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三维装箱问题是一个经典的组合优化问题，广泛应用于物流、仓库、运输和许多其他领域。它的核心是在有限数量的三维容器（箱子、货物集装箱等）中合理地装入一系列不同尺寸的三维物品（箱子），其典型目标是在满足各种约束条件的同时，最小化所使用的容器数量或最大化容器的利用率
验证、格式化或压缩结构化数据文档，将嵌套文档展平为点符号表示法并反向操作，逐字段比较两个文档，以及将记录数组转换为和从电子表格友好的文本
将轻量级标记文档转换为干净的经过清理的网页标记、样式化的打印就绪文档或可编辑的文字处理器文件，具有真实的标题样式、列表、表格和代码块
Convert data between the four common structured text formats in one call: send the payload in the body and pick the source and target formats. Great for configuration files, integration payloads and data pipelines.
EPC标签 EPBD MEPS合规性以及在8个欧盟市场的孤立风险筛查——主要能源 太阳能义务 翻新成本和对贷方和资产管理者的资本化率折扣建模
接受对工作关系的结构化描述并返回特定于管辖区的错误分类风险评分（0-100）风险级别逐因素分析和通俗易懂的推理涵盖20个管辖区还包含补救指导安全港检查清单财务暴露估算跨管辖区比较和投资组合级别的批量评分没有数据库没有运行时抓取快速且确定性响应
验证任何网页上的结构化数据标记，包括JSON-LD、Microdata和RDFa。检测Schema.org类型，检查错误，并返回详细的验证结果
通过我们的贷款准备金融建模API获得信心，实现无缝的混合项目融资
从网页或原始HTML中提取和验证JSON-LD微数据RDFa和结构化标记以进行SEO和技术验证
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QA test fixtures and CI seed data with reproducible seeds, so pinned test runs return identical rows every time. 16 field types, each value explaining what it breaks.
Canonical injection test strings for checking your own escaping: SQL tautology, XSS, path traversal, template injection. Harmless probes, not working exploits. Reproducible seeds.
Malformed and hostile string test data for input handling: control characters, null bytes, encoding edge cases. Reproducible seeds, and every value explains what it breaks.
在多达五个法域中一次性获得一个有效的工作关系，或并排比较法域的法律测试和处罚风险，以找出最安全的地方来参与角色
一次电话对最多100个现有承包商关系进行批量评分，提供每位工人的风险等级和汇总统计，优先标记您的高风险工人
在20个司法管辖区内，根据工作关系的结构化描述评估误分类风险评分（0-100），采用法律测试并逐项推理
为英国的项目评估IR35和脱离薪资工作的风险，并与其他19个辖区的分类测试进行逐项推理
在将工人安置在任何20个管辖区之前评估评分错误分类风险，并为EOR和薪资团队提供财务风险估算和整改指导
即时将支持票据分类为类别、优先级、情感和响应类型 返回结构化的JSON 适用于帮助台 客户关系管理系统和客户支持自动化
通过一个旨在从任何网页提取干净文本或Markdown的API来简化内容操作
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