |
|---|---|
授权
|
[必需] 应为 Bearer access_key. 订阅后,请查看上方的"您的 API 访问密钥"。 |
无长期承诺。随时升级、降级或取消。 免费试用包括最多 50 个请求。
Get Keywords接口返回一个包含从提供的图像中得出的建议关键词列表的JSON对象。每个关键词都有一个匹配分数,表示其与图像内容的相关性
响应数据中的关键字段包括“keywords”,这是一个关键词对象的数组,以及“status”,这表示请求的成功。每个关键词对象包含“keyword”和“score”字段
响应数据结构为JSON对象 包含一个"keywords"数组 每个元素是一个具有"keyword"和"score"属性的对象 以及一个表示请求结果的"status"字段
获取关键词端点提供与图像内容相关的关键词信息,包括其相关性得分。这帮助用户了解图像中存在的主要主题和对象
用户可以通过向获取关键词端点提供不同的图像URL来定制他们的请求。API处理每个图像的内容,以根据其独特特征生成相关的关键词
典型的使用案例包括通过关键字组织图像以便于检索 增强图像搜索功能以及根据视觉内容提取关键字用于内容标记或SEO目的
数据准确性通过使用先进的机器学习模型来分析图像内容得以维持. 持续的模型训练和更新有助于随着时间的推移提高关键词提取的精确性
用户可以通过分析关键词及其分数来利用返回的数据以对图像进行分类 改善搜索功能或为图像库生成元数据 从而增强整体内容的可发现性
服务级别:
100%
响应时间:
3,333ms
服务级别:
100%
响应时间:
697ms
服务级别:
100%
响应时间:
4,394ms
服务级别:
100%
响应时间:
7,748ms
服务级别:
100%
响应时间:
1,213ms
服务级别:
100%
响应时间:
3,027ms
服务级别:
100%
响应时间:
8,608ms
服务级别:
100%
响应时间:
741ms
服务级别:
100%
响应时间:
0ms
服务级别:
100%
响应时间:
825ms